↥ ↥ ↥ Follow for updates An RBAC permission management system based on Spring Cloud 2025, Spring Boot 4, and OAuth2.

🔥Almost最佳后端规范🔥页面现代美观，且专注设计与代码细节的高质量多租户中后台管理系统框架。开箱即用，持续迭代优化，持续提供舒适的开发体验。当前采用技术栈：SpringBoot v3.4.x (Java17)、Vue3 & ArcoDesign、TS、Vite5 、SaToken、MyBatisPlus、Redisson、FastExcel、CosId、JetCache、JustAuth、Crane4j、SpringDoc、Hutool 等。

💖Snowy是一款国内首个国密前后分离快速开发平台，采用Vue3+AntDesignVue3 + Vite+SpringBoot+Mp+HuTool+SaToken。集成国密加解密插件，在前后分离框架中，真正做到：前后分离“密”不可分；同时实现国产化机型、中间件、数据库适配，是您的不二之选；最后官网提供工作流、多租户、多数据源、Vue3表单设计器等丰富插件灵活使用。

Sz-Admin: An open-source Spring Boot 4 and Vue 3 admin scaffold with RBAC, dynamic menus, code generation, data scope, Excel, OSS and WebSocket support.

基于SpringBoot、Vue开发的通用后台管理系统，做到开箱即用，为新项目开发省去了基础功能开发的步骤。此系统主要包含：登录、注销、可视化数据大屏、管理员、角色管理、菜单管理、权限管理、错误日志、登录日志、操作日志、七牛云上传等功能。后端主要使用MySQL、MyBatis-Plus、Redis、Sa-Token权限认证框架、validation、七牛云、Elasticsearch等技术。拥有多线程配置类、定时任务、异步任务等示例。

​:star: 基于 vue springboot sa-token mybatis netty 开发的前后端分离并包含用户聊天、附件管理的RABC权限后台管理系统

springboot + springcache + flowable/activiti/camunda + rbac + mybatis-plus工作流实战

花卷商城是一款基于 Springboot、Vue 的电商项目，前后端分离技术；

我是一个单点登录中心、开放平台（开发者中心）、基础管理平台。包含：单点登录、Oauth2 登录、用户身份管理、应用申请、应用接入、主数据维护、主数据订阅、主数据广播、应用接口调用、接口管理管理和查看、系统配置等功能。

中后台服务端&前端脚手架Springboot&NaiveUi

Art Design Pro的Java后端服务实现。配套Fork前端 https://github.com/anganing/art-design-pro-iboot （前后端分离部署前端：http://art-design-pro.iboot.top）

基于Spring Boot 3 JDK17的单体服务极速开发管理平台脚手架，先行体验最新技术栈，支持多数据源，分库分表

使用spring boot + spring cloud + sa-token制作脚手架项目

It is a simple, elegant, and lightweight framework for a multi-tenant system.（SpringBoot，Sa-Token，mybatis-plus，Vue & Element）一个简约、优雅、轻量级的多租户管理系统的脚手架。

用于数据库课设（小型超市管理系统）代码托管

糊涂点餐，一个基于springboot2+mybatis-plus的点餐系统。

A front-end and back-end separated system, with a clean interface and simple code 🍳.

zeta-kotlin是使用kotlin语言基于spring boot、mybatis-plus、sa-token等框架开发的项目脚手架。

AI-Tourism Backend 作为智能旅游规划系统的后端 API 服务，基于 Spring Boot、MySQL、MyBatis、Sa-Token 等技术栈构建。 该服务作为前端与 Python Agent 服务之间的应用服务层，主要负责API 网关、业务逻辑处理、数据持久化、路由转发与流式响应处理等核心功能。所有 AI Agent 相关的功能（如 LangGraph 工作流、工具调用、AI 对话处理等）已剥离到独立的 Python Agent 服务中。

一个简单的通用对话智能体demo，使用SpringBoot和SpringAI实现大语言模型LLM的简单整合。