VAR

A VAR függvény egy numerikus értékekből álló halmaz minta- (torzítatlan) varianciáját adja vissza, amely a szóródás mérésére használható.

VAR(érték; érték…)

érték: Számérték vagy dátum-/időérték vagy gyűjtemény ezekből az értéktípusokból. Minden értéknek azonos értéktípusúnak kell lennie, és legalább két érték használata szükséges.

érték…: Opcionálisan egy vagy több további értéket vagy értékgyűjteményt is megadhat.

Megjegyzések

  • A VAR függvény a minta- (torzítatlan) varianciáját határozza meg úgy, hogy az adatpontok szórása négyzetének összegét elosztja az értékek számánál eggyel kisebb számmal.

  • A VAR függvény akkor használható, ha a megadott értékek csak egy nagyobb sokaság mintáját alkotják. Ha az elemzett értékek az egész gyűjteményt vagy sokaságot alkotják, használja a VARP függvényt.

  • A VAR függvény által visszaadott variancia négyzetgyökét a SZÓRÁS függvény adja vissza.

Példák

Tegyük fel, hogy a tanulók egy csoportjával öt tesztet íratott. Tetszőlegesen kiválasztott öt tanulót, akik az összes tanulót képviselik (vegye figyelembe, hogy ez csak egy példa, és statisztikailag valószínűleg nem érvényes). A mintaadatokból a VAR függvény használatával meghatározhatja, hogy melyik tesztnél volt a legnagyobb a pontszámok szórása. Ez hasznos lehet az óratervek készítésekor, a lehetséges problémás kérdések azonosításában vagy más elemzésekhez.

A teszteredményeket írja be egy üres táblázatba úgy, hogy a minta egyes tanulóinak pontszámai az A–E oszlopban, az öt tanuló pedig az 1–5. sorban legyen. A táblázat a következőképpen nézne ki.

 

A

B

C

D

E

1

75

82

90

78

84

2

100

90

95

88

90

3

40

80

78

90

85

4

80

35

95

98

92

5

90

98

75

97

88

=VAR(A1:A5) eredménye körülbelül 520, az 1. teszt eredményeinek mintavarianciája.

=VAR(B1:B5) eredménye körülbelül 602, a 2. teszt eredményeinek mintavarianciája.

=VAR(C1:C5) eredménye körülbelül 90,3, a 3. teszt eredményeinek mintavarianciája.

=VAR(D1:D5) eredménye körülbelül 65,2, a 4. teszt eredményeinek mintavarianciája.

=VAR(E1:E5) eredménye körülbelül 11,2, az 5. teszt eredményeinek mintavarianciája.

A 2. teszt szóródása volt a legnagyobb (a variancia a szóródás mérésére szolgál), ezt szorosan követte az 1. teszt. A másik három teszt szóródása kisebb volt.

Példa – Kérdőív eredményei

Ha példát szeretne látni erre a függvényre és számos egyéb olyan statisztikai függvényre, amelyek egy kérdőív eredményeire alkalmazhatók, tekintse meg a DARABTELI függvényt.

Morty Proxy This is a proxified and sanitized view of the page, visit original site.
Hasznos?
Karakterkorlát: 250
A maximális karakterkorlát 250.
Köszönjük a visszajelzést!
Morty Proxy This is a proxified and sanitized view of the page, visit original site.