Formulas and Functions
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SLOPE

SLOPE 函數會使用線性回歸分析，為集合傳回最佳直線的斜率。

SLOPE(y 值, x 值)

y 值： 包含因變數 y 值的集合。 y 值必須包含數字值、日期/時間值或持續時間值。所有值的值類型必須相同。

x 值： 獨立變數 x 值集合。 x 值必須包含數字值、日期/時間值或持續時間值。所有值的值類型必須相同。

備註

  • 兩個集合必須大小相同否則函數會傳回錯誤。

  • 如果你已知每個車輛的行車速度及其每個速度時的耗油量，則耗油量可能為因變數而行車速度可能為獨立變數。

  • 如要找出最佳直線的 y 截距，請使用 INTERCEPT 函數。

範例

假設你已為供熱用油的遞送費用以及溫度調節器的平均溫度設定（在此特定價格所涵蓋的期間）的更動進行定期記錄。

提供下列表格：

A

B

1

價格

餐具

2

4.50

64

3

4.20

65

4

3.91

65

5

3.22

66

6

3.09

66

7

3.15

66

8

2.98

68

9

2.56

70

10

2.60

70

11

2.20

72

=SLOPE(B2:B11, A2:A11) 會傳回大約 -3.23374495288702，表示最佳直線向下傾斜（價格上漲時溫度調節器的上的設定會降低）。

也請參閲INTERCEPT
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