รับข้อมูลเชิงลึกแบบละเอียดได้เร็วขึ้นด้วย Stripe Sigma

ข้อดีของ Stripe Sigma

รับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล Stripe ของคุณที่ใช้ SQL และ AI

Stripe Sigma ช่วยให้ธุรกิจสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูล Stripe ได้อย่างง่ายดาย เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่รวดเร็วขึ้นภายในแดชบอร์ด Stripe

ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลประกอบ

รับข้อมูลเชิงลึก ติดตามแนวโน้ม และวิเคราะห์รูปแบบข้อมูลโดยเจาะลึกถึงระดับธุรกรรม ใช้คำสั่ง SQL หรือคำสั่งแบบภาษาธรรมชาติเพื่อรับคำตอบสำหรับคำถามทางธุรกิจได้ทันที

สร้างรายงานที่ปรับได้เต็มรูปแบบ

ติดตามประสิทธิภาพธุรกิจของคุณด้วยการสร้างเมตริกและรายงานแบบกำหนดเองที่ตอบโจทย์ความต้องการ สร้าง SQL ตั้งแต่เริ่มต้น โดยเริ่มจากเทมเพลตสำเร็จรูป หรือจะปรับแต่งรายงานที่มีอยู่โดยใช้ผู้ช่วย AI จากนั้นแสดงข้อมูลให้เป็นภาพโดยแปลงรายงานให้เป็นแผนภูมิแบบไดนามิก

รับคำตอบด้วย AI

ใช้ผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อตอบคำถามทางธุรกิจได้อย่างง่ายดาย เพียงถามเป็นภาษาอังกฤษธรรมดา แล้วคุณจะได้รับคำขอที่ต้องการสำหรับสร้างรายงานแบบกำหนดเองทันที โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

ทำงานร่วมกันได้อย่างง่ายดาย

ทำให้ทีมของคุณทำงานสอดคล้องกันด้วยการแชร์คำขอ เผยแพร่รายงานที่ปรับแต่งแล้วไปยังแดชบอร์ด Stripe และตั้งเวลาส่งรายงานไปยังกล่องจดหมายโดยตรง

กรณีการใช้งาน

วิธีการใช้งาน Stripe Sigma ของทีม

ใครๆ ก็ดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูล Stripe ได้ง่ายๆ โดยไม่ต้องมีความรู้ด้าน SQL ไม่ว่าจะเป็นผู้ก่อตั้งหรือทีมการเงิน เพียงพิมพ์คำถามแล้วผู้ช่วยระบบ AI อย่าง Stripe Sigma AI จะเปลี่ยนให้เป็นคิวรีและรายงานผลลัพธ์

เราได้รับการโต้แย้งการชำระเงินเป็นจำนวนกี่เปอร์เซ็นต์

ปริมาณการเรียกเก็บเงินของเราในเดือนกุมภาพันธ์มีจำนวนเท่าใด

ลูกค้ารายใดบ้างที่ยังไม่ได้ชำระเงินในใบแจ้งหนี้

การเรียกเก็บเงินรายการใดบ้างที่กระทบยอดการเบิกจ่ายเงินในธนาคารล่าสุดของเรา

กระแสเงินสดของเรามีการเปลี่ยนแปลงในแต่ละเดือนอย่างไร

ยอดคงเหลือรายวันของบริษัทเราอยู่ที่เท่าใด

เรามีลูกค้าที่ใช้บริการอยู่เป็นจำนวนกี่ราย

เหตุใดลูกค้าถึงโต้แย้งการชำระเงิน

แพ็กเกจการสมัครใช้บริการใดบ้างที่ได้รับความนิยมสูงสุดในหมู่ลูกค้าของเรา

มีการชำระเงินผ่านบัตรชำระเงินแต่ละแบรนด์เป็นจำนวนเท่าใดบ้าง

รายรับที่เข้ามาจากช่องทางลูกค้าอื่นๆ คิดเป็นเงินเท่าใด

ฝ่ายธุรกิจใช้ Stripe Sigma ในการดำเนินธุรกิจให้มีประสิทธิภาพ

ฝ่ายการเงินใช้ Stripe Sigma ในการจัดทำยอดดุลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

