Uma plataforma robusta para detectar conteúdo gerado por Inteligência Artificial, plágio, imagens manipuladas e vídeos deepfake.

O objetivo é fornecer uma ferramenta simples e confiável para usuários validarem a autenticidade de conteúdos digitais.

Este projeto consiste em uma aplicação multiplataforma (Mobile, Web e Desktop) construída com Flutter, que se comunica com um middleware em .NET 8. Este backend, por sua vez, integra-se com diversas APIs de terceiros especializadas na análise e validação de textos, imagens e vídeos.A arquitetura foi desenhada para ser modular, escalável e fácil de manter, utilizando containers Docker para o ambiente de desenvolvimento e com um plano claro para migração para a nuvem.

• Análise de Texto: Detecção de plágio e conteúdo gerado por IA.
• Análise de Imagem: Detecção de manipulações, montagens e conteúdo gerado por IA.
• Análise de Vídeo: Detecção de deepfakes com um score de confiança simplificado.

Siga estas instruções para configurar e executar o ambiente de desenvolvimento em sua máquina local.📋 Pré-requisitosAntes de começar, garanta que você tenha as seguintes ferramentas instaladas:

• Docker e Docker Compose - Para orquestração dos containers.
• .NET 8 SDK - Para o desenvolvimento do backend.
• Flutter 3.x+ SDK - Para o desenvolvimento do frontend.
• Git - Para controle de versão.Um editor de código de sua preferência (recomendamos o VS Code com as extensões para Docker, C# e Dart/Flutter).

Clone os Repositórios: Este projeto utiliza uma abordagem multi-repo. Clone todos os repositórios necessários para a sua máquina.

git clone https://github.com/sua-organizacao/api-csharp.git
git clone https://github.com/sua-organizacao/app-flutter.git
git clone https://github.com/sua-organizacao/db-postgres.git
git clone https://github.com/sua-organizacao/ops.git

Navegue até a pasta do repositório de operações: cd ops/docker. Copie o arquivo de exemplo .env.example para um novo arquivo chamado .env.

cp .env.example .env

Abra o arquivo .env e preencha as variáveis, incluindo as credenciais do banco de dados e as chaves das APIs de terceiros.

Com o Docker em execução, execute o seguinte comando na pasta ops/docker para construir as imagens e iniciar todos os serviços.

docker compose up -d --build

Após alguns instantes, todos os serviços estarão disponíveis.Use docker compose ps para ver o status dos containers.

A API estará acessível em http://localhost:8080 (ou no endereço configurado no seu reverse proxy, como http://api.validacao.localhost).O banco de dados PostgreSQL estará acessível na porta 5432.

O projeto é dividido em múltiplos repositórios, cada um com uma responsabilidade clara: app-flutter/: Código-fonte do aplicativo frontend para Android, iOS, Web e Desktop. api-csharp/: Middleware em .NET 8 que expõe uma API REST e orquestra as chamadas para os serviços de validação. db-postgres/: Scripts de migração e configuração inicial do banco de dados PostgreSQL. integrations/: SDKs e clientes C# para facilitar a comunicação com as APIs de terceiros. ops/: Configurações de infraestrutura, incluindo os arquivos do Docker Compose, pipelines de CI/CD e documentação operacional.