阻止欺诈，同时不阻碍增长。
Stripe Radar 借助由 Stripe 全球网络提供支持的 AI 保护您的营收。
欺诈不仅限于结账环节——它可能出现在客户旅程的每个阶段
欺诈策略正在不断变化。攻击更加分散，也更难通过单一工具捕捉。Radar 能够提前检测威胁，并帮助您实现端到端的业务保护。
Radar 保护生命周期的各个阶段
注册和引导流程
在欺诈性客户和商家交易前，提前将其拦截。
- 多账户滥用
- 滥用免费试用权限
- 账户共享
- 账户欺诈
付款
检测并拦截欺诈性支付。
- 银行卡测试攻击
- 交易欺诈
- 机器人滥用
持续使用或购买后
随时间推移降低客户滥用和财务风险。
- 按量付费滥用
- 争议
- 负余额
- 提现欺诈
全面防范各类主要欺诈风险。
通过单一解决方案统一您的欺诈防范体系。
交易欺诈防范
在所有受支持的支付方式和支付处理商中检测并减少欺诈，并通过自定义规则为您的企业量身定制保护。
账户欺诈防范
识别高风险账户并加速真实商家入驻您的平台或交易市场。同时，持续监控您平台上的商家以减少潜在滥用。
滥用防范
在整个客户生命周期中最大程度减少滥用，并提前应对新型风险（从令牌盗用到按量付费滥用）。区分恶意机器人与真实智能体交易。
| 客户 | 风险等级 | 电子邮件 | 日期 |
|---|---|---|---|
| Bernard Shields | 高 | b.shields88@example.com | 6月23日 |
| Agnes Lubowitz | 低 | alubowitz@example.com | 6月22日 |
| Vivian Kuvalis | 高 | v.kuvalis_92@example.com | 6月20日 |
| Theo Nakamura | 低 | theo@example.com | 6月19日 |
| Lena Kovachevski | 高 | lena.k@example.com | 6月18日 |
| Finn O'Sullivan | 高 | f.osullivan@example.com | 6月17日 |
| Maya Thornton | 低 | m.thornton@example.com | 6月16日 |
| Carlos Reyes | 低 | c.reyes@example.com | 6月15日 |
争议管理
借助由 Verifi 和 Ethoca 提供支持的防范工具快速解决争议，并通过 Smart Disputes 挽回收入，该功能可代您管理并提交争议证据。
Radar 能够捕获其他系统无法捕获的欺诈。
借助基于 Stripe 网络超过 70 万亿个数据点训练的 AI 来防范欺诈。
将 Radar 的智能能力引入您现有技术栈。
选择 Radar 的集成与部署方式。
与您现有的支付处理商集成。
将 Radar 接入您现有的设置，无需更换支付处理商。无论您是否通过 Stripe 处理支付，都可以使用 Radar。
通过 API 获取 Radar 的智能能力。
通过 API 在支付、商业账户和客户等多个维度程序化地接入欺诈信号，并在自有系统中对交易或账户进行风险评分。
降低复杂商业模式的风险。
Radar 专为平台型业务、交易市场及 AI 公司而构建。
在大规模防范欺诈的同时，实现营收增长
为您平台上的每个账户提供 AI 驱动的欺诈评分，使您能够更快地接入真实商家，并筛选出欺诈账户。
保护您的平台免受财务风险影响
通过自动设置预留金、限制提现或拦截可疑交易，将平台商家的损失降至最低。
借助 Stripe Connect 获得内置防护
将 Radar 与 Stripe Connect 配合使用，即可检测并防范您平台上所有入驻账户的欺诈行为——无需额外集成。
幕后揭秘：
SiteMinder 将欺诈性支付交易额减少了 61%，为其平台上的酒店提供保护。
防范令牌被盗，避免由此造成损失
通过在恶意用户消耗产品用量和计算成本之前将其与真实客户区分开来，最大限度地降低成本。
无论商业模式如何，都可保护您的营收
Radar 覆盖 AI 公司最常用的计费模式，包括按用量计费和订阅模式。
专注于增长，而非欺诈
无需组建专门风控团队，即可获得企业级防护能力。
幕后揭秘：
Minimax 使用 Radar 防范欺诈。
将 Radar 与其他 Stripe 产品配合使用
常见问题解答
进一步了解 Radar。
什么是 Radar？它与其他欺诈防范解决方案有何区别？
如何开始使用 Radar？
1 Forrester 不为其研究出版物中包含的任何公司、产品、品牌或服务背书，也不建议任何人根据此类出版物中的评级来选择任何公司或品牌的产品或服务。信息基于最佳可用资源。观点反映的是发布时的判断，可能会发生变化。如需了解更多信息，请点击此处了解 Forrester 的客观性。