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CountBot

面向中文用户的开源 AI Agent 框架与运行中枢

连接大模型、IM 渠道、工作流与外部工具,帮助 AI 真正进入执行链路

中文 | English

GitHub stars Python License

CountBot Logo

CountBot 是什么

CountBot 是一个更加符合中文用户习惯的轻量级 AI Agent 框架,也是一个面向本地部署与长期运行的 AI Agent 中枢。

它把角色、团队、工作流、工具调用、记忆、大模型、IM 渠道和本地工作空间连接起来,让 AI 具备长期运行、跨入口协作与任务执行能力。

你可以把 CountBot 理解为一个框架和中枢:

  • 向上连接 100+ LLM 提供商与不同模型策略
  • 向外连接 Web、微信、飞书、钉钉、Telegram、企业微信、QQ、微博等入口
  • 向内组织角色、团队、工作流、记忆与安全边界
  • 向执行层连接文件、Shell、Web、屏幕、文件传输,以及 Claude Code、Codex、OpenCode 一类外部行业工具

一句话概括:CountBot 是连接模型、渠道、团队和工具的 AI Agent 框架与运行中枢。

CountBot 由自然语言而生。CountBot 的愿景,不是让更多人先学会复杂配置和编程再去使用 AI,而是让普通用户也能直接通过自然语言与 AI 交互,完成信息获取、内容生成、任务拆解、工具调用、流程编排,乃至搭建属于自己的个人助手、团队协作流与自动化系统。


最新动态

  • v0.9.0

    • 新增 MCP 客户端模块,支持多服务器连接、健康检查与工具发现,扩展 AI 执行能力边界。默认关闭,为个性化用户而新增的功能
    • 新增 Wiki 知识库模块,基于 BM25 全文搜索,支持批量获取、相关性过滤与 LRU 缓存加速
    • 新增 MCP、Wiki 管理面板,组件模块化拆分与国际化支持
    • 新增 WebSocket 状态广播模块,实时同步 MCP 连接状态至前端会话
    • 改进上下文管理与心跳机制,简化问候逻辑,减少 LLM 调用成本
    • 完善工具注册与初始化流程,提升系统启动一致性与可维护性
    • 新增 API Key 轮换机制与故障转移能力,支持多 key 自动切换
    • 改进 send_media 工具网页版兼容性,支持在WEB UI 预览图片和下载附件
    • 优化模型预设界面并更新构建产物
    • 发布说明:https://654321.ai/docs/releases/v0.9.0
  • v0.8.0

    • 集中修复 issue 与用户反馈中的多项问题,修复一批高频使用场景下的已知 Bug
    • 全面优化前端界面与交互体验,提升整体易用性与操作流畅度
    • 持续优化系统响应链路,提升 AI 回复的准确性、及时性与整体稳定性
    • 重构会话上下文维护链路,新增短期摘要缓存、溢出历史总结与整会话自动记忆沉淀
    • 增强多渠道稳定性,补强微信、企微、飞书消息处理、去重与流式投递控制
    • 优化主动问候与定时执行逻辑,避免未成功投递时提前计次,并支持配置变更后刷新当日计划
    • 完善推理开关与运行时配置解析,补充不同提供商的思考字段映射与 persona 合并策略
    • 统一启动时的监听地址与端口环境变量,补充 COUNTBOT_HOST / COUNTBOT_PORT 文档说明
    • 发布说明:https://654321.ai/docs/releases/v0.8.0
  • v0.7.0

    • 集中解决多个 issue 反馈问题,修复一批已知 Bug,提升整体稳定性
    • WEBUI 新增了文件上传和处理相关逻辑,优化了 Mermaid,提供更加友好的图表展示
    • 优化前端界面与交互流程,技能、配置、工具等日常使用体验更顺手
    • 优化 tool 调用链路与上下文组织,相比此前版本显著降低 token 消耗
    • 新增模型思考控制开关,可按场景切换思考强度,在体感上获得更快的 AI 响应
    • 新增 find-skills,全面接入腾讯云 SkillsHub,可通过对话完成 skills 的搜索、安装、启用、禁用与删除
    • 新增 ima-knowledge-baseima-notes,全面接入 IMA 知识库与笔记能力,支持知识库搜索、上传、网页导入,以及笔记搜索、读取、新建和追加
    • 发布说明:https://654321.ai/docs/releases/v0.7.0
  • v0.6.0

    • 新增微信ClawBot接入,支持多个账号绑定
    • 新增外部编程工具接入(Claude/Codex/OpenCode),可以作为工具提供LLM调用,亦可成为代理连接IM渠道
    • 新增远程首次初始化安全入口 /setup/<random>
    • 新增 REMOTE_SETUP_SECRET_TTL_MINUTES,远程初始化入口有效期可控
    • 强化远程认证边界,覆盖 /api/*/ws/chat
    • 发布说明:https://654321.ai/docs/releases/v0.6.0
  • v0.5.0

    • Agent Team 正式成型,支持多角色分工、上下文衔接与团队级编排
    • 配置体系从会话级演进到角色级、团队级与多机器人协同
    • 渠道系统进一步增强,支持更多企业与社交入口
    • 前端聊天、配置、技能、团队与工具面板整体升级
    • 发布说明:https://654321.ai/docs/releases/v0.5.0
  • v0.4.0

    • 引入会话级配置,支持不同会话使用不同模型与提示词
    • 扩展飞书、企业微信、微博、小智 AI 等渠道能力
    • 优化多智能体协作,新增 /help 等使用入口
    • 发布说明:https://654321.ai/docs/releases/v0.4.0
  • v0.3.0

