一款基于 AI 技术的桌面扣图软件，专为 Windows 11 用户设计，提供简洁直观的中文界面。支持多种 AI 模型切换、边缘 Alpha 蒙版调节，并针对 16:9 宽屏图片进行了界面优化。

• 🚀 智能抠图：集成 rembg (U2-Net) 核心，一键精准去除背景。
• 🎨 现代 UI：使用 customtkinter 打造的 Windows 11 风格界面，支持深色/浅色模式。
• 🛠️ 自由更换模型：
  • 通用模型 (u2net)
  • 轻量模型 (u2netp)
  • 人像优化 (human)
  • 衣物优化 (cloth)
  • 物体优化 (silueta)
  • 新一代通用 (isnet)
• 🎛️ 专业调节选项：
  • Alpha 蒙版：开启后可获得更平滑的边缘处理。
  • 阈值调节：自定义前景与背景的识别敏感度。
  • 边缘腐蚀：微调边缘收缩程度，去除残留像素。
• 📺 16:9 优化：界面布局完美适配 1280x720 等宽屏图片的并排对比显示。
• 📝 日志记录：自动生成 error.log，方便排查闪退等异常情况。

在开始之前，请确保您的系统中已安装：

• Python 3.8+
• Windows 10 或 Windows 11

1. 克隆仓库 (或直接下载源代码):

   git clone https://github.com/syscca/kotu.git
   cd kotu

2. 安装依赖 (建议使用虚拟环境):

   pip install -r requirements.txt

3. 运行软件:

   python main.py

1. 选择图片：点击左侧边栏的“选择图片”按钮，支持 PNG, JPG, JPEG, WEBP 等格式。
2. 选择模型：根据图片内容选择合适的 AI 模型（如人像选择“人像优化”）。
3. 参数调节 (可选)：开启“Alpha 蒙版”并调节滑动条以优化边缘。
4. 开始抠图：点击按钮，等待 AI 处理（首次运行会下载模型，请保持网络畅通）。
5. 保存结果：点击“保存结果”导出透明背景的 PNG 图片。

• 软件闪退怎么办？
  • 请查看目录下生成的 error.log 文件。
  • 确保网络正常，因为首次运行需要从 GitHub 下载模型文件。
  • 尝试重新安装 ONNX 运行库：pip install --force-reinstall onnxruntime。
• 处理速度慢？
  • 首次运行下载模型较慢，后续处理速度取决于您的 CPU/GPU 性能。
  • 推荐使用“轻量模型 (u2netp)”以获得更快的速度。

本项目采用 MIT License 许可。