Formulas and Functions
Endring av denne kontrollen fører til at siden lastes på nytt

KJI.TEST

KJI.TEST-funksjonen returnerer verdien fra den kjikvadrerte fordelingen for de gitte dataene. Alle verdier er tallverdier.

KJI.TEST(faktiske-verdier; forventede-verdier)

faktiske-verdier: Samlingen som inneholder de faktiske verdiene.

forventede-verdier: Samlingen som inneholder de forventede verdiene.

Notater

  • Grader av frihet i tilknytning til den returnerte verdien er antall rader i faktiske-verdier minus 1.

  • Hver forventede verdi beregnes ved å multiplisere summen av raden med kolonnen og dividere med totalen.

Eksempel

Anta at det mulige svarområdet var 1 til 5 for et spesifikt spørsmål i en undersøkelse. Resultatene av undersøkelsen ble samlet inn separat for menn og kvinner. I tabellen som følger, inneholder celle B3:C7 de faktiske resultatene i prosent etter svar fordelt mellom menn og kvinner.

Celle B9:C13 inneholder forventede verdier for beregnet populasjon for en normal populasjon, basert på utvalget. Hver populasjon forventede verdi beregnes ved å multiplisere summen av raden med kolonnen og dividere med totalen.

A

B

C

1

Svar

Menn

Kvinner

2

Faktisk

Svar

Svar

3

5

15

9

4

4

56

35

5

3

11

23

6

2

10

23

7

1

8

10

8

Forventet

Svar

Svar

9

5

12,00

4,50

10

4

10,20

3,83

11

3

4,92

1,85

12

2

4,82

1,81

13

1

4,21

1,58

=KJI.TEST(B3:C7; B9:C13) returnerer ca. 1,3382569E-218. Ved hjelp av denne verdien og gradene av frihet (4 i dette eksemplet, ettersom det er 5 rader med faktiske verdier) kan du bruke en kjikvadrattabell til å bestemme om det er statistisk signifikant differanse mellom resultatet av utvalget og det forventede resultatet for populasjonen.

Se ogsåKJI.FORDELINGINVERS.KJI.FORDELING
Morty Proxy This is a proxified and sanitized view of the page, visit original site.
Nyttig?
Tegngrense: 250
Bruk maksimalt 250 tegn.
Takk for tilbakemeldingen din.
Morty Proxy This is a proxified and sanitized view of the page, visit original site.