一个简单的神经网络模型，包含了神经网络各种基本的功能。主要参考吴恩达的cs231n课程 ANN模型主要由以下几个类依次拼接而成
主要功能是提供数据的批处理操作
ANN模型的主要部分之一: 主要完成了以下功能 a.对数据进行线性变换 b.数据的反向传播 FulllyConnect封装了如下的优化算法: Gradient descent/ Monmentum/ RMSprop/ Adam/ 提供了两种正则化方法: L2正则化/ drop-out正则化 以及 batch-normal归一化
a.数据的非线性变换 b.反向传播
a.计算损失熵函数 b.反向传播
计算准确率
使用上述各部分搭建一个人工神经网络模块