全行业电商欺诈同比增长 15%，仅撤单导致的损失估计已接近 550 亿美元。AI 的兴起加速了这一趋势：欺诈者开始利用生成式 AI 伪造身份、窃取客户银行卡数据，并实施大规模银行卡测试攻击。以往需要专业技能才能完成的欺诈手段如今已可自动化，使得不法分子能够发起更隐蔽的协同攻击。
许多企业告诉我们，他们现有的欺诈解决方案难以应对这种演变。当新型欺诈手段出现时，企业面临艰难选择：投入数月工程资源定制现有系统、为每种新欺诈手段采用专项解决方案，或雇用额外的反欺诈分析师。
跨数十个行业的全球企业选择了 Stripe Radar 来应对这些威胁。探索使用场景截然不同的六家企业如何利用 Radar 的 AI 驱动的欺诈预防工具来预防损失、提升收入并节省时间。
Samsonite 如何实现 98% 的支付成功率
Samsonite 是一家美国箱包品牌，因其轻便且耐用的产品而深受全球旅客喜爱。
为了加强与客户的联系，Samsonite 的日本子公司一直致力于优化客户关系管理 (CRM) 体系，并将部分核心业务收回自营，以推进直接面向消费者的业务模式。作为这些举措的一部分，Samsonite 还实施了 3DS 2.0 验证。
在 3DS 2.0 验证实施两三个月后，Samsonite Japan 发现支付失败率突然上升，同时还收到多位顾客关于购买困难的咨询。
解决方案
Samsonite 采用了 Radar，一款基于 AI 的先进反欺诈检测系统。该系统使用经过数百万次全球交易训练的 AI 模型来帮助阻止欺诈交易。Radar 的自定义规则使得高风险支付能够有针对性地启用 3DS 2.0 验证。
采用 Stripe 后，支付成功率上升到 98%。即使在繁忙的“黑色星期五”促销季，欺诈性交易也未出现任何增长。这一成果很大程度上归功于 Stripe 的 Authorization Boost 功能：该功能通过重试失败交易，并针对每家发卡行进行多次尝试，将支付成功率平均提高了 2.2%。
GitHub 每周如何节省四到五小时欺诈处理时间
GitHub Sponsors 支持组织及企业向从事开源项目的开发人员一次性或经常性付款，以维护、保障和革新全球运行的软件。
作为核心的开源融资平台，GitHub Sponsors 需要保持高度的安全性和可信度。该平台尤其需要能够识别并预防信用卡欺诈等恶意活动的工具。
解决方案
为了管理欺诈风险，GitHub 部署了Radar，该平台使用 AI 来检测和阻止欺诈交易。GitHub 最近还采用了 Smart Disputes，这是 Stripe 推出的一款新型 AI 驱动解决方案，通过自动生成和提交证据来反驳争议，从而实现撤单响应流程的自动化。
在使用 Smart Disputes 之前，GitHub Sponsors 需要手动审查争议。过去，追踪争议相关证据非常耗时，给团队带来沉重负担。由于处理时间过长，争议很少被提出。启用 Smart Disputes 后，GitHub Sponsors 每周可节省 4 至 5 小时的工作量。
在我们引入 Smart Disputes 后的头几个月里，我们已经看到了可喜的势头，让我们能够将资源转移到其他优先事项上，而无需担心争议在我们[反驳]之前就过期失效。
Kickstarter 如何阻止 950 万美元的欺诈性收款
Kickstarter 是领先的创意项目众筹平台，它将创作者与潜在支持者连接起来，为涵盖艺术、音乐、图书、游戏乃至时尚、科技与设计等几乎所有领域的项目筹集资金。
Kickstarter 近期的优先事项包括确保其系统能够支持公司实现持续扩张，从而帮助公司快速进入新市场，并使平台适应当地有关客户身份验证和支付安全的法规。
在整个平台管理欺诈行为是另一个关键挑战，因为 Kickstarter 的每个项目会吸引不同的支持者群体，而这些支持者来自多个国家/地区且使用不同的支付方式。其中每种支付方式采用的用户验证方法各不相同，危险分子可能利用这一漏洞进行欺诈，因此难以仅凭单一方法来管理欺诈风险。
