• Customizado para o projeto Pixelvivo.

Este projeto é uma aplicação web para reconhecimento facial seguro, desenvolvida para a Pixelvivo, que utiliza a biblioteca Face API e inclui detecção de vivacidade (liveness) para assegurar que o usuário está presente e consciente durante o reconhecimento.

• Cadastro de Usuários: Envio de imagens faciais e registro de nomes associados.
• Reconhecimento Facial em Tempo Real: Usa a câmera do dispositivo para detectar e reconhecer rostos cadastrados.
• Detecção de Vivacidade (Liveness Check): Verifica sorrisos para confirmar que o rosto capturado é de uma pessoa viva, prevenindo ataques de fotos ou vídeos.
• Opções Configuráveis: Permite habilitar/desabilitar a caixa de reconhecimento facial e a exibição de nomes na interface.
• Interface Intuitiva: Design responsivo e focado em segurança.

• HTML5: Estrutura semântica da aplicação.
• CSS3: Estilização avançada, incluindo cantos arredondados e efeitos de sombra.
• JavaScript: Lógica de cadastro, detecção e reconhecimento facial, implementação de configurações dinâmicas.
• Bootstrap 5: Componentes e layout responsivo.
• TensorFlow.js: Engine de aprendizado de máquina executada no navegador.
• Face API: Framework para detecção de faces, extração de landmarks e reconhecimento.
• Face Expression Net: Utilizado para o liveness check, detectando expressões faciais como sorriso.

1. Cadastro de Usuários:

   • Envie uma imagem e associe-a a um nome.
   • O sistema extrai descritores faciais e armazena para comparações futuras.

2. Reconhecimento Facial:

   • Ative a câmera; o sistema desenha uma caixa ao redor do rosto detectado.
   • Se configurado, exibe o nome acima da caixa de reconhecimento.
   • Antes do reconhecimento, o liveness check solicita que o usuário sorria para validação.

3. Feedback e Segurança:

   • Mensagens indicam status de vivacidade e resultados de reconhecimento.
   • Opções nas configurações permitem personalizar threshold de correspondência, vivacidade e exibição de caixas.

• index.html: Layout principal e modais de cadastro/configurações.
• styles.css: Temas de interface e estilos de caixas de reconhecimento.
• scripts.js: Lógica de inicialização, cadastro, detecção e reconhecimento.
• models/: Modelos da Face API e redes para detecção e reconhecimento.

• Navegador com suporte a JavaScript e acesso à câmera.
• Modelos da Face API disponíveis na pasta ./models/.

1. Clone o repositório e abra o arquivo index.html em um navegador.
2. Certifique-se de que os modelos da Face API estão na pasta ./models/.
3. Use a interface para cadastrar usuários e iniciar o reconhecimento facial.

• Certifique-se de conceder permissão para o uso da câmera no navegador.
• Para melhor desempenho, utilize imagens de boa qualidade e iluminação adequada.

Atualização: mudança implementada para o projeto da Pixelvivo.