使用可能なデータは十分に揃っています。顧客情報と支払い情報は、マーケティングキャンペーンの実施から購入まで、ライフサイクルのあらゆる段階で取得されます。正確で実用的なデータインサイトは、企業が過去の業績を把握して報告し、現在の意思決定を的確に行い、将来のビジネスチャンスを見極めるための重要な鍵となります。効率的かつ戦略的な方法でデータの一部を切り取って分析することで、企業は以下を改善できます。

• 財務と会計: 財務パフォーマンスの評価と予測、コストの管理、効率の向上、迅速かつ正確な決済処理が可能になります。
  
• 顧客と製品: 特定のセグメントごとの解約など、顧客の属性と行動に関する詳細な分析情報を取得します。さらに、月間経常収益 (MRR) などの製品収益指標を監視します。
  
• 運用: データインサイトは、不正利用、支払い、レベニューオペレーションに関する有益な情報を提供します。
  

しかし、IDC の調査によると、ほとんどの企業はデータにアクセスできるものの、基本的なビジネスインサイトを引き出すことができません。その原因は、データに関する品質の問題、運用のサイロ化、データ標準の欠如です。

Stripe のビジネスは、さまざまなデータ、ダッシュボードレポート、製品にアクセスして、これらのインサイトに簡単にアクセスできます。このガイドでは、Stripe のデータを活用した財務パフォーマンスの追跡、顧客情報の把握、提供する商品の改善、会社運営の効率化に関する方法をご説明します。また、Stripe の高度なデータ分析ツールから価値ある情報を簡単に取得できるように、SQL クエリの例もご紹介します。Sigma とデータパイプライン。

Stripe で利用できるデータ

Stripe が決済取引を処理する際、顧客取引に関する貴重なインサイトを提供するデータポイントを取得します。Stripe スキーマは、収集されるすべての Stripe データを定義する (名前付け、定義、整理の方法など) 設計図です。主なデータポイントは次のとおりです。

• 取引の詳細 (金額、通貨、日付、時刻)
  
• 顧客情報 (氏名、地域)
  
• 製品またはサービスの詳細 (購入した品目、数量、価格)
  
• 支払い方法の詳細 (クレジットカードの種類、デジタルウォレット)
  
• メタデータ (Stripe を使用すると、企業は取引にカスタムメタデータを紐づけ、ビジネスのニーズに固有のデータを含めることができます)
  
• リスクと不正利用の指標
  
• 返金と不審請求の申し立ての詳細
  

Stripe ダッシュボードにログインすると、業績の概要を監視できます。ダッシュボードには、売上、支払い、不審請求の申し立て、返金、サブスクリプション、財務指標の全体像を把握できる定型レポートがいくつか用意されています。Stripe ダッシュボードで取得できる無料レポートのうち、最も多く利用されているレポートには以下のようなものがあります。

• 売上概要: これらのレポートには、販売総額、売上、成功した取引数など、主要な販売指標の概要が表示されます。この情報は、販売実績を追跡し、売上の傾向を監視するのに役立ちます。
  
• 財務報告: Stripe は、売上の内訳、手数料の詳細、売上税レポートなどの財務レポートを提供しています。これらのレポートは、財務計画、税務報告、コスト分析に役立ちます。
  
• サブスクリプションに関するインサイト: Stripe Billing ユーザーは、サブスクリプション登録者の数、チャーンレート、経常収益の指標を監視して、サブスクリプションのパフォーマンスと維持率を把握できます。
  

Stripe は、ビジネス指標とレポートに関して、より多くのカスタマイズ機能を備えた 2 つの高度なデータツールも提供しています。

• Stripe Sigma は、ダッシュボード上で利用できる、インタラクティブなビジネス分析ツールです。カスタム SQL クエリを記述するか、テンプレートから選択して、すぐに回答を得ることができます。テンプレートには、一般的なレポート作成のニーズに合わせたクエリが事前入力されています。さらに、AI 搭載のチャットアシスタントである Sigma アシスタントを利用すると、自然言語を使用して質問を入力するだけで回答を得ることができます。最後に、ボタンをクリックすると、クエリ結果を動的なグラフに変換し、データを簡単に視覚化できます。
  