解决方案
Kickstarter 采用了 Radar 来帮助管理支付欺诈，该工具使用在 Stripe 网络上处理的数十亿笔交易进行机器学习训练，通过分析数据来发现不断变化的欺诈形式和具有潜在风险的交易。Radar 会自动阻止被认定达到最高风险水平的交易，并向 Kickstarter 的内部信任与安全团队发送通知，该团队将分析这些交易以及其他欺诈监控手段释放的信号，从而及时修复问题或改进整体的风险识别技术，以发现虚假认捐或账户盗用等风险。
Stripe 的 Radar 自动拦截了约 950 万美元的欺诈性收款，这些交易原本极有可能演变为争议纠纷。
因为我们是 Stripe 的早期采用者，因此我们一路见证了 Stripe 不断改进为客户创造价值的愿景。Stripe 已经从原本的支付设施提供商发展成为能够提供强大的金融服务套件来帮助企业发展壮大。
FreshBooks 如何在 3 个月内阻止 300 多个欺诈账户入驻
超过 3000 万家小型企业已使用 FreshBooks 的会计软件，该软件专为小型企业与会计师打造。为了持续满足客户不断变化的需求，FreshBooks 纳入一款嵌入式支付解决方案，扩展其支付功能。
近年来 FreshBooks 快速崛起，其平台所服务的许多商家也随之蓬勃发展。到 2023 年，FreshBooks 的支付需求发生了变化，他们希望打造一套端到端的支付体验，简化入驻流程，减少阻力，更好地管理客户的支付旅程，并为未来扩展金融服务能力打下基础。与此同时，FreshBooks 还希望新上线的支付解决方案能够在客户业务增长的同时，有效帮助其防范欺诈风险。
成果
FreshBooks 采用了 Radar 平台版，有效解决了一项关键业务挑战。在过去，商家审批和交易监控通常是彼此独立的流程，导致难以快速识别异常的支付活动。Radar 平台版将两者打通，能够更准确、更及时地检测商家和交易中的欺诈行为，同时减少误报。借助 Radar 平台版，FreshBooks 如今能够基于动态风险建模做出决策，每日实时查看其商家组合的健康状况。
[Radar] 极大提高了我们风控团队的工作效率，使我们能将精力集中在真正需要人工干预的地方。在短短三个月内，我们就成功阻止了超过 300 个欺诈账户入驻平台。
La Redoute 如何降低欺诈风险并实现 98% 的授权率
拥有近 200 年运营历史的 La Redoute 是欧洲领先的家居用品和服装零售商。
2022 年，公司领导人决定用单一的全球解决方案取代 La Redoute 分散的传统支付系统网络。该公司原有的技术体系是针对不同国家/地区采用的不同的解决方案，效率低且难以管理。
在实现支付技术现代化的过程中，La Redoute 还需要一家支付服务商来帮助其满足强客户认证 (SCA) 要求。这是一项欧洲监管要求，旨在减少欺诈并使线上付款更加安全。该公司需要全面的欺诈保护，在阻止欺诈的同时保持较高的授权率。
解决方案
La Redoute 选择 Stripe 来取代其分散的支付技术体系。对于全球欺诈保护，La Redoute 采用 Radar，一套 AI 驱动的解决方案，可以在数十亿个数据点上进行训练，以自动检测和阻止欺诈。为增强防护并满足 SCA 要求，La Redoute 依托的 Stripe Payments 支持 3DS 验证作为额外的安全措施，在保持无阻支付授权的同时进一步减少欺诈。
Radar 以及 3DS 验证支持帮助 La Redoute 实现了自动检测欺诈的安全结账，同时还优化了顺畅的结账体验。La Redoute 的 Stripe 集成带来了更多的 3DS 验证豁免，使每个国家/地区的无阻率都超过了 80%。在 Radar 和 Payments 部署到位后，La Redoute 的授权率超过了 98%。
