Por que usar Stripe Sigma?

Obtenha insights dos dados da Stripe usando SQL e IA

Com o Sigma, as empresas podem explorar e analisar facilmente os dados da Stripe para acelerar a obtenção de insights no Stripe Dashboard.

Tome decisões baseadas em dados

Obtenha insights, acompanhe tendências e analise padrões nos dados até o nível de transação. Use SQL ou instruções em linguagem natural para obter respostas imediatas a perguntas de negócios.

Relatórios totalmente personalizáveis

Monitore seus negócios criando métricas e relatórios personalizados de acordo com suas necessidades. Crie SQL do zero, comece com um modelo incorporado ou modifique relatórios com a ajuda do assistente baseado em IA. Visualize os dados transformando relatórios em gráficos dinâmicos.

Obtenha insights sobre seu cronograma

Fique atualizado com relatórios automatizados entregues diretamente em sua caixa de entrada. Agende os relatórios para envio diário, semanal ou mensal e receba as respostas exatamente quando precisa delas.

Colaboração facilitada

Ganhe agilidade salvando consultas frequentes para facilitar o acesso. Compartilhe consultas diretamente com os membros da equipe no Sigma ou baixe-as como arquivos CSV para analisá-las offline.

Casos de uso

Como cada equipe pode se beneficiar do Stripe Sigma

De fundadores a equipes financeiras, todos podem obter insights sobre os dados da Stripe. É fácil e não exige conhecimento de SQL, basta digitar a pergunta. O Assistente do Sigma, baseado em IA, transforma a pergunta em uma consulta e gera o relatório.

Qual a porcentagem de contestações que realizamos?

Qual foi o nosso volume de cobranças em fevereiro?

Quais clientes não pagaram suas faturas?

Quais cobranças foram incluídas em nosso último repasse aos bancos?

Qual a variação do fluxo de caixa a cada mês?

Qual é o saldo diário da nossa empresa?

Quantos clientes ativos temos?

Por que os clientes contestam pagamentos?

Quais são os nossos planos de assinatura mais populares?

Quantos pagamentos são feitos com cada bandeira de cartão?

Quanto de receita obtemos em diferentes canais de clientes?

As equipes de negócios usam o Stripe Sigma para operar a empresa com mais eficiência

As equipes financeiras usam o Stripe Sigma para acelerar os fechamentos contábeis.

As equipes de dados usam o Stripe Sigma para analisar tudo, desde a receita média por cliente (ARPU) até a perda de clientes.

O gerenciamento de produtos usa o Stripe Sigma para encontrar novas oportunidades de negócio.

Operações comerciais

Qual a porcentagem de contestações que realizamos?

--This template returns an itemized list of disputed charges for the past 30 days, --along with information such as whether evidence has been submitted and the status of the dispute -- Note: if you have currencies that do not have cents (e.g. JPY), you should not divide by 100.0 select charges.id as charge_id, date_format(disputes.created, '%Y-%m-%d') as dispute_date, date_format(charges.created, '%Y-%m-%d') as charge_date, charges.card_brand, disputes.reason, disputes.status, disputes.amount / 100.00 as dispute_amount, disputes.currency, disputes.evidence_details_has_evidence as evidence_saved, case when disputes.evidence_details_submission_count = 0 then false else true end as evidence_submitted from disputes join charges on charges.id = disputes.charge_id where date(charges.created) >= date_add('day', -30, current_date) order by 2 desc
~

Operações comerciais

Qual foi o nosso volume de cobranças em fevereiro?

