1: Logica Booleana e Operatori di Comparazione

Imparerai a impostare condizioni logiche per far “decidere” ai tuoi programmi come comportarsi in base ai dati.

2: Controllo del Flusso (istruzioni if, elif, else)

Capirai come organizzare rami di codice differenti per gestire casi multipli, fondamentale in qualunque applicazione.

3: Definizioni di Algoritmo e Diagramma di Flusso

Otterrai strumenti concettuali utili per progettare in modo chiaro e metodico le soluzioni prima di programmare.

4: Cicli While e For

Automatizzerai attività ripetitive, ad esempio iterando su elenchi o eseguendo più volte un blocco di codice.

5: Tipi di dato Lista, Tupla, Set e Dizionario

Approfondirai le strutture dati cardine di Python, indispensabili per organizzare e manipolare grandi quantità di informazioni.

6: Le Funzioni: come crearle e come usarle

Capirai come suddividere il tuo codice in blocchi riutilizzabili, aumentando efficienza e chiarezza.

7: Metodi per Liste e Stringhe

Scoprirai alcuni comandi integrati in Python che rendono facilissime certe operazioni, come ordinamenti o ricerche.

8: Gestione degli Errori

Eviterai interruzioni improvvise del tuo programma, migliorando l’esperienza d’uso e la robustezza del codice.

9: Python Package Index e Ambienti Virtuali

Un primo sguardo alla gestione di librerie esterne e alla creazione di ambienti isolati, utile in progetti reali.

Perché è utile

Le nozioni del Livello 2 ti consentono di affrontare problemi più complessi. Sarai in grado di scrivere script e piccole applicazioni ben strutturate, grazie al controllo di flusso e alle funzioni personalizzate.

1: I Decoratori

Introduzione a un meccanismo che consente di “decorare” funzioni o classi, aggiungendo funzionalità o modificandone il comportamento senza alterarne il codice originario. I decoratori di Python sono ampiamente utilizzati anche dai vari framework più usati del linguaggio!

2: I Metodi di Classe

Come creare funzioni che agiscono direttamente sulla classe invece che sulle sue istanze, ideale per gestire logiche comuni.

3: I Metodi Statici

Scoprirai come definire funzioni all’interno di una classe che non dipendono né dall’istanza né dallo stato della classe stessa. Come e quando usarli.

4: Ereditarietà Multipla, Multi Livello e Method Resolution Order (MRO)

Vedrai come una classe possa ereditare da più classi contemporaneamente e come Python gestisce l’ordine di risoluzione dei metodi. Questi principi sono fondamentali per comprendere e realizzare codice davvero strutturato, oltre che per comprendere più intimamente i meccanismi interni delle librerie Python.

5: Mixins

Un approccio per condividere funzionalità specifiche tra più classi, senza ricorrere a una complessa gerarchia di ereditarietà.

6: Incapsulamento e Properties

Capirai come controllare e proteggere i dati di un oggetto, definendo metodi di accesso e modifica più sicuri e flessibili. Python usa un approccio (quasi) puramente convenzionale, tuttavia spesso usato in contesti professionali per rendere il codice più mantenibile e robusto.

7: Polimorfismo: Introduzione e uso in Python

Affronterai il tema dell’uso di metodi con lo stesso nome per gestire tipi di dati diversi, rendendo il codice più adattabile.

8: Composizione

Comprenderai come un oggetto possa contenere altri oggetti, realizzando relazioni efficaci tra componenti del tuo software.

Perché è utile

Gli argomenti di Python Livello 4 ti permettono di scrivere codice più flessibile, potente e facile da mantenere nel lungo periodo, applicando convenzioni e meccanismi ampiamente usati nel mondo reale. Se hai già affrontato i primi tre livelli in passato, adesso potrai fare un vero salto di qualità seguendo queste lezioni con cura.