基于深度学习移动端车型识别，支持超过4000种常见车辆品牌及子品牌。停车场卡口跟二手车图片TOP1准确率85%左右，TOP5 99%以上，新版优化了交通卡口的识别率，增加了车型种类。使用者可以基于我们的框架进行修改，后续我们会进一步优化模型，提高准确率与速度，并丰富类型库。

Vehicle Type Identification which supporting for 1776 kinds of models. Part of Data from Second-hand car trading service website.

Models Table

• 提交新版模型，对交通卡口适应性更好，支持货车、客车、卡车等。

• 开放自然场景训练数据集，包含分类整理好的1776种车型，大约30万张图像。

• 链接: https://pan.baidu.com/s/1ZtXvjwLzIMQodEp3SAbN8g 提取码: byhy （如果您采用该数据集或者我们的工程，请在项目中说明，谢谢。）

• 速度快，基于mobilenet设计，更适合移动端部署

• 种类丰富，能够支持超过4000种常见车型

• 准确度高，TOP1 准确率超过85%

• 非常适合停车场卡口、交通卡口，结合车牌识别一同部署

• 在线体验: http://www.zeusee.com/#/vehicle-recognition

• 开源项目 Android APP：http://demo.zeusee.com/HyperVID

• 开源项目 Windows 测试程序: (链接: https://pan.baidu.com/s/1h7DNck9pFQo_rmg04IbXjw 提取码: 7h45)

BIT-Vehicle Dataset

MIT Cars Dataset

The CompCars dataset