CSV Column Extractorは、大規模なCSVファイルから必要な列だけを簡単かつ高速に抽出するためのPythonスクリプトです。設定ファイルを使って抽出したい列名を指定するだけで、新しいCSVファイルを生成します。

• 設定ファイルベース: config.iniファイルに設定を記述するだけで、スクリプトの変更は不要です。
• 複数列の指定: 抽出したい列をカンマ区切りで複数指定できます。
• 高速な処理: データ操作に最適化されたpandasライブラリを使用しており、大きなファイルも効率的に処理します。
• エラーハンドリング: ファイルが存在しない場合や、指定した列が見つからない場合に警告やエラーメッセージを表示します。

• Python 3.8 以上
• pandas およびその依存ライブラリ (numpy, python-dateutil, pytz, six)

1. リポジトリのクローンまたはダウンロード

   git clone https://github.com/git-756/csv-tool.git
   cd csv-tool

2. 設定ファイルの準備

   • csv_column_extractor/config.ini.sample をコピーして、同階層に config.ini という名前で保存します。

3. config.iniの編集

   • config.iniファイルを開き、自分の環境に合わせて以下の項目を設定します。

   [SETTINGS]
   # 入力する元のCSVファイル名を指定します
   input_csv_file = path/to/your/source_data.csv
   
   # 出力する新しいCSVファイル名を指定します
   output_csv_file = path/to/your/extracted_data.csv
   
   # 抽出したいヘッダー（列名）をカンマ(,)区切りで指定します
   target_headers = 氏名,メールアドレス,購入製品

4. スクリプトの実行

   • ターミナルで以下のコマンドを実行します。

   python csv_column_extractor/extract_csv.py

5. 結果の確認

   • 処理が完了すると、output_csv_fileで指定したパスに、指定した列だけが含まれた新しいCSVファイルが作成されます。

このプロジェクトは MIT License のもとで公開されています。ライセンスの全文については、LICENSE ファイルをご覧ください。

また、このプロジェクトはサードパーティ製のライブラリを利用しています。これらのライブラリのライセンス情報については、NOTICE.md ファイルに記載しています。

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• ブログ記事: 【Python開発物語】CSV列抽出スクリプトが「賢いツール」に進化するまで（Pandasと設定ファイル）