ฝ่ายข้อมูลใช้ Stripe Sigma ในการวิเคราะห์ข้อมูล ARPU ไปจนถึงข้อมูลการเลิกใช้บริการ

ฝ่ายจัดการผลิตภัณฑ์ใช้ Stripe Sigma ในการค้นหาโอกาสใหม่ๆ สำหรับธุรกิจ

ฝ่ายปฏิบัติงานด้านธุรกิจ

เราได้รับการโต้แย้งการชำระเงินเป็นจำนวนกี่เปอร์เซ็นต์

--This template returns an itemized list of disputed charges for the past 30 days, --along with information such as whether evidence has been submitted and the status of the dispute -- Note: if you have currencies that do not have cents (e.g. JPY), you should not divide by 100.0 select charges.id as charge_id, date_format(disputes.created, '%Y-%m-%d') as dispute_date, date_format(charges.created, '%Y-%m-%d') as charge_date, charges.card_brand, disputes.reason, disputes.status, disputes.amount / 100.00 as dispute_amount, disputes.currency, disputes.evidence_details_has_evidence as evidence_saved, case when disputes.evidence_details_submission_count = 0 then false else true end as evidence_submitted from disputes join charges on charges.id = disputes.charge_id where date(charges.created) >= date_add('day', -30, current_date) order by 2 desc
~

ฝ่ายปฏิบัติงานด้านธุรกิจ

ปริมาณการเรียกเก็บเงินของเราในเดือนกุมภาพันธ์มีจำนวนเท่าใด

-- This template returns a monthly summary of your activities, including all payments in the UTC time zone -- Note: this query may need to be modified to handle additional payout/transfer types if you are using Connect -- monthly_balance_transactions is a temporary table that aggregates and pivots different -- balance_transaction types on a monthly basis for each currency -- Note: only months with at least 1 balance transaction will be returned with monthly_balance_transactions as ( select date_trunc('month', case when type = 'payout' then available_on else created end) as month, -- payouts are considered when they are posted (available_on) currency, sum(case when type in ('charge', 'payment') then amount else 0 end) as sales, sum(case when type in ('payment_refund', 'refund') then amount else 0 end) as refunds, sum(case when type = 'adjustment' then amount else 0 end) as adjustments, sum(case when type not in ('charge', 'payment', 'payment_refund', 'refund', 'adjustment', 'payout') and type not like '%transfer%' then amount else 0 end) as other, sum(case when type <> 'payout' and type not like '%transfer%' then amount else 0 end) as gross_transactions, sum(case when type <> 'payout' and type not like '%transfer%' then net else 0 end) as net_transactions, sum(case when type = 'payout' or type like '%transfer%' then fee * -1.0 else 0 end) as payout_fees, sum(case when type = 'payout' or type like '%transfer%' then amount else 0 end) as gross_payouts, sum(case when type = 'payout' or type like '%transfer%' then fee * -1.0 else net end) as monthly_net_activity, count_if(type in ('payment', 'charge')) as sales_count, count_if(type = 'payout') as payouts_count, count(distinct case when type = 'adjustment' then source_id end) as adjustments_count from balance_transactions group by 1, 2 ) -- Compute the month_end_balance for each month and format output -- Note: if you have currencies that do not have cents (e.g. JPY), you should not divide by 100.0 select date_format(month, '%Y-%m') as month, currency, sales / 100.0 as sales, refunds / 100.0 as refunds, adjustments/100.0 as adjustments, other / 100.0 as other, gross_transactions / 100.0 as gross_transactions, net_transactions / 100.0 as net_transactions, payout_fees / 100.0 as payout_fees, gross_payouts / 100.0 as gross_payouts, monthly_net_activity/100.0 as monthly_net_activity, sum(monthly_net_activity + gross_payouts) over(partition by currency order by month)/100.0 as month_end_balance, -- use SUM Window Function sales_count, payouts_count, adjustments_count from monthly_balance_transactions where month < date_trunc('month', current_date) -- exclude current, partial month order by 1 desc, 2
~

