Lambda em .NET 8 que processa arquivos .xlsx enviados por fornecedores, atualizando produtos em DynamoDB via upsert, acionada por eventos de S3 através do EventBridge.

Este projeto automatiza a ingestão de catálogos de produtos, garantindo que novos produtos sejam inseridos e produtos existentes atualizados no DynamoDB, de forma escalável e serverless.

1. Fornecedor envia .xlsx para o bucket S3 catalogo-produtos-uploads.
2. Evento ObjectCreated é enviado para EventBridge.
3. Lambda ProductCatalogLambda é acionada.
4. Lambda baixa o arquivo, lê produtos via XlsxHelper e faz upsert no DynamoDB.

ProductCatalogLambda/
├─ Aws/                     # Clientes de serviços AWS (ex: S3, DynamoDB) ☁️
├─ Extensions/              # Métodos de extensão (ex: Injeção de Dependência) 🔧
├─ Helpers/                 # Classes utilitárias 🛠️
├─ Interfaces/              # Contratos das abstrações (ex: IProductProcessingService) 📜
├─ Models/                  # POCOs e DTOs (ex: Product) 🏷️
├─ Services/                # Lógica de negócio ⚡
├─ aws-lambda-tools-defaults.json # Configurações de deploy da Lambda ⚙️
├─ Function.cs              # Entry point da Lambda 🚀
└─ Readme.md                # Este arquivo 📄

ProductCatalogLambda.Unit.Tests/
├─ Aws/                     # Testes de serviços AWS 🧪
├─ Helpers/                 # Helpers de teste 🛠️
├─ Services/                # Testes da lógica de negócio 🧪
└─ FunctionTests.cs         # Testes do handler da Lambda 🎯

O arquivo .xlsx deve conter as colunas:

• 🟢 .NET 8
• 🌐 AWS Lambda
• 💾 DynamoDB (NoSQL)
• 📦 S3
• 📄 ClosedXML
• ⚙️ Dependency Injection (DI)

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/SeuUsuario/lambda-process-product-catalog.git
cd lambda-process-product-catalog

1. Abra no Visual Studio 2022 e restaure pacotes:

dotnet restore
dotnet build

1. Teste a Lambda com AWS Lambda Test Tool usando um evento simulado:

Quando um arquivo é adicionado ao bucket catalogo-produtos-uploads, o EventBridge envia um evento assim:

{
  "version": "0",
  "id": "12345678-1234-1234-1234-123456789012",
  "detail-type": "Object Created",
  "source": "aws.s3",
  "account": "123456789012",
  "time": "2025-10-25T23:59:00Z",
  "region": "sa-east-1",
  "resources": [
    "arn:aws:s3:::catalogo-produtos-uploads"
  ],
  "detail": {
    "bucket": {
      "name": "catalogo-produtos-uploads"
    },
    "object": {
      "key": "produtos_fornecedor_XYZ.xlsx",
      "size": 1024,
      "eTag": "abc123def456ghi789",
      "sequencer": "0055AED6DCD90281E5"
    }
  }
}

A Lambda ProductCatalogLambda vai extrair bucket.name e object.key desse payload para processar o arquivo XLSX.

1. Faça deploy para AWS Lambda pelo Visual Studio ou CLI da AWS.

aws s3 mb s3://catalogo-produtos-uploads --region sa-east-1

• Cria o bucket na região sa-east-1.
• Nome deve ser único globalmente.

aws s3 ls

• Lista todos os buckets da sua conta.
• Você deve ver catalogo-produtos-uploads na lista.

Atenção: isso é apenas para teste local. Em produção, restrinja ao Lambda/usuário específico.

aws s3api put-bucket-policy --bucket catalogo-produtos-uploads --policy '{
  "Version": "2012-10-17",
  "Statement": [
    {
      "Effect": "Allow",
      "Principal": { "AWS": "*" },
      "Action": "s3:*",
      "Resource": [
        "arn:aws:s3:::catalogo-produtos-uploads",
        "arn:aws:s3:::catalogo-produtos-uploads/*"
      ]
    }
  ]
}'

aws s3 ls s3://catalogo-produtos-uploads

• Deve listar objetos do bucket (vazio se recém-criado).
• Se funcionar → seu Lambda local pode acessar o bucket.

aws s3 cp arquivo-teste.txt s3://catalogo-produtos-uploads/

• Envia arquivo-teste.txt para o bucket.
• Depois, verifique:

aws s3 ls s3://catalogo-produtos-uploads

• Você deve ver arquivo-teste.txt.

• Workflow sugerido para build, teste unitário e deploy Lambda.
• Cobertura de testes e análises podem ser adicionadas com coverlet e badges atualizados automaticamente.

• 🔄 Logging estruturado com CloudWatch
• 🔒 Configurar IAM Role mínima (S3 + DynamoDB)
• 🧪 Adicionar testes unitários e de integração
• 📑 Criar IAC para a Lambda
• 🔀 Melhorar tratamento de erros e validações de dados

• Clean Architecture aplicada: Lambda, serviços AWS, helpers e modelos separados.
• DynamoDB realiza upsert natural via PutItemAsync.
• Arquivos .xlsx devem conter colunas corretas (SKU, Name, Description, Price, Category).

✨ by Diego Lins