EmoLLM 是一系列能够支持 理解用户-支持用户-帮助用户 心理健康辅导链路的心理健康大模型，由 LLM指令微调而来，欢迎大家star~⭐⭐。目前已经开源的 LLM 微调配置如下：

欢迎大家为本项目做出贡献~

心理健康大模型（Mental Health Grand Model）是一个综合性的概念，它旨在全面理解和促进个体、群体乃至整个社会的心理健康状态。这个模型通常包含以下几个关键组成部分：

• 认知因素：涉及个体的思维模式、信念系统、认知偏差以及解决问题的能力。认知因素对心理健康有重要影响，因为它们影响个体如何解释和应对生活中的事件。
• 情感因素：包括情绪调节、情感表达和情感体验。情感健康是心理健康的重要组成部分，涉及个体如何管理和表达自己的情感，以及如何从负面情绪中恢复。
• 行为因素：涉及个体的行为模式、习惯和应对策略。这包括应对压力的技巧、社交技能以及自我效能感，即个体对自己能力的信心。
• 社会环境：包括家庭、工作、社区和文化背景等外部因素，这些因素对个体的心理健康有着直接和间接的影响。
• 生理健康：身体健康与心理健康紧密相关。良好的身体健康可以促进心理健康，反之亦然。
• 心理韧性：指个体在面对逆境时的恢复力和适应能力。心理韧性强的人更能够从挑战中恢复，并从中学习和成长。
• 预防和干预措施：心理健康大模型还包括预防心理问题和促进心理健康的策略，如心理教育、心理咨询、心理治疗和社会支持系统。
• 评估和诊断工具：为了有效促进心理健康，需要有科学的工具来评估个体的心理状态，以及诊断可能存在的心理问题。

• 【2024.07.16】欢迎大家体验 EmoLLM V3.0 ，该模型是基于InternLM2.5-7B-Chat模型的全量微调，微调配置文件地址：internlm2_5_chat_7b_full.py ，模型权重链接：OpenXLab, ModelScope ，WebDemo地址： OpenXLab apps, 配套全量微调知乎教程。
• 【2024.07】欢迎大家使用稳定版 EmoLLM V2.0 进行日常使用和学术研究，模型权重链接：OpenXLab。
• 【2024.07】新增基于InternLM2_5_7B_chat微调配置、模型文件发布在 ModelScope。
• 【2024.06】新增基于LLaMA-FactoryGLM4-9B-chat微调指南、新增基于swift的微调指南、论文ESC-Eval: Evaluating Emotion Support Conversations in Large Language Models引用了EmoLLM且EmoLLM取得了较好的效果。
• 【2024.05.28】EmoLLM使用的多轮对话数据集CPsyCounD和专业评测方法已公开，详见2024 ACL findings《CPsyCoun: A Report-based Multi-turn Dialogue Reconstruction and Evaluation Framework for Chinese Psychological Counseling》!
• 【2024.05.08】EmoLLM爹系男友阅览体验版上线 1. 百度AppBuilder 2. OpenXLab, 欢迎点赞收藏
• 【2024.05.07】增量预训练指南
• 【2024.05.04】基于LLaMA3_8b_instruct的EmoLLM3.0 OpenXLab Demo上线（重启链接）, LLAMA3微调指南更新，在OpenXLab和ModelScope平台发布LLaMA3_8b_instruct-8B QLoRA微调模型 EmoLLM3.0权重
• 【2024.04.20】LLAMA3微调指南及基于LLaMA3_8b_instruct的艾薇开源
• 【2023.04.14】新增快速开始和保姆级教程BabyEmoLLM
• 【2024.04.02】在 Huggingface 上传老母亲心理咨询师
• 【2024.03.25】在百度飞桨平台发布爹系男友心理咨询师
• 【2024.03.24】在OpenXLab和ModelScope平台发布InternLM2-Base-7B QLoRA微调模型, 具体请查看InternLM2-Base-7B QLoRA
• 【2024.03.12】在百度飞桨平台发布艾薇
• 【2024.03.11】 EmoLLM V2.0 相比 EmoLLM V1.0 全面提升，已超越 Role-playing ChatGPT 在心理咨询任务上的能力！点击体验EmoLLM V2.0，更新数据集统计及详细信息、路线图
• 【2024.03.09】 新增并发功能加速 QA 对生成、RAG pipeline
• 【2024.03.03】 基于InternLM2-7B-chat全量微调版本EmoLLM V2.0开源，需要两块A100*80G，更新专业评估，详见evaluate，更新基于PaddleOCR的PDF转txt工具脚本，详见scripts
• 【2024.02.29】更新客观评估计算，详见evaluate，更新一系列数据集，详见datasets
• 【2024.02.27】更新英文readme和一系列数据集（舔狗和单轮对话）
• 【2024.02.23】推出基于InternLM2_7B_chat_qlora的 温柔御姐心理医生艾薇，点击获取模型权重，配置文件，在线体验链接
• 【2024.02.23】更新若干微调配置，新增 data_pro.json（数量更多、场景更全、更丰富）和 aiwei.json（温柔御姐角色扮演专用，带有Emoji表情），即将推出 温柔御姐心理医生艾薇
• 【2024.02.18】 基于Qwen1_5-0_5B-Chat全量微调版本开源，算力有限的道友可以玩起来~

• 项目荣获上海人工智能实验室举办的2024浦源大模型系列挑战赛春季赛创新创意奖

• 荣获AI 赋能大学计划“全国高校行”一等奖

• 🎉感谢以下媒体及公众号朋友对本项目的报道和支持(以下排名不分先后! 若有遗漏、十分抱歉, 一并感激! 欢迎补充!): NLP工程化, 机智流, 爱可可爱生活, 阿郎小哥, 大模型日知路, AI Code 等!

• 项目宣传视频 EmoLLM 已发布，欢迎大家围观 😀

• EmoLLM-心理健康大模型
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• 硬件：A100 40G（仅针对InternLM2_7B_chat+qlora微调+deepspeed zero2优化）

1. Clone the repo

git clone https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM.git

1. 依次阅读或者选择感兴趣的部分阅读：
   • 快速体验
   • 数据构建
   • 微调指南
   • 部署指南
   • RAG
   • 评测指南
   • 查看更多详情

• 请阅读快速体验查阅
• 快速上手：Baby EmoLLM

• 请阅读数据构建指南查阅

• 微调用到的数据集见datasets

详见微调指南

• Demo部署：详见部署指南
• 基于LMDeploy的量化部署：详见deploy

• 详见RAG

• 本模型评测分为通用评测和专业评测，请阅读评测指南查阅

该项目签署了 MIT 授权许可，详情请参阅 LICENSE

如果本项目对您的工作有所帮助，请使用以下格式引用：

@misc{EmoLLM,
    title={EmoLLM},
    author={EmoLLM},
    url={https://github.com/SmartFlowAI/EmoLLM/},
    year={2024}
}

• CPsyCoun
• Smile
• SoulChat

• 上海人工智能实验室
• 闻星（浦语小助手）
• 阿布（北大心理学硕士）
• Sanbu
• HatBoy

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