• 프로젝트 이름: 문어 (Muneo)
• 프로젝트 설명: 인테리어 견적서를 AI가 진단해 추가금·부실시공 리스크를 사전에 확인시켜주는 RAG 기반 의사결정 지원 서비스

• Auth

  • 이메일 기반 회원가입 및 로그인
  • 카카오 OAuth 소셜 로그인 및 추가정보 입력 플로우

• 가견적서 생성 (RAG 기반)

  • 시공 조건(지역·공간유형·평수·공정·자재등급) 자연어 쿼리 변환 후 유사 사례 벡터 검색
  • 5단계 점진적 필터 완화(Progressive Fallback)로 검색 결과 보장
  • 건물연식·자재등급·철거여부·층수·거주여부 등 보정계수 적용
  • IQR 기반 이상치 제거로 최소/중간/최대 견적 범위 산출

• 리스크 진단

  • 업체 견적서 이미지를 Vision 모델로 OCR·파싱해 공종별 line item으로 구조화
  • 누락(공종별 필수 키워드 대조) / 중복(동일 품목·금액 반복) / 불분명(모호 표현·금액 누락·맥락 기반) 3종 리스크 자동 탐지
  • 진단 결과를 종합 인사이트 3문장으로 요약

• AI 챗봇 (RAG 기반)

  • 표준 계약서·하자판정기준 문서 기반 질의응답
  • 질문 유형(견적/계약/하자/일반)에 따라 검색 대상을 견적 사례 DB 또는 규정 문서로 분기
  • 실시간 타이핑 이펙트로 응답 렌더링

• Admin Page

  • 사용자 목록 조회·검색·필터링(권한/가입방식/탈퇴여부/이메일인증)
  • 사용자 정보 수정, 권한 변경(사용자↔관리자), 탈퇴 처리 및 복구
  • 관리자 본인 계정 보호(자기 자신 권한변경·탈퇴 방지)

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