这是一个基于 Python 开发的现代化图片文字识别 (OCR) 并生成 Word 文档的桌面工具，特别针对 Windows 11 中文版进行了优化，支持多国语言识别及排版保持。

• 多语言识别：支持 中文 (简体)、英文 以及 印尼语。
• 高精度 OCR：采用 EasyOCR 识别引擎，在 CPU 模式下运行极其稳定。
• 格式排版保持：智能行检测与动态空格模拟，最大程度还原图片中的段落与横向间距。
• 自动保存：识别结果将自动保存至源图片所在文件夹，并以 图片名_识别结果.docx 命名。
• 纸张大小调节：支持 A4、A3 和 Letter 纸张规格设置。
• 现代化 UI：使用 customtkinter 打造，完美契合 Windows 11 视觉风格。
• 自动打开：转换完成后可选择一键打开生成的 Word 文档。

• 操作系统：Windows 10/11
• Python 版本：3.8 或更高版本 (推荐使用 3.10+)

git clone https://github.com/syscca/Jpg2Word.git
cd Jpg2Word

在终端 (CMD 或 PowerShell) 中运行以下命令安装必要的库：

pip install -r requirements.txt

python jpg2word.py

1. 选择图片：点击中间显眼的“选择图片文件”按钮，支持多选。
2. 设置参数：
   • 在左侧侧边栏选择正确的“识别语言”。
   • 根据需要设置“纸张大小”。
   • “使用 GPU”选项默认关闭，将使用 CPU 稳定运行。
3. 开始转换：点击“开始转换”。
   • 首次运行提示：如果是第一次运行，程序会自动下载约 100MB 的 OCR 识别模型，请确保网络通畅。
4. 查看结果：转换完成后，点击提示框中的“是”即可立即打开位于图片目录下的 Word 文档。

• CPU 模式提示：运行过程中如果终端提示 Using CPU. Note: This module is much faster with a GPU. 属于正常现象，程序已针对 CPU 稳定性进行了优化。
• Word 兼容性：生成的文档采用标准的 .docx 格式，默认字体为“宋体 (SimSun)”，兼容 Office 2013 及以上版本。

• easyocr (OCR 引擎)
• python-docx (Word 生成)
• customtkinter (GUI 界面)
• Pillow (图片处理)
• numpy (数据计算)