我们使用 Stripe 基于机器学习的验证引擎来提供顺畅的 3DS 和豁免流程。这不仅降低了欺诈风险，还真正改善了客户的购物体验。有了 Stripe，我们和客户都感到安心。”
Oasis Hotels 如何将欺诈减少了 90%
Oasis Hotels 在包括墨西哥坎昆 (Cancun) 和图卢姆 (Tulum) 在内的旅游目的地经营酒店及全包式度假村，通过在线预订平台为国际宾客提供服务。
这家总部位于坎昆的公司，正努力应对 6% 的交易欺诈性争议率——这一比例远高于行业标准。欺诈不仅造成了重大收入损失，而且还需要耗费大量行政资源，因为工作人员必须人工处理争议和对账。由于 Oasis 现有支付系统的欺诈模式可见性有限，导致问题变得更加复杂。
这些挑战清楚地表明，Oasis 需要更先进的支付和欺诈预防措施来支持其不断增长的业务。
解决方案
2023 年，由于 Stripe 在可靠性、先进欺诈预防工具和集成便利性等方面享有盛誉，Oasis Hotels 选择 Stripe 作为支付合作伙伴。公司的首要任务是使用 Radar 风控团队版来应对欺诈挑战。
Oasis 与 Stripe 的团队密切合作，共同开发能够解决其特定漏洞的自定义欺诈规则。Oasis 发现，在许多欺诈性交易中，预订姓名和支付银行卡上的姓名往往不一致。该团队实施了一项自定义规则，该规则会自动比较这些姓名，并在二者不匹配时应用 3DS 验证，从而在处理付款之前增加一道额外的验证层。
Oasis 还使用了 Radar 的风险得分，该得分代表与交易相关的欺诈风险水平——得分越高，风险越大。Radar 风控团队版的自定义规则功能允许用户挑选出与特定银行卡号或 IP 地址相关的先前争议的数量等变量，因此 Oasis 基于该功能所实施的规则可以使用 3DS 验证，以自动阻止往往会对过往交易提出争议的持卡人。
得益于 Radar 风控团队版的自定义规则和其他优化，Oasis 的争议率在短短 6 个月内骤降 90%，从 6% 降至不足 1%。
[Radar 风控团队版] 每周为 Oasis 行政人员节省了大量时间。争议处理、退款管理和对账如今都更加高效。
Stripe 如何提供帮助
借助 Radar，您可以使用由 Stripe 全球数据驱动的 AI 实时识别和预防欺诈。Radar 内置于 Stripe 中，并与完整的 Stripe 平台无缝集成，可以立即开始使用，无需编写任何代码。现在，即使您使用外部支付服务商处理交易，也可以获取 Radar 的风险得分。我们计划很快让更多 Radar 功能在 Stripe 之外启用。
借助 Radar，您可以：
- 自动检测和阻止欺诈：Radar 利用在全球数百万家公司数据上训练的 AI 来减少欺诈。我们的规模使我们能够更准确地检测并自动阻止真实欺诈，为您避免欺诈损失。去年，我们已将 Radar 用户的争议率降低了 17%。
- 减少银行卡测试攻击：凭借业内首创、基于数百亿笔交易训练的 Payments Foundation Model，大型用户攻击的检出率从 59% 显著提升至 97%。
- 节省争议处理的时间和成本：通过 Radar 实现端到端的统一争议管理。您可以利用Smart Refunds主动退还交易款项，防止争议发生；通过 争议预防降低争议率，避免触发银行卡品牌监控计划；并借助 Stripe 的 AI，通过 Smart Disputes 为您量身定制并提交符合条件的争议证据。
- 动态应用双重验证：Stripe 能够满足欧洲的 SCA 要求，并在持卡人银行要求或怀疑欺诈时，动态应用如 3DS 等验证方式。
- 端到端管理平台风险：通过 Radar 平台版，识别欺诈性 Connect 子账户、设置自定义账户级规则，并对可疑交易进行干预。
- 创建自定义欺诈规则：使用 Radar 风控团队版，您可以创建自定义规则管理企业如何处理入账支付，拦截任何您认为可疑的交易或将其置于审核状态。