Formulas and Functions
A vezérlőelem módosítása esetén újratöltődik az oldal

KHI.PRÓBA

A KHI.PRÓBA függvény a khi-négyzet eloszlás adott adatokra vonatkozó értékét adja vissza. Minden érték egy számérték.

KHI.PRÓBA(tényleges-értékek, várható-értékek)

tényleges-értékek: A tényleges értékeket tartalmazó gyűjtemény.

várható-értékek: A várható értékeket tartalmazó gyűjtemény.

Megjegyzések

  • A visszaadott értékhez kapcsolódó szabadságfok a tényleges-értékek sorainak száma mínusz 1.

  • Minden várható érték a sor összegének az oszlop összegével való szorzásával és a teljes összeggel való elosztással számítható ki.

Példa

Tegyük fel, hogy egy kérdőív egy adott kérdésére a lehetséges válaszok 1-től 5-ig terjednek. A férfiak és nők által kitöltött kérdőíveket külön gyűjtötték. A következő táblázatban a B3:C7 cellák tartalmazzák a válaszok tényleges számát az egyes válaszokhoz nemekre lebontva.

A B9:C13 cellák tartalmazzák a normál sokaság esetére számított várható értékeket a minta alapján. A sokaság minden várható értéke a sor összegének az oszlop összegével való szorzásával és a teljes összeggel való elosztással számítható ki.

A

B

C

1

Válasz

Férfiak

Nők

2

Tényleges

Válaszok

Válaszok

3

5

15

9

4

4

56

35

5

3

11

23

6

2

10

23

7

1

8

10

8

Várt

Válaszok

Válaszok

9

5

12,00

4,50

10

4

10,20

3,83

11

3

4,92

1,85

12

2

4,82

1,81

13

1

4,21

1,58

=KHI.PRÓBA(B3:C7; B9:C13) eredménye körülbelül 1,3382569E-218. Ezen érték és a szabadságfokok alapján (ebben a példában 4, mert 5 sornyi tényleges érték van) meghatározhatja egy khi-négyzet táblázat segítségével, hogy statisztikailag jelentős különbség van-e a mintaeredmény és a sokaságra vonatkozó várható eredmény között.

Lásd mégKHI.ELOSZLÁSINVERZ.KHI
Morty Proxy This is a proxified and sanitized view of the page, visit original site.
Hasznos?
Karakterkorlát: 250
A maximális karakterkorlát 250.
Köszönjük a visszajelzést!
Morty Proxy This is a proxified and sanitized view of the page, visit original site.