欢迎来到Python Weekly第294期。本周，让我们直入主题。
Intel荣幸地赞助了PyCon 2017。参观我们的展位来与Python开发者和合作者互动，他们展示了关于加速Python性能的demo和10分钟展位技术讲座，以及Intel工具，例如Intel® Python*发行版。停下来，学习更多，并获得很棒的奖品！
本指南将教你如何靠近并进入一个Kaggle比赛，包括探索数据、创建和工程化特性、构建模型并提交预测。我们将使用Python 3和Jupyter Notebook。
本文向你展示如何使用OpenCV、dlib和Python构建一个睡意检测器。
在关于带有不错的命令行UI的终端应用的两部分系列的第二部分中，我们探索了Prompt Toolkit，Click，Pygments和Fuzzy Finder。
Podcast.init 第108集 - Python走进电影
电影就是魔法，而Python则是让魔法成为可能的一部分。本周，我们和Dhruv Govil一起走进幕后，了解Python是如何用于将电影从概念带到完成的。他分享了他开始做电影的故事，他每天使用的工具以及一些进一步学习的资源。
令牌游戏：利用TDD，使用Python编写一个解释器 —— 第一部分
这一系列文将会指导你利用纯TDD（测试驱动开发）方法，用Python创建一个简单的解释器。这些文章的结构就像一个游戏，其中，每一个等级就是一个我将会添加进去的新测试。如果你对TDD没有信心，那么，你会在具体的部分中找到更多信息。跟着这个系列，你将会学到Python、编译器、解释器、解析器、词法分析器、测试驱动开发、重构、覆盖、正则表达式、类、上下文管理器。
诸如深度学习这样的机器学习方法可以被用于时间序列预测。在可以使用机器学习之前，时间序列预测问题并需被重新定位为监督学习问题。从一个序列到一对输入输出序列。在这个教程中，你将会发现如何将单变和多变时间序列预测问题转换为用于机器学习算法的监督学习问题。
在对话中，上下文为王！我们将使用Tensorflow构建一个聊天机器人框架，并添加一些上下文处理来展示如何处理它。
即使出于性能考虑，大多数的JIT编译器都是使用像C和C++这样的低级语言编写的，但是在某些情况下，用更高级的语言来编写它们可能会是个不错的选择。这篇文章的目的就是这样哒，通过介绍BF的另一个JIT —— 这一次，使用Python编写的。它提供了一个JIT本地机器码的低级方法，以及使用一个较高级别的库来执行指令编码。这里实现的JIT并没有被优化 (等价于第2部分的“简单”JIT)，因此，我将不会讨论任何性能结果。想法只是为了Python中的JIT是如何工作的。
使用Python和MTurk的众包(crowdsource)ML训练数据的初学者指南
对于许多机器学习项目而言，生成训练数据的最佳方式之一就是使用Python，从Amazon Mechanical Turk (MTurk)，以编程方式众包(crowdsource)它。在这个指南中，我们将介绍使用Python来访问MTurk的一个端到端例子。
使用OpenCV、Pygame和Pymunk，用Python3编写。用户只需使用一个撞球球杆，在任意普通的表面上运行这个程序。
如何使用Python、向量空间搜索和Ngram关键词识别软件许可证
让我们构建一个简单的解释器。第14部分：嵌套范围和源到源编译器
Python软件体系结构(Software Architecture with Python)
这本书首先解释了Python是如何适应应用程序架构的。随着你逐步深入，你将了解到架构上的重要需求，以及如何确定它们。接着，你将全面了解帮助架构构建一个满足业务需要的产品的不同的架构质量要求，例如可维护性/可重用性、可测试性、可扩展性、性能、可用性和安全性。
一个目标、任务和习惯跟踪器 + 个人面板，专注于重要事项。
一个使用了OpenAI Gym，Tensorflow和Keras的强化学习实验性系统。
一个用Python编写的强大的模态编辑器。vy是基于Tkinter构建的，这是最有效率的图形工具包之一；它允许vy对于插件拥有一个超棒的编程接口。
Pyekaboo是一个概念验证程序，它可以通过$PYTHONPATH变量来劫持/挂钩/代理Python模块。它就像Python的"DLL Search Order Hijacking"。
Stegano
Stegano是一个纯Python的隐写模块。提供不同的隐写和隐写分析方法。
用于pandas DataFrames的简单管道
OnlineSchemaChange是一个以非阻塞方式对MySQL表进行模式更改的工具。
AssistantPi基本上是AlexaPi的调整，允许你在树莓派上运行Google Assistant和Amazon的Alexa。它包括了Google Assistant SDK ，并使用AlexaPi的热门识别来激活Assistant或者Alexa。安装程序提供了一个简单的方法来在一个小时内完成所有的设置。
用Python编写机器人的框架。受Hubot启发。
命令行实用工具，用于使用那些可以代替你执行端口扫描的网站。适用于渗透测试的早期阶段，或者当你想要对一台主机进行端口扫描并且不想从你的IP地址进行的时候。
在Python中进行数据操作的语法
这是从0.19.2以来的主要版本，包括许多API改动、弃用、新特性、增强功能、性能改进以及大量的错误修复。
LA Django 2017年5月聚会 - Los Angeles, CA