ฝ่ายปฏิบัติงานด้านธุรกิจ

ลูกค้ารายใดบ้างที่ยังไม่ได้ชำระเงินในใบแจ้งหนี้

-- This template returns all unpaid invoices and relevant customer and plan information -- Note: if you have currencies that do not have cents (e.g. JPY), you should not divide by 100.0 select date(invoices.date) as invoice_date, invoices.amount_due / 100.0 as amount_due, invoices.attempt_count, invoices.customer_id, customers.email, plans.name as plan_name from invoices join subscriptions on invoices.subscription_id = subscriptions.id join plans -- join subscriptions on plans to get plan name on subscriptions.plan_id = plans.id join customers -- join on customers to get customer email on invoices.customer_id = customers.id where not invoices.paid -- filter out paid and forgiven invoices and invoices.status != 'uncollectible' order by 2 desc, 1
~

ฝ่ายการเงิน

การเรียกเก็บเงินรายการใดบ้างที่กระทบยอดการเบิกจ่ายเงินในธนาคารล่าสุดของเรา

-- This template returns itemized information for transfers/payouts linked to -- automatic transfers within the past 30 days select date(transfers.date) as transfer_date, transfers.id as transfers_id, transfers.amount/100.0 as transfer_amount, transfers.status as transfers_status, balance_transactions.id as balance_transaction_id, balance_transactions.source_id as balance_transaction_source_id, balance_transactions.type as balance_transaction_type, balance_transactions.currency, balance_transactions.amount/100.0 as balance_transaction_amount, balance_transactions.net/100.0 as balance_transaction_net, charges.statement_descriptor as statement_descriptor, disputes.reason as disputes_reason, refunds.reason as refund_reason from transfers join balance_transactions on balance_transactions.automatic_transfer_id = transfers.id left join charges on charges.id = balance_transactions.source_id -- balance_transactions.source_id can be used to join on charges, disputes, and refunds table. left join disputes on disputes.id = balance_transactions.source_id left join refunds on refunds.id = balance_transactions.source_id where transfers.type = 'bank_account' and transfers.date >= date_add('day', -30, current_date) order by transfers.date desc, transfers.id, balance_transactions.created desc
~

ฝ่ายการเงิน

กระแสเงินสดของเรามีการเปลี่ยนแปลงในแต่ละเดือนอย่างไร

-- This template returns gross processing volume for each currency per month, assuming a local timezone of PT -- Note: charges can change over time, for example if a charge gets refunded. -- Always use the balance transactions table if you need to create reports for accounting purposes -- charges_timezone_conversion is a temporary table that converts timestamp with UTC timezone to 'America/Los_Angeles' timezone with charges_timezone_conversion as ( select date_trunc('month', created at time zone 'America/Los_Angeles') as month, currency, amount from charges where captured -- filter out uncaptured charges ) -- Compute the monthly gross charges for each month and currency select date_format(month, '%Y-%m') as month, currency, sum(amount)/100.0 as gross_charges from charges_timezone_conversion where month >= date_add('month', -24, date_trunc('month', current_timestamp at time zone 'America/Los_Angeles')) group by 1, 2 order by 1 desc, 2
~

