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<모두의 한국어 텍스트 분석 with 파이썬>
: 누구나 쉽게 다양한 한국어 텍스트 데이터를 분석할 수 있다!
📍 예제와 프로젝트는 코랩에서 설치 없이, 클릭만으로 바로 실행
📍 텍스트 분석에 필요한 파이썬 기초와 필수 라이브러리 학습
📍 텍스트 분석 분야 훌륭한 멘토들의 공들인 설명
📍 네 가지 다른 한국어 데이터를 가지고 실제 프로젝트 진행
(1) 연합뉴스 타이틀 주제 분류 
(2) 국민청원 텍스트 분석 
(3) 120다산콜재단 데이터 토픽 모델링과 유사도 분석 
(4) 인프런의 이벤트 댓글 텍스트 군집 분석

  • 2.0. python-string.ipynb : Open In Colab

  • 3.1. pandas.ipynb : Open In Colab

  • 3.2. numpy.ipynb : Open In Colab

  • 4.0. 단어 벡터화-BOW-tfidf.ipynb : Open In Colab

  • 5.0. klue-classification.ipynb : Open In Colab

  • 6.1. 국민청원 분석 및 시각화.ipynb : Open In Colab

  • 6.2. soynlp로 명사추출해서 워드클라우드 그리기.ipynb : Open In Colab

  • 6.3. 국민청원 투표수 이진분류.ipynb : Open In Colab

  • 7.1. seoul-120-LDA.ipynb : Open In Colab

  • 7.2. seoul-120-baseline-rnn.ipynb : Open In Colab

  • 8.0. inflearn-newyear-event-text-analysis.ipynb : Open In Colab

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모두의 한국어 텍스트 분석 with 파이썬

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