-- This template returns a monthly summary of your activities, including all payments in the UTC time zone -- Note: this query may need to be modified to handle additional payout/transfer types if you are using Connect -- monthly_balance_transactions is a temporary table that aggregates and pivots different -- balance_transaction types on a monthly basis for each currency -- Note: only months with at least 1 balance transaction will be returned with monthly_balance_transactions as ( select date_trunc('month', case when type = 'payout' then available_on else created end) as month, -- payouts are considered when they are posted (available_on) currency, sum(case when type in ('charge', 'payment') then amount else 0 end) as sales, sum(case when type in ('payment_refund', 'refund') then amount else 0 end) as refunds, sum(case when type = 'adjustment' then amount else 0 end) as adjustments, sum(case when type not in ('charge', 'payment', 'payment_refund', 'refund', 'adjustment', 'payout') and type not like '%transfer%' then amount else 0 end) as other, sum(case when type <> 'payout' and type not like '%transfer%' then amount else 0 end) as gross_transactions, sum(case when type <> 'payout' and type not like '%transfer%' then net else 0 end) as net_transactions, sum(case when type = 'payout' or type like '%transfer%' then fee * -1.0 else 0 end) as payout_fees, sum(case when type = 'payout' or type like '%transfer%' then amount else 0 end) as gross_payouts, sum(case when type = 'payout' or type like '%transfer%' then fee * -1.0 else net end) as monthly_net_activity, count_if(type in ('payment', 'charge')) as sales_count, count_if(type = 'payout') as payouts_count, count(distinct case when type = 'adjustment' then source_id end) as adjustments_count from balance_transactions group by 1, 2 ) -- Compute the month_end_balance for each month and format output -- Note: if you have currencies that do not have cents (e.g. JPY), you should not divide by 100.0 select date_format(month, '%Y-%m') as month, currency, sales / 100.0 as sales, refunds / 100.0 as refunds, adjustments/100.0 as adjustments, other / 100.0 as other, gross_transactions / 100.0 as gross_transactions, net_transactions / 100.0 as net_transactions, payout_fees / 100.0 as payout_fees, gross_payouts / 100.0 as gross_payouts, monthly_net_activity/100.0 as monthly_net_activity, sum(monthly_net_activity + gross_payouts) over(partition by currency order by month)/100.0 as month_end_balance, -- use SUM Window Function sales_count, payouts_count, adjustments_count from monthly_balance_transactions where month < date_trunc('month', current_date) -- exclude current, partial month order by 1 desc, 2
~

Operações comerciais

Quais clientes não pagaram suas faturas?

-- This template returns all unpaid invoices and relevant customer and plan information -- Note: if you have currencies that do not have cents (e.g. JPY), you should not divide by 100.0 select date(invoices.date) as invoice_date, invoices.amount_due / 100.0 as amount_due, invoices.attempt_count, invoices.customer_id, customers.email, plans.name as plan_name from invoices join subscriptions on invoices.subscription_id = subscriptions.id join plans -- join subscriptions on plans to get plan name on subscriptions.plan_id = plans.id join customers -- join on customers to get customer email on invoices.customer_id = customers.id where not invoices.paid -- filter out paid and forgiven invoices and invoices.status != 'uncollectible' order by 2 desc, 1
~

Finanças

Quais cobranças foram incluídas em nosso último repasse aos bancos?

-- This template returns itemized information for transfers/payouts linked to -- automatic transfers within the past 30 days select date(transfers.date) as transfer_date, transfers.id as transfers_id, transfers.amount/100.0 as transfer_amount, transfers.status as transfers_status, balance_transactions.id as balance_transaction_id, balance_transactions.source_id as balance_transaction_source_id, balance_transactions.type as balance_transaction_type, balance_transactions.currency, balance_transactions.amount/100.0 as balance_transaction_amount, balance_transactions.net/100.0 as balance_transaction_net, charges.statement_descriptor as statement_descriptor, disputes.reason as disputes_reason, refunds.reason as refund_reason from transfers join balance_transactions on balance_transactions.automatic_transfer_id = transfers.id left join charges on charges.id = balance_transactions.source_id -- balance_transactions.source_id can be used to join on charges, disputes, and refunds table. left join disputes on disputes.id = balance_transactions.source_id left join refunds on refunds.id = balance_transactions.source_id where transfers.type = 'bank_account' and transfers.date >= date_add('day', -30, current_date) order by transfers.date desc, transfers.id, balance_transactions.created desc
~

Finanças

Qual a variação do fluxo de caixa a cada mês?

-- This template returns gross processing volume for each currency per month, assuming a local timezone of PT -- Note: charges can change over time, for example if a charge gets refunded. -- Always use the balance transactions table if you need to create reports for accounting purposes -- charges_timezone_conversion is a temporary table that converts timestamp with UTC timezone to 'America/Los_Angeles' timezone with charges_timezone_conversion as ( select date_trunc('month', created at time zone 'America/Los_Angeles') as month, currency, amount from charges where captured -- filter out uncaptured charges ) -- Compute the monthly gross charges for each month and currency select date_format(month, '%Y-%m') as month, currency, sum(amount)/100.0 as gross_charges from charges_timezone_conversion where month >= date_add('month', -24, date_trunc('month', current_timestamp at time zone 'America/Los_Angeles')) group by 1, 2 order by 1 desc, 2
~

Finanças

Qual é o saldo diário da nossa empresa?