ฝ่ายการเงิน

ยอดคงเหลือรายวันของบริษัทเราอยู่ที่เท่าใด

-- This template returns the balance at the end of every day in the UTC time zone -- daily_balance_transactions is a temporary table that aggregates and pivots different -- balance_transaction types on a daily basis for each currency with daily_balance_transactions as ( select -- payouts are considered when they are posted (available_on) date(case when type = 'payout' then available_on else created end) as day, currency, sum(net) as daily_balance, sum(case when type = 'payout' then net else 0 end) as payouts, sum(case when type <> 'payout' then net else 0 end) as net_transactions, sum(case when type in ('charge', 'payment') then net else 0 end) as payments, -- net = amount - fee sum(case when type in ('payment_refund', 'refund', 'payment_failure_refund') then net else 0 end) as refunds, sum(case when type = 'transfer' then net else 0 end) as transfers, sum(case when type = 'adjustment' and lower(description) like 'chargeback withdrawal%' then net else 0 end) as chargeback_withdrawals, sum(case when type = 'adjustment' and lower(description) like 'chargeback reversal%' then net else 0 end) as chargeback_reversals, sum(case when type = 'adjustment' and lower(description) not like 'chargeback withdrawal%' and lower(description) not like 'chargeback reversal%' then net else 0 end) as other_adjustments, sum(case when type not in ('payout', 'transfer', 'charge', 'payment', 'refund', 'payment_refund', 'adjustment') then net else 0 end) as other_transactions from balance_transactions group by 1, 2 ) -- Compute the current_balance for each day and format output select day, currency, -- use SUM Window Function to calc. running total sum(daily_balance) over(partition by currency order by day)/100.0 as current_balance, payouts/100.0 as payouts, net_transactions/100.0 as net_transactions, payments/100.0 as payments, refunds/100.0 as refunds, transfers/100.0 as transfers, chargeback_withdrawals/100.0 as chargeback_withdrawals, chargeback_reversals/100.0 as chargeback_reversals, other_adjustments/100.0 as other_adjustments, other_transactions/100.0 as other_transactions from daily_balance_transactions order by 1 desc, 2
~

ฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูล

เรามีลูกค้าที่ใช้บริการอยู่เป็นจำนวนกี่ราย

-- This template returns itemized subscription information for each customer and plan select subscriptions.customer_id as customer_id, customers.email as customers_email, subscriptions.plan_id as plan_id, plans.nickname as plan_name, subscriptions.quantity as quantity, case when subscriptions.canceled_at is null and subscriptions.ended_at is null then 'active' else 'inactive' end as state, date_format(subscriptions.created, '%Y-%m-%d') as created_date, date_format(subscriptions.start, '%Y-%m-%d') as start_date, date_format(least(subscriptions.canceled_at, subscriptions.ended_at), '%Y-%m-%d') as end_date from subscriptions join plans -- join subscriptions on plans to get plan name on subscriptions.plan_id = plans.id left join customers on subscriptions.customer_id = customers.id order by 2
~

ฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูล

เหตุใดลูกค้าถึงโต้แย้งการชำระเงิน

-- This template returns the number of disputes grouped by reason and dispute status select reason, -- reason given by cardholder for dispute status, -- current status of dispute count(id) as disputes, count_if(evidence_details_submission_count > 0) as disputes_with_evidence_submitted from disputes group by 1, 2 order by 3 desc
~

ฝ่ายจัดการผลิตภัณฑ์

แพ็กเกจการสมัครใช้บริการใดบ้างที่ได้รับความนิยมสูงสุดในหมู่ลูกค้าของเรา

-- This template returns itemized subscription information for each customer and plan select subscriptions.customer_id as customer_id, customers.email as customers_email, subscriptions.plan_id as plan_id, plans.nickname as plan_name, subscriptions.quantity as quantity, case when subscriptions.canceled_at is null and subscriptions.ended_at is null then 'active' else 'inactive' end as state, date_format(subscriptions.created, '%Y-%m-%d') as created_date, date_format(subscriptions.start, '%Y-%m-%d') as start_date, date_format(least(subscriptions.canceled_at, subscriptions.ended_at), '%Y-%m-%d') as end_date from subscriptions join plans -- join subscriptions on plans to get plan name on subscriptions.plan_id = plans.id left join customers on subscriptions.customer_id = customers.id order by 2
~