    • 多智能体协作(pipeline / graph / council)首次体系化落地
    • 定时任务、技能配置、工作空间管理能力显著增强
    • 发布说明:https://654321.ai/docs/releases/v0.3.0
  • v0.2.0 · 2026-02-26

    • 聚焦 Bug 修复、交互体验优化与构建流程整理
    • 让 CountBot 从“基础可运行”进一步走向“稳定可迭代”
  • 正式开源 · 2026-02-21

    • CountBot 首次开源,开放基础框架、启动脚本、Agent 核心、渠道系统、工具系统、技能系统与前端基础能力
    • 项目从这一天开始持续公开迭代

为什么做 CountBot

CountBot 从自然语言驱动软件的趋势出发,致力于让 AI 真正落地到真实任务与日常工作中。

软件开发与使用方式正在发生变化:

  1. 人与软件的交互,正从复杂指令与代码,逐步走向自然语言。
  2. 工具与系统正从标准化产品,向更多人可自主定义、个性化创造的方向演进。

当前 AI Agent 的核心挑战,已不再是单一模型能力,而是如何将大模型、工具调用、多渠道接入、权限边界与长期运行能力,整合为一套可落地、可维护的系统。

OpenClaw 已经在本地执行、自主 Agent 方向上验证了可行路径。在此基础上,CountBot 聚焦补齐中文场景适配、轻量化部署、易用性扩展、安全管控与治理能力等关键缺口。

CountBot 不只是对话式 AI 应用,而是一套面向真实任务、可部署、可扩展、可治理的开源基础设施,让普通用户也能通过自然语言驱动 AI、组织工具、连接渠道,真正落地业务与日常流程。


核心能力

模块 说明
Agent Loop ReAct 推理、工具调用、结果反馈与迭代控制
Agent Teams pipelinegraphcouncil 三种协作模式
多机器人渠道矩阵 一个工作区可服务多个渠道、多个机器人、多个业务入口
配置分层 全局默认、角色、团队、会话运行时配置分层协同
工具与技能 文件、Shell、Web、截图、记忆、工作流、媒体发送与技能扩展
外部执行工具接入 将 Claude Code、Codex、OpenCode 等外部行业工具接入统一运行时
记忆与会话 长期记忆、摘要、上下文注入、会话隔离
Cron 与 Heartbeat 定时任务、主动提醒、后台长期运行
安全与工作空间 本地可控、路径限制、审计日志、超时与远程认证边界
多模型接入 兼容国产与国际主流模型接入,支持团队级模型覆盖

适用场景

  • 希望把自然语言需求拆成多个角色协同完成的复杂任务
  • 希望在本地或私有环境中运行自己的 AI 助手、AI 团队或自动化流程
  • 需要同时服务 Web、企业微信、飞书、钉钉、Telegram、Discord 等多个入口
  • 希望将工具调用、文件操作、消息通知、定时任务整合进同一运行环境
  • 希望把大模型、消息渠道、工具调用和团队协作整合到一个统一中枢
  • 希望在 AI 助手之外,进一步构建可持续运行的 Agent 系统

快速开始

方式一:源码启动

git clone https://github.com/countbot-ai/CountBot.git
cd CountBot

# 默认安装
pip install -r requirements.txt

# 国内网络可使用阿里云镜像
pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

python start_app.py

启动完成后默认打开 http://127.0.0.1:8000

可通过环境变量覆盖默认监听地址与端口,优先级为 COUNTBOT_HOST / COUNTBOT_PORT > 默认值。

$env:COUNTBOT_HOST = '0.0.0.0'
$env:COUNTBOT_PORT = '8001'
python start_app.py
set COUNTBOT_HOST=0.0.0.0
set COUNTBOT_PORT=8001
python start_app.py

如果国内网络访问 GitHub 受限,可切换到 Gitee:

git clone https://gitee.com/countbot-ai/CountBot.git

方式二:桌面版体验


文档入口

文档 说明 链接
快速开始 安装、配置、启动 https://654321.ai/docs/getting-started/quick-start-guide
配置手册 完整配置说明 https://654321.ai/docs/getting-started/configuration-manual
部署与运维 启动、部署、排障 https://654321.ai/docs/advanced/deployment
远程访问指南 远程初始化、认证、排障 https://654321.ai/docs/advanced/remote-access
认证说明 密码初始化与访问边界 https://654321.ai/docs/advanced/auth
API 参考 REST API 与 WebSocket https://654321.ai/docs/api-reference
发布说明 版本演进记录 https://654321.ai/docs/releases/v0.8.0

完整站点文档请查看:https://654321.ai/docs


开发与贡献

本地开发

uvicorn backend.app:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

社区交流

  • QQ 交流群:1028356423
  • 讨论方向:CountBot 使用、问题反馈、二次开发、场景共创

问题反馈


开源协议与致谢

开源协议

MIT License

项目灵感

  • OpenClaw
  • NanoBot
  • ZeroClaw
  • anthropics/skills

技术致谢

感谢 FastAPI、Vue.js、SQLAlchemy、Pydantic、LiteLLM 等开源项目。


连接模型、渠道、团队与工具的 AI Agent 中枢

官方网站 · GitHub · Gitee · 完整文档

About

更适配中文用户的轻量开源AI Agent | 国产大模型Coding plan支持 | 兼容OpenClaw Skills生态| 已接入微信ClawBot/微博龙虾/飞书/钉钉/QQ/小智AI/Telegram/deepseek-v4。

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