AI 時代により適切な製品の意思決定を行うために開発
顧客インサイト、製品の優先順位付け、デリバリーを 1 か所に集約することで、自信を持って構築できます。
フィードバック
フィードバックを大規模に自動取得
Jira Product Discovery
優先順位付けとロードマップの作成
Rovo
製品ワークフロー全体で AI を活用
Product Collection のさまざまな機能
AI を活用したアプリでインサイト、優先順位付け、デリバリーを連携させ、得られたフィードバックを活用して自信を持って製品に投資できます。
顧客フィードバックを製品開発のシグナルにする
サポート、営業、通話、チャット、アンケートからフィードバックを自動的に収集した後、AI を活用して最も重要なインサイトを整理して表示します。
優先事項を共有ロードマップに変換
Jira では、専用の場所でインサイトを収集し、重要な項目に優先順位を付け、チームの足並みを揃えてデリバリーにつなげる生きたロードマップを作成するため、製品に関する意思決定を自信を持って行うことができます。
製品ワークフロー全体で AI と連携
フィードバックの分析、優先順位の見直し、PRD の下書き作成、リリース ノートの生成に AI を活用し、ディスカバリーからデリバリーまで、製品に関する作業を加速します。
ただ速いだけでなく、自信をもって構築
実用的な顧客インサイトにする
あらゆるチャンネルから顧客の意見を収集し、AI を使用して整理およびタグ付けし、明確なテーマを洗い出します。これにより、チームは不要な情報ではなく重要なシグナルに集中できます。
加速するイノベーション
透明性が高く、エビデンスに基づいた優先順位付けにします。フィードバックや製品シグナルをアイデアに直接結び付け、関係者が賛同できるロードマップを公開します。
戦略と実行を橋渡しする
製品に関する意思決定を Jira と継続的に連携させることで、コンテキストがエンジニアリング チームに送られ、進捗が可視化され、作業のリリース時に顧客に通知されるようになります。
製品に関するコールを必ずエビデンスに裏付けられたものにする
散在するフィードバックは誰の役にも立ちません。顧客の実際の声を考慮してすべての意思決定を行う体系的なシステムが有用です。このシステムの構築方法をご紹介します。
Product Collection のアーリー アクセスに参加する
アーリー アクセス プログラムの待機リストにお申し込みください。最新情報と次のステップについてメールでお知らせします。