ฝ่ายจัดการผลิตภัณฑ์

มีการชำระเงินผ่านบัตรชำระเงินแต่ละแบรนด์เป็นจำนวนเท่าใดบ้าง

-- This template returns the number of charges and amounts for each card type, by currency select coalesce(card_brand, 'Non-card or Other') as card_brand, currency, count(id) as charge_count, sum(amount)/100.0 as total_amount from charges where captured group by 1, 2 order by 4 desc
~

ฝ่ายจัดการผลิตภัณฑ์

รายรับที่เข้ามาจากช่องทางลูกค้าอื่นๆ คิดเป็นเงินเท่าใด

-- This template returns itemized information for charges and associated customer metadata (from charges_metadata) -- charges_metadata_dictionary is a temporary table that creates a row for every charge_id with a dictionary of associated metadata with charges_metadata_dictionary as ( select charge_id, map_agg(key, value) metadata_dictionary -- MAP_AGG creates a key:value dictionary from charges_metadata group by 1) select charges.created, charges.id, charges.customer_id, charges.amount/100.0 as amount, metadata_dictionary['customer_source'] as customer_source -- 'customer_source' is the key we are accessing and returning the associated value (provided via metadata) from charges left join charges_metadata_dictionary on charges.id = charges_metadata_dictionary.charge_id where date_trunc('year', charges.created) = date_trunc('year', current_date) and charges.captured order by charges.created desc limit 1000
~

เปลี่ยนข้อมูลธรรมดาให้เป็นข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่นำไปใช้ได้จริง

เรียนรู้วิธีใช้เครื่องมือสำหรับข้อมูลของ Stripe เพื่อเผยให้เห็นโอกาสในการสร้างรายรับและเพิ่มประสิทธิภาพให้กับการปฏิบัติงาน คู่มือนี้จะครอบคลุมเมตริกสำคัญที่คุณสามารถใช้ติดตามเพื่อทำการตัดสินใจทางธุรกิจได้ดีขึ้น

เทมเพลตสำเร็จรูป

เพิ่มประสิทธิภาพให้ตอบกลับได้อย่างรวดเร็ว

เราได้เขียนคำขอหลายๆ รูปแบบไว้เพื่อการสร้างรายงานที่ประโยชน์มากที่สุดสำหรับธุรกิจแต่ละประเภท ทั้งข้อมูลด้านการคำนวณ ARPU ไปจนถึงข้อมูลวิเคราะห์เกี่ยวกับวิธีการชำระเงินที่ลูกค้าต้องการ คุณจะสร้างรายงานได้อย่างรวดเร็วโดยแก้ไขเทมเพลตสำเร็จรูปของเรา หรือจะสร้างเองตั้งแต่แรกเพื่อปรับแต่งรายงานตามต้องการทั้งหมดก็ได้ นอกจากนี้ ผู้ช่วย AI ในตัวของเรายังพร้อมช่วยคุณสร้างคำขอ SQL ที่คุณกำหนดได้เอง

~
NORMAL
100%
0/1
ln
:
1

สคีมาที่ใช้งานง่าย

ข้อมูล Stripe ที่พร้อมใช้งานทันที

คุณสามารถใช้แถบด้านข้างได้อย่างรวดเร็วเพื่อไปยังแผนผังทุกส่วนของโครงสร้างข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ใน Stripe (รวมถึง ข้อมูลเมตาเพิ่มเติม ที่คุณส่งให้เรา) เพื่อรวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นจากผลิตภัณฑ์ของ Stripe ได้ ทั้งข้อมูลการชำระเงิน การเบิกจ่ายเงิน ข้อมูลลูกค้า ข้อมูลการชำระเงินตามรอบ การคืนเงิน และข้อมูลอื่นๆ

ตารางการชำระเงิน
balance_transactions_fee_details
balance_transactions
id Varchar
amount Bigint
available_on การประทับเวลา
created การประทับเวลา
currency Varchar
description Varchar
fee Bigint
net Bigint
status Varchar
type Varchar
source_id Varchar
automatic_transfer_id Varchar