-- This template returns the balance at the end of every day in the UTC time zone -- daily_balance_transactions is a temporary table that aggregates and pivots different -- balance_transaction types on a daily basis for each currency with daily_balance_transactions as ( select -- payouts are considered when they are posted (available_on) date(case when type = 'payout' then available_on else created end) as day, currency, sum(net) as daily_balance, sum(case when type = 'payout' then net else 0 end) as payouts, sum(case when type <> 'payout' then net else 0 end) as net_transactions, sum(case when type in ('charge', 'payment') then net else 0 end) as payments, -- net = amount - fee sum(case when type in ('payment_refund', 'refund', 'payment_failure_refund') then net else 0 end) as refunds, sum(case when type = 'transfer' then net else 0 end) as transfers, sum(case when type = 'adjustment' and lower(description) like 'chargeback withdrawal%' then net else 0 end) as chargeback_withdrawals, sum(case when type = 'adjustment' and lower(description) like 'chargeback reversal%' then net else 0 end) as chargeback_reversals, sum(case when type = 'adjustment' and lower(description) not like 'chargeback withdrawal%' and lower(description) not like 'chargeback reversal%' then net else 0 end) as other_adjustments, sum(case when type not in ('payout', 'transfer', 'charge', 'payment', 'refund', 'payment_refund', 'adjustment') then net else 0 end) as other_transactions from balance_transactions group by 1, 2 ) -- Compute the current_balance for each day and format output select day, currency, -- use SUM Window Function to calc. running total sum(daily_balance) over(partition by currency order by day)/100.0 as current_balance, payouts/100.0 as payouts, net_transactions/100.0 as net_transactions, payments/100.0 as payments, refunds/100.0 as refunds, transfers/100.0 as transfers, chargeback_withdrawals/100.0 as chargeback_withdrawals, chargeback_reversals/100.0 as chargeback_reversals, other_adjustments/100.0 as other_adjustments, other_transactions/100.0 as other_transactions from daily_balance_transactions order by 1 desc, 2
~

Análise de dados

Quantos clientes ativos temos?

-- This template returns itemized subscription information for each customer and plan select subscriptions.customer_id as customer_id, customers.email as customers_email, subscriptions.plan_id as plan_id, plans.nickname as plan_name, subscriptions.quantity as quantity, case when subscriptions.canceled_at is null and subscriptions.ended_at is null then 'active' else 'inactive' end as state, date_format(subscriptions.created, '%Y-%m-%d') as created_date, date_format(subscriptions.start, '%Y-%m-%d') as start_date, date_format(least(subscriptions.canceled_at, subscriptions.ended_at), '%Y-%m-%d') as end_date from subscriptions join plans -- join subscriptions on plans to get plan name on subscriptions.plan_id = plans.id left join customers on subscriptions.customer_id = customers.id order by 2
~

Análise de dados

Por que os clientes contestam pagamentos?

-- This template returns the number of disputes grouped by reason and dispute status select reason, -- reason given by cardholder for dispute status, -- current status of dispute count(id) as disputes, count_if(evidence_details_submission_count > 0) as disputes_with_evidence_submitted from disputes group by 1, 2 order by 3 desc
~

Gerenciamento de produtos

Quais são os nossos planos de assinatura mais populares?

-- This template returns itemized subscription information for each customer and plan select subscriptions.customer_id as customer_id, customers.email as customers_email, subscriptions.plan_id as plan_id, plans.nickname as plan_name, subscriptions.quantity as quantity, case when subscriptions.canceled_at is null and subscriptions.ended_at is null then 'active' else 'inactive' end as state, date_format(subscriptions.created, '%Y-%m-%d') as created_date, date_format(subscriptions.start, '%Y-%m-%d') as start_date, date_format(least(subscriptions.canceled_at, subscriptions.ended_at), '%Y-%m-%d') as end_date from subscriptions join plans -- join subscriptions on plans to get plan name on subscriptions.plan_id = plans.id left join customers on subscriptions.customer_id = customers.id order by 2
~

Gerenciamento de produtos

Quantos pagamentos são feitos com cada bandeira de cartão?

