Hospedaje de modelos para GitHub Copilot - Documentación de GitHub

          GitHub Copilot puede usar una variedad de modelos de inteligencia artificial. En este artículo se explica cómo se hospedan y sirven estos modelos.

Modelos de OpenAI

Se usa para:

GPT-4.1
GPT-5 mini
GPT-5.1
GPT-5.2
GPT-5.2-Codex
GPT-5.3-Codex
GPT-5.4
GPT-5.4 mini

Estos modelos se hospedan en OpenAI y GitHuben la infraestructura de Azure.

OpenAI realiza el siguiente compromiso de datos: [OpenAI] no entrenamos modelos en los datos empresariales de los clientes. El procesamiento de datos sigue los comentarios de privacidad empresarial de OpenAI.

          GitHub mantiene un [acuerdo de retención de datos cero](https://platform.openai.com/docs/guides/your-data) con OpenAI.

Todas las solicitudes de entrada y las respuestas de salida procesadas por los modelos de GitHub Copilot continúan pasando por los sistemas de filtrado de contenido de GitHub Copilot. Estos filtros incluyen comprobaciones de coincidencias de código público (cuando se aplican) así como mecanismos para detectar y bloquear contenido dañino o ofensivo.

Modelos de OpenAI ajustados por Microsoft

Se usa para:

Raptor Mini
Goldeneye

Estos modelos se implementan en el GitHub espacio administrado de Azure OpenAI.

Modelos de Anthropic

Se usa para:

Claude Haiku 4.5
Claude Sonnet 4.5
Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 (modo rápido) (versión preliminar)
Claude Sonnet 4
Claude Soneto 4.6

Estos modelos se hospedan en Amazon Web Services, Anthropic PBC y Google Cloud Platform. GitHub tiene acuerdos de proveedor para asegurarse de que los datos no se usan para el entrenamiento. A continuación se incluyen detalles adicionales para cada proveedor:

Amazon Bedrock: Amazon realiza los siguientes compromisos de datos: Amazon Bedrock no almacena ni registra tus solicitudes y finalizaciones. Amazon Bedrock no usa tus indicaciones y finalizaciones para entrenar los modelos de AWS y no los distribuye a terceros.

PBC antrópico: GitHub mantiene un acuerdo de retención de datos cero con Anthropic para características antrópicas disponibles con carácter general en GitHub Copilot. Algunas funciones de Anthropic en beta o versión preliminar pública, incluyendo la búsqueda de herramientas a través de la API de mensajes, no están cubiertas por este acuerdo. Para estas características, los datos pueden ser conservados por Anthropic de acuerdo con la documentación de ZDR de Anthropic. GitHub actualizará esta página a medida que cambie la cobertura de ZDR.

Google Cloud: Google se compromete a no entrenar con GitHub datos como parte de sus términos de servicio. GitHub además, no está sujeto a un registro inmediato para el monitoreo de abusos.

Para proporcionar una mejor calidad del servicio y reducir la latencia, GitHub usa el almacenamiento en caché de mensajes. Puedes obtener más información sobre el almacenamiento en caché de indicaciones en Anthropic PBC, Amazon Bedrock y Google Cloud.

Cuando se usa Claude, las entradas y las salidas siguen llevándose a cabo a través de los filtros de contenido de GitHub Copilot para la coincidencia de código público, cuando se aplican, junto con los de contenido dañino o ofensivo.

Modelos de Google

Se usa para:

Géminis 2.5 Pro
Géminis 3 Flash

Géminis 3.1 Pro

        GitHub Copilot usa Géminis 3.1 Pro, Géminis 3 Flashy Géminis 2.5 Pro hospedado en Google Cloud Platform (GCP). Al usar modelos Gemini, se envían mensajes y metadatos a GCP, lo que implica el siguiente compromiso de datos: [](https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/data-governance)

Para proporcionar una mejor calidad del servicio y reducir la latencia, GitHub usa el almacenamiento en caché de mensajes.

Cuando se usan Gemini modelos, las solicitudes de entrada y las finalizaciones de salida continúan ejecutándose a través GitHub Copilot de los filtros de contenido para la coincidencia de código público, cuando se aplican, junto con los filtros para contenido dañino u ofensivo.

Modelos de xAI

Estos modelos se hospedan en xAI. xAI funciona Grok Code Fast 1 en GitHub Copilot bajo una directiva de API de retención de datos cero. Esto significa que xAI confirma el contenido del usuario (tanto las entradas enviadas al modelo como las salidas que generada):

          **No**:

Se registrará para ningún propósito, incluida la revisión humana
Se guardará en disco ni se conservará en ningún formato, incluido como metadatos
Será accesible para el personal de xAI
Se usa para el entrenamiento del modelo
```
        **Solo**:
```
Existirá temporalmente en la memoria RAM durante el tiempo mínimo necesario para procesar y responder a cada solicitud
Se eliminará inmediatamente de la memoria una vez que se entregue la respuesta

Al usar xAI, las indicaciones de entrada y las finalizaciones de salida continúan ejecutándose a través de los filtros de contenido de GitHub Copilot para el análisis de código público, siempre que se apliquen, junto con los de contenido dañino o ofensivo.

Para obtener más información, consulte los términos de servicio de xAI en el sitio web de xAI.

Sugerencias en línea

Las sugerencias insertadas, incluidas las sugerencias de texto fantasma y las siguientes sugerencias de edición, se basan en modelos hospedados en Azure para los planes Copilot Business y Copilot Enterprise. Copilot gratis y Estudiante de Copilot se alojan en Fireworks AI.