ออกแบบมาเพื่อการทำงานร่วมกัน

บันทึกคำขอและแชร์กับทีมของคุณ

บันทึกคำขอที่ใช้บ่อยเพื่อใช้งานอีกครั้งตามที่ต้องการ หรือแชร์ลิงก์คำขอที่มีประโยชน์เพื่อให้เพื่อนร่วมทีมนำไปใช้ได้

เรามีลูกค้าในฝรั่งเศสอยู่กี่ราย

select id, email, shipping_address_country from customers where shipping_address_country = 'FR'
~

ปริมาณการเรียกเก็บเงินของเราในเดือนที่แล้วมีจำนวนเท่าใด

with monthly_balance_transactions as ( select date_trunc('month', case when type = 'pa' from monthly_balance_transactions where month = date_trunc('month', date '2017') order by 1 desc, 2
~

คุณช่วยบอกวิธีคำนวณรายรับที่เกิดขึ้นซ้ำต่อเดือนของเราอีกครั้งได้หรือไม่

with calendar_days as ( select day cast(captured_amount/customer_count as dec from monthly_summary order by 1 desc, 2
~

ค่าบริการ

ประเมินค่าใช้จ่ายของคุณ

เริ่มใช้งานด้วยการทดลองใช้ฟรี 30 วันและเข้าถึงข้อมูล Stripe ทั้งหมดของคุณเพื่อสร้างรายงานแบบกำหนดเองโดยใช้ SQL หรือคำสั่งแบบภาษาธรรมชาติ หลังจากหมดช่วงทดลองใช้แล้ว ค่าธรรมเนียมรายเดือนจะคำนวณจากจำนวนการเรียกเก็บเงินและคำขออนุมัติที่ธุรกิจของคุณประมวลผล

0

ค่าบริการต่อเดือน

0

ค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณ

ติดต่อฝ่ายขาย 
  • 0-500

    ฿0.60/ค่าบริการ

  • 501-1,000

    ฿0.54/ค่าบริการ

  • 1,001-5,000

    ฿0.48/ค่าบริการ

  • 5,001-50,000

    ฿0.42/ค่าบริการ

  • 50,001+

ค่าธรรมเนียมโครงสร้างพื้นฐาน

บริษัทที่มียอดชำระเงินจำนวนมาก ธุรกรรมมีมูลค่าสูง หรือมีรูปแบบธุรกิจที่แตกต่างออกไปจะสามารถขอข้อมูลค่าบริการที่ออกแบบเองได้ ติดต่อฝ่ายขายของเราเพื่อรับข้อมูลเพิ่มเติม

เพิ่มความคล่องตัวให้การจัดการบัญชีและวิเคราะห์ข้อมูลในองค์กรได้เร็วขึ้น

Stripe Organizations ช่วยให้คุณจัดการธุรกิจได้ในทุกสายงานหรือบริษัทสาขาต่างๆ ในบัญชี Stripe หลายบัญชีในแดชบอร์ด และเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจใหม่ ด้วย Stripe Sigma เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลในทุกบัญชี

sigma.non-latin-th

หากพร้อมเริ่มใช้งานแล้ว

วิเคราะห์ข้อมูลและจัดทำรายงานที่ออกแบบเองโดยใช้ข้อมูลของคุณใน Stripe

เรียนรู้วิธีการใช้งาน

รายละเอียดเกี่ยวกับวิธีจัดทำรายงาน Stripe ที่ออกแบบเอง

เชื่อมโยง Stripe กับคลังข้อมูลของคุณ

เพิ่มประสิทธิภาพให้ข้อมูลวิเคราะห์และเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกอื่นๆ โดยการรวมข้อมูล Stripe เข้ากับปลายทางพื้นที่เก็บข้อมูลของคุณ

Morty Proxy This is a proxified and sanitized view of the page, visit original site.