Projeto10-Diabetes-ML_Classification

Nesse trabalho vou explorar uma base vista em projetos passados, diabetes dataset.
Nela encontramos informações sobre algumas características de pacientes. Queremos estudar as características das pacientes e encontrar possíveis relações

Gerar modelos de classificação capazes de classificar pacientes com / sem diabetes da base diabetes dataset

Estudar um novo conceito: Confusion Matrix
Estudar outras métricas para os modelos de classificação (Recall, Precisão, F1score)
Avaliar um novo modelo de classificação e uma nova métrica: Regressão Logística e Curva ROC
Avaliar formas de seleção dos parâmetros de diversos modelos (Hyperparameter tuning)

Projeto pessoal com os assuntos abordados no módulo:
'Supervised Learning with scikit-learn - Fine-tuning your model', da plataforma DataCamp, trilha 'Machine Learning Scientist with Python'

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