Проект для демонстрации и тестирования архитектурных решений с использованием Docker.

• Docker
• Docker Compose

Убедитесь, что установлены последние версии.

В проекте используются следующие технологии и инструменты:

• Docker & Docker Compose
  Для контейнеризации и оркестрации сервисов. Обеспечивает воспроизводимость окружения и простоту запуска.

• .NET / C# (Backend API)
  Бэкенд реализован на C#, с акцентом на чистую архитектуру, строгую типизацию и модульность.
  Используются:

  • ASP.NET Core для построения REST API
  • Redis для кэширования и оптимизации производительности
  • PostgreSql для бд
  • MediatR для реализации CQRS
  • AutoMapper для автоматического маппинга моделей

• Angular (Frontend)
  Клиентская часть построена на Angular с TypeScript.
  Основные практики:

  • RxJS для реактивного программирования
  • Angular Material для UI-компонентов
  • Строгая типизация и модульная архитектура
  • Кастомные валидаторы и декларативные формы

• PostgreSQL
  Реляционная база данных для хранения основной бизнес-информации.
  Особенности:

  • Надёжность и транзакционная целостность (ACID)
  • Поддержка сложных запросов и индексов
  • Используется как основной источник данных для backend API
  • Данные хранятся в отдельном volume, что обеспечивает сохранность при перезапуске контейнеров

• Redis
  Хранилище для кэша и быстрой работы с временными данными.

• Grafana
  Используется для визуализации метрик и мониторинга состояния системы.
  Доступна по адресу http://localhost:3000 (логин/пароль: admin / admin).

• Prometheus
  Может использоваться как источник данных для Grafana и сбора метрик с сервисов.

• Jaeger
  Система распределённого трейсинга.
  Используется для:

  • Отслеживания запросов через все микросервисы
  • Диагностики производительности и поиска узких мест
  • Визуализации цепочек вызовов (spans и traces)
    По умолчанию доступен по адресу http://localhost:16686.

• Чистая архитектура: разделение слоёв и строгие границы между инфраструктурой и бизнес-логикой.
• Повторное использование: универсальные UI-компоненты и сервисы.
• Устойчивость: retry-политики, централизованная обработка ошибок.
• Масштабируемость: модульная структура и возможность лёгкого расширения.
• Наблюдаемость: метрики (Prometheus + Grafana) и трейсинг

1. Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/romanshal/AMTestProject.git cd AMTestProject
2. Запустите сервисы: docker-compose up -d