在 macOS (Apple Silicon) 上用 Qwen3-ASR 做語音轉文字的 CLI 工具。
按 Enter 開始錄音，再按 Enter 停止，辨識結果會自動複製到剪貼簿。
- 使用 Qwen3-ASR-1.7B 模型，支援中文（普通話）與英文混合辨識
- 自動偵測 MPS (Metal Performance Shaders) 加速，無 MPS 則退回 CPU
- 辨識結果自動透過 OpenCC 轉換為繁體中文（台灣正體）
- 結果自動複製到系統剪貼簿
- macOS（Apple Silicon 建議）
- Python >= 3.13
- 麥克風權限
使用 uv 管理相依套件：
uv syncuv run python app.py啟動後：
- 按 Enter 開始錄音
- 再按 Enter 停止錄音並開始辨識
- 辨識結果會顯示在終端機並自動複製到剪貼簿
- 輸入 q 離開程式
| 套件 | 用途 |
|---|---|
qwen-asr |
Qwen3-ASR 模型推論 |
torch |
PyTorch 深度學習框架 |
sounddevice |
麥克風錄音 |
numpy |
音訊資料處理 |
opencc |
簡體轉繁體中文 |
MIT