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yonnic0706/TB-Customer-Behavior-Analysis

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项目背景

淘宝业务快速发展,如14年11月11日移动终端的总商品量(GMV)占GMV总量的42.6%。与PC时代相比,移动终端上的网络访问可以随时随地进行。此外,他们拥有更丰富的背景数据。此数据集是一份关于用户从浏览到下单一个月内的运营数据,从14年11月到12月一个月的数据,共104万条记录,包含用户id,商品id,购买行为,用户地理位置,商品类别,以及用户的购买时间共6个字段。运营分析团队希望从这份一个月的数据记录中找出对App运营有价值的东西,识别各环节的流失漏斗和App的一些重要价值客户,为App的运营建设提供参考性建议。

字段名称 描述
user_id 用户身份,脱敏
item_id 商品id,脱敏
behavior_type 用户行为类型(包括点击、收藏、加购物车、付款四种,相应值为1/2/3/4)
user_geohash 地理位置
item_category 品类ID(商品所属的品类)
time 用户行为发生的时间

项目目标

  1. 基础数据统计
    • 用户在周期内每天的pv、uv变化,找出时间规律,了解App的整体运营趋势
    • 有购买行为的用户数量,复购率,跳失率
  2. 用户行为转化漏斗
    • 点击-收藏-购物车-付款各环节转化率,是否有需要改动的页面或者某个环节的设置
  3. 畅销品类
    • 销售次数前10的品类

项目方案

  1. 利用Python进行数据清洗,使用Sklearn中的k-means聚类实现客户价值RFM模型,利用互联网电商中常用的AARRR模型对用户的各个环节进行剖析,提出改善建议
  2. 互联网电商常用业务指标
    • 流量指标

      指标 定义
      uv 固定时间内唯一访问人数
      visit 会话数
      pv 访问页面数
      Login 登录人数
      Active 激活人数
      最近7天uv 最近7天去重人数,周期内同一用户访问多次,只记录一次
      最近一个月uv 最近一个月去重人数
      最近一个季度uv 最近一个季度去重人数
      最近半年uv 最近半年去重人数
    • 转化率指标

      指标 定义
      列表转化率 访问过列表页的会话数/总会话数
      详情页转化率 访问详情页的会话数/总会话数
      订单提交页转化率 有过订单提交的会话数/总会话数
      列表-详情转化率 从列表页到详情页的会话数/总会话数
      详情-订单提交转化率 从详情页到订单提交页的会话数/总会话数
      订单转化率 订单量/UV
    • 订单指标

      指标 定义
      订单数 每天预订订单数
      成交订单数 每天成交订单数
      首单用户占UV比 当天第一次下单的用户/总UV
      首单用户占UB比 当天第一下下单的用户/总下单人数
      ARPO 单订单金额
      ARPU 单用户金额

项目流程

  1. python数据预处理
    • 数据读取以及缺失值异常值处理
    • 数据字段处理
  2. 数据分析
    • PV/UV随时间的变化趋势
    • App各环节转化率
    • 畅销商品
  3. 项目结论与建议

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淘宝用户行为分析

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