-- This template returns the number of charges and amounts for each card type, by currency select coalesce(card_brand, 'Non-card or Other') as card_brand, currency, count(id) as charge_count, sum(amount)/100.0 as total_amount from charges where captured group by 1, 2 order by 4 desc
~

Gerenciamento de produtos

Quanto de receita obtemos em diferentes canais de clientes?

-- This template returns itemized information for charges and associated customer metadata (from charges_metadata) -- charges_metadata_dictionary is a temporary table that creates a row for every charge_id with a dictionary of associated metadata with charges_metadata_dictionary as ( select charge_id, map_agg(key, value) metadata_dictionary -- MAP_AGG creates a key:value dictionary from charges_metadata group by 1) select charges.created, charges.id, charges.customer_id, charges.amount/100.0 as amount, metadata_dictionary['customer_source'] as customer_source -- 'customer_source' is the key we are accessing and returning the associated value (provided via metadata) from charges left join charges_metadata_dictionary on charges.id = charges_metadata_dictionary.charge_id where date_trunc('year', charges.created) = date_trunc('year', current_date) and charges.captured order by charges.created desc limit 1000
~

Transforme dados em insights empresariais práticos

Saiba como usar as ferramentas de dados da Stripe para descobrir oportunidades de receita e otimizar as operações. O guia descreve as principais métricas que você pode acompanhar para tomar melhores decisões de negócios.

Modelos de consultas pré-configurados

Otimizado para respostas rápidas

Já criamos as consultas que geram os relatórios mais úteis para os diferentes tipos de empresa. Seja para cálculo de ARPU ou análise das formas de pagamento preferidas pelos clientes, você pode começar a usar o produto rapidamente, editando um dos modelos pré-integrados, ou começar do zero para personalizar totalmente o relatório. Nosso assistente incorporado baseado em IA está pronto para ajudar a criar consultas de SQL personalizadas.

~
NORMAL
100%
0/1
ln
:
1

Esquema fácil de usar

Dados da Stripe, prontos para uso

A barra lateral com acesso rápido ao mapa completo da estrutura dos dados armazenados na Stripe (incluindo todos os metadados adicionais que você nos enviou) facilita a combinação dos dados relevantes de todos os produtos da Stripe, como: pagamentos, repasses, clientes, assinaturas, reembolsos e muito mais.

Tabelas do Payment
balance_transactions_fee_details
balance_transactions
id Varchar
amount Bigint
available_on Carimbo de hora
created Carimbo de hora
currency Varchar
description Varchar
fee Bigint
net Bigint
status Varchar
type Varchar
source_id Varchar
automatic_transfer_id Varchar

Projetado para a colaboração

Salve e compartilhe consultas com a equipe

Salve consultas usadas com frequência para executá-las novamente a qualquer momento ou compartilhe uma consulta útil para que todos os colegas de equipe também possam usá-la.

Quantos clientes temos na França?

select id, email, shipping_address_country from customers where shipping_address_country = 'FR'
~

Qual foi o nosso volume de cobranças no mês passado?

with monthly_balance_transactions as ( select date_trunc('month', case when type = 'pa' from monthly_balance_transactions where month = date_trunc('month', date '2017') order by 1 desc, 2
~

Como é mesmo que calculamos receitas mensais recorrentes?

with calendar_days as ( select day cast(captured_amount/customer_count as dec from monthly_summary order by 1 desc, 2
~

Preços

Estime o seu custo

Comece a usar com uma avaliação gratuita de 30 dias e acesse todos os dados da Stripe para criar relatórios personalizados usando SQL e instruções de linguagem natural. Após a avaliação, a tarifa mensal será baseada no número total de cobranças e solicitações de autorização processadas pela empresa.

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  • 501-1.000

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    R$ 0,08/cobrança

  • 5.001-50.000

    R$ 0,07/cobrança

  • 50.001+

tarifa de infraestrutura

Preços personalizados disponíveis para empresas com grandes volumes de pagamento, transações de alto valor ou modelos de negócios especiais. Fale com a nossa equipe de vendas para saber mais.

Gerenciamento simplificado de contas e análise acelerada de dados para sua organização

Com o Stripe Organizations, gerencie de maneira centralizada todas as linhas de negócios ou subsidiárias em diversas contas Stripe pelo Dashboard e acesse novas informações comerciais usando o Sigma para analisar os dados de todas as suas contas.

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Detalhes sobre como criar relatórios personalizados da Stripe.

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