跳至内容
首页Python

课程

高效编写 Python 代码

中级技能水平
更新时间 2026年1月
学习编写高效代码,快速执行并巧妙分配资源,避免不必要的开销。
免费开始课程
PythonProgramming
4小时
15 视频
52 道练习
4,000 XP
150K+
成就证明

创建您的免费帐户

继续使用 Google显示更多选项


继续操作即表示您接受我们的《使用条款》和《隐私政策》,并同意您的数据存储在美国。

深受数千家公司学习者的喜爱

需要团队培训?

企业版试用

课程描述

作为一名数据科学家,您的大部分时间应该用来从数据中提炼可操作的洞见,而不是等待代码运行结束。高效的 Python 代码可以缩短运行时间、节省计算资源,从而让您把精力投入到更有价值的工作中。本课程将带您学习如何利用 Python 的内置数据结构、函数和模块,编写更简洁、更快速、更高效的代码。我们将探讨如何对代码进行计时与性能分析,以定位瓶颈。随后,您将练习使用 Python 标准库、NumPy 和 pandas 消除这些瓶颈,并改进不良的设计模式。完成本课程后,您将具备开始编写高效 Python 代码所需的工具!视频包含实时字幕,您可以点击视频左下角的 "Show transcript" 展开查看。 课程术语表位于右侧的资源部分。 若要获得 CPE 学分,您需要完成课程并在合格测评中取得 70% 的分数。您可以点击右侧的 CPE 学分提示进入测评。

先决条件

Data Types in PythonPython Toolbox
1

效率基础

本章将带您理解什么是高效的 Python 代码。您将探索 Python 标准库,了解 NumPy 数组,并练习使用一些 Python 的内置工具。本章为后续内容打下基础。
开始章节
2

代码计时与剖析

本章将介绍如何收集并比较不同编码方式的运行时间。您将练习使用 line_profiler 和 memory_profiler 包剖析代码库并发现瓶颈。然后,您会将所学付诸实践,用更高效的 Python 代码替换这些瓶颈。
开始章节
高效编写 Python 代码
课程完成

获得成就证明

将此证书添加到您的 LinkedIn 档案、简历或履历中
在社交媒体和绩效评估中分享
立即注册

加入超过19百万学习者,今天就开始高效编写 Python 代码!

创建您的免费帐户

继续使用 Google显示更多选项


继续操作即表示您接受我们的《使用条款》和《隐私政策》,并同意您的数据存储在美国。

通过 DataCamp for Mobile 提升您的数据技能

随时随地通过我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战提升技能。

Morty Proxy This is a proxified and sanitized view of the page, visit original site.