欢迎来到Python周刊第255期。让我们直奔主题。
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让我们来探索可以如何用500行Python代码，来展示一个三维设计，将其显示到屏幕上，并且与之交互。
在这次谈话中，Jess Bowden介绍了NLP(自然语言处理，Natural Language Processing)领域，及其原则。她使用Python和一些基本的NLP包，例如NLTK，来说明例子和主题，展示如何开始处理和分析自然语言。她还涉及到NLP的用途，子话题的全面介绍，以及你如何开始一个演示项目。
和Yves Hilpisch这个Python数量分析专家聊聊计量金融和编程交易策略
本集中，你会听到我们解开许多与数量分析专家的主题，以及为什么用Python编程是你的技能树中的一个有用技能。
Python Twisted将在它的web服务器上支持HTTP 2。HTTP2默认不可用，要使用它，你需要安装hyper-h2 (仅需运行pip install twisted[h2])。这对于整个Python生态圈来说，着实是一个超级大且振奋人心的消息，因此，值得看一看它是如何工作的，以及设置有多难或多简单。在这篇文章中，我将建立一些简单的Twisted网站，它们通过HTTP 2来提供内容，然后创建一个连接到这个样例网站的客户端。HTTP 2和HTTP 1.1之间的性能是否会有巨大区别？我的演示网站在HTTP 2之下会跑得更快吗？
Podcast.init 第68集 - 和Cris Medina聊聊测试工程
我们都知道，测试时软件和系统开发的一个重要部分。问题是，随着我们的系统和应用的增长，必要测试的数量呈指数速率增长。本周，Cris Medina加入我们，来聊一聊测试这些复杂系统所带来的一些问题和方法，以及Python如何有所助益。
学习如何使用Behave库，为你的下一个Python应用编写行为测试。
Django的StreamingHttpResponse如何正确工作？
这篇文章试图解释，当你使用Django的StreamingHttpResponse时，发生了什么。我会讨论你的Django应用发生的事情，在Python Web Server Gateway Interface (WSGI)层发生了什么，并且看看一些例子。
使用Python, Postgres和Redis来创建一个外汇数据管道
用Python掌握社交媒体挖掘(Mastering Social Media Mining with Python)
本书将帮助你获取和分析来自领先社交媒体网站的数据。它会告诉你如何运用科学Python工具来挖掘流行的社交媒体网站，例如Facebook, Twitter, Quora等等。我们将探索Python库，涵盖社交媒体挖掘的方方面面。我们将教你使用社交媒体API来开发数据挖掘工具，以及如何使用Python来创造你自己的数据分析项目。
使用Docker，为Jupyter + Redis + MySQL构建科学数据管道。
用于风速和风向的联合分布的一个优雅的概率模型。
一个现代、快速、简单的异步python3 web框架。
快速的RFC3339标准的Python日期时间库。
有效的高级中间人攻击框架。
一个LaTeX包，它允许执行TeX文档中的Python代码，而输出会包含在原始文档中。
适用于Linux的一个Chromecast流媒体。Stream2Chromecast将音频和视频文件转换成Linux的一个Chromecast设备。它还可以实时的转码任何不支持的文件，并且在Chromecast上播放它们。
Python的最小的现代嵌入式V8。
用于运行你的scrapy爬虫的一个flask API。
可视化涉及机器学习的一些过程的Python包。
像往常一样，发布说明涵盖了详细的新功能说明，但有几个亮点：
- PostgreSQL的全文搜索。
- 解决旧式中间件所缺乏的严格的请求/响应层的新型中间件。
- 对Unicode用户名的官方支持。
JupyterDay Atlanta是一个本地组织的活动，它为Jupyter用户，从初学者到专家，提供了面对面，讨论工作，编写代码，而无需离开自己家乡的机会。你将有机会在一个非正式的供应商自由区见到几个Jupyter项目的核心开发者，并且加入到充满了教育和协同氛围的环境中。
2016年八月Austin Python聚会 - Austin, TX
对我们的八月聚会，我们将有一个棒棒哒的演讲“应用安全与Python”，演讲者是Jon Oberheide，Duo的共同创始人和CTO。“我们都知道，并且喜欢把Python用在web应用程序的快速开发中。但你如何扩展一个代码库，产品和工程团队，同时用Python_安全_的开发应用，而无需聘请一帮应用安全专家？这个演讲将会讨论Python应用安全中的一些公用框架和隐患，讨论我们在Duo，将安全构建到Python SDLC的一些经验，并且提供我们内部的Python静态分析框架的概述（是开源的RSN）。”