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课程

Python 工具箱

基础技能水平
更新时间 2025年12月
继续通过学习迭代器和列表推导式来提升你的现代数据科学技能。
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PythonProgramming
4小时
12 视频
46 道练习
3,800 XP
310K+
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课程描述

在本门 Python 工具箱课程中,您将继续提升更高级的 Python 技能。首先,您会学习迭代器,这类对象您已在 for 循环中接触过。接着,您将学习列表推导式,这是所有使用 Python 的数据从业者和开发者都非常实用的工具。课程最后,您将通过一个案例研究,把本课程两部分中学到的所有技术综合应用起来。视频包含实时字幕,您可以点击视频左下角的 "Show transcript" 进行查看。 课程术语表位于右侧的资源部分。 若要获得 CPE 学分,您需要完成课程并在合格测评中取得 70% 的成绩。您可以点击右侧的 CPE 学分提示进入测评。

先决条件

Introduction to Functions in Python
1

在 PythonLand 中使用迭代器

您将全面学习迭代器和可迭代对象,之前在编写 for 循环时已经用过它们。您会掌握一些实用函数,以更高效地处理迭代器。最后,您将以数据科学领域的真实用例收尾:处理海量数据。本章将使用来自 Twitter 的数据,并通过迭代器分块加载。
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2

列表推导式与生成器

在本章中,您将在迭代器知识之上进一步学习列表推导式,它能让您用一行代码创建复杂列表,甚至列表的列表!列表推导式可以显著简化并提升代码效率,且会成为您 Python 工具箱中的关键组成。随后,您将学习生成器:在处理不希望全部存入内存、而是按需即时生成的大规模数据序列时,它非常有用。
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Python 工具箱
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