• Stripe Data Pipeline は、すべての最新の Stripe データを外部データ保存先に送信します。この接続は数回クリックするだけで設定可能であり、Stripe データを CRM や ERP など既存システムの他のビジネスデータと統合できます。その後、一元化されたデータストレージ内から、他のビジネスデータとともに Stripe データをクエリできるため、さまざまなチームで豊富なインサイトの収集が可能となります。
  

Stripe Sigma または Data Pipeline で主要指標を追跡する方法

最も重要なビジネスインサイトを監視できるように、ユーザーが役に立ったと感じた指標をビジネス分野別にリストにまとめました。また、Stripe Sigma と Data Pipeline の両方で使用できるサンプル SQL クエリや、Sigma で SQL を記述せずに回答を得ることができるプロンプトとテンプレートもご紹介します。このほか、利用可能なすべてのデータ (Core API、Interchange Plus、Connect などのテーブルセットを含む) を網羅したリストもご用意しております。

財務・会計

財務および会計チームは、決算、勘定の照合、予測と見通しを行うために、ビジネスの Stripe 売上データにアクセスする必要があります。多くの企業は、これらのプロセスを効率化するために Sigma と Data Pipeline を使用します。

顧客と製品

製品チームは、これらの指標を使用して、データに基づく製品の改善を実行し、成長機会を見極めることができます。営業チームとマーケティングチームは、顧客プロファイルを理解することで、より効果的に商談を絞り込むことができます。

運用

運用チームは、不正利用やリスク検出の改善など、ビジネスをより効率的に運営するための複数の方法を見つけることができます。

Data Pipeline を使用して Stripe データを他のデータソースと組み合わせる方法

Stripe Data Pipeline は、Stripe アカウントをデータウェアハウスまたはクラウドストレージアカウントにシームレスに紐づけます。このため、企業は Stripe データを他のシステムのデータと組み合わせて分析できます。そこから、追加のビジネスインサイトにアクセスして、以下の改善に役立てることが可能です。

カスタマージャーニー分析

CRM データと Stripe の取引データから顧客とのやり取り、購買行動、サポートのやり取りを分析することで、顧客体験の全体像を把握できます。パターンを特定し、顧客エンゲージメントを向上させ、購入完了率を高めることができます。

財務計画と報告

売上データを経費、キャッシュフロー、収益性の指標とともに分析することで、事業運営を強化できます。たとえば、全体的な財務パフォーマンスをより効果的に監視して、売上予測の作成、財務計画の見直し、データに基づいた意思決定を行うことで、財務の成長を促進することができます。

運用効率

在庫データとともに Stripe 取引を分析することで、最適な在庫レベルの維持や在庫コストの削減に加え、サプライチェーンの業務運営の効率化など、全体的な運用効率を向上させることができます。

解約防止

顧客の行動を、取引履歴やサポートとのやり取りと併せて分析することで、解約の可能性がある顧客を特定して、維持戦略をパーソナライズし、顧客ロイヤルティを高めることができます。

マーケティングキャンペーンの効果

Stripe のデータをマーケティングデータと統合することで、マーケティングキャンペーンが顧客獲得、購入完了率、売上に与える影響を分析できます。マーケティング活動に対する投資収益率 (ROI) を測定して、成功したキャンペーンを把握できるようになります。また、特定の製品の購入に最も関心のあるユーザープロファイルに合わせたコンテンツを提供し、マーケティング戦略を強化するためにリソースを効果的に割り当てることが可能となります。

ビジネスにとって最も重要な指標を特定したら、後で参照できるように簡単に保存したり、事前に設定したスケジュールに合わせて必要なときに必要なレポートを作成したりできます。Sigma ユーザーは、クエリのスケジュールを設定する方法の詳細をこのドキュメントページでご覧ください。Data Pipeline ユーザーは、Redshift と Snowflake で「保存」ボタンと「スケジュール」ボタンを簡単に見つけることができます。

データインサイトで意思決定を改善

Stripe は、支払いを処理するだけでなく、ビジネス運営と収益を改善するための貴重なインサイトを得るのに役立つ包括的なプラットフォームを提供します。当社のツールを利用することで、財務、製品、運用、営業、マーケティング、不正利用のチームを含め、組織のより多くのチームがデータに基づく意思決定を日々行えるようになります。

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