â—� 1.åŸºç¡€åŠ å·¥äº§å“�
基于数å—化æˆ�果完æˆ�相关基础数æ�®äº§å“�ç ”å�‘,涵盖气候系统范畴的多è¦�ç´ ã€�é•¿åº�åˆ—åŸºç¡€åŠ å·¥äº§å“�,时间分辨率覆盖日ã€�月ã€�å¹´å�Šç´¯å¹´å°ºåº¦ç‰ï¼Œå½¢æ€�åŒ…æ‹¬ç«™ç‚¹å’Œæ ¼ç‚¹ä¸¤ç§�。
1900-2017å¹´ä¸å›½æ°”温è·�å¹³åº�列
� 2.资料质�控制与评估
è‡ªä¸»ç ”å�‘ä¸Žå¼•è¿›æ”¹é€ ç›¸ç»“å�ˆï¼Œåœ¨ä¼ 统的统计å¦è´¨é‡�控制基础上,ä¸�æ–集æˆ�应用国际上先进的质é‡�控制算法,在CIMISSç‰æ°”象数æ�®çŽ¯å¢ƒä¸é›†çº¦åŒ–布设,并与大气å†�分æž�å�ŒåŒ–系统ä¸çš„在线质é‡�控制有效对接,形æˆ�适应ä¸�å�Œæ—¶æ•ˆåº”用需求的气象资料综å�ˆè´¨é‡�控制体系,形æˆ�涵盖资料收集整å�ˆã€�è´¨é‡�控制评估ã€�å��差分æž�与订æ£ã€�黑å��å�•生æˆ�ã€�æ ‡å‡†åŒ–å¤„ç�†å’Œå�ŒåŒ–应用ç‰ä¸€ä½“化的资料处ç�†æµ�程,æ��å�‡äº†å¤�æ�‚或æž�端天气æ�¡ä»¶ä¸‹çš„æ°”象资料质é‡�控制能力水平,æ��å�‡äº†åœ°é�¢ã€�探空ã€�飞机报ã€�æµ·æ´‹ç‰å¸¸è§„基础资料,以å�Šå�«æ˜Ÿã€�风廓线雷达ç‰é�žå¸¸è§„基础资料的完整性ã€�è´¨é‡�å�Šå�ŒåŒ–应用效果。
ç»�è´¨é‡�控制å�Žçš„å�„类资料,以基础数æ�®äº§å“�å½¢å¼�å…¨é�¢æ”¯æ’‘æ°”è±¡ä¸šåŠ¡ç§‘ç ”åº”ç”¨ã€‚è¿‘å¹´æ�¥ï¼Œæ–°å¢žå…¨ç�ƒå�«æ˜Ÿåކå�²èµ„æ–™81TB,全ç�ƒé£žæœºæŠ¥èµ„æ–™å�‘å‰�延伸至1973年。相对于GTSå�•一æ�¥æº�,地é�¢æ°”温数æ�®å¢žå¤š120%;海表温度(SST)增多100%;高空资料增多82.9%。
气象资料质�控制与评估体系
全�陆地月气温数�集站点��列长度分布
全�海表观测定时值数�集(GSSODS)与全�通信系统(GTS)�美国CFSR�分�海洋观测输入�美国NOAA的ICOADS海洋产�数��对比
â—� 3.资料å��差订æ£ä¸Žå�‡ä¸€åŒ–
æ ¹æ�®ä¸å›½æ°”候资料特点,探索形æˆ�一套主客观方法相结å�ˆçš„æ°”候资料å�‡ä¸€åŒ–æ£€éªŒä¸Žè®¢æ£æ€�è·¯ï¼Œç ”åˆ¶å‡ºå…¨å›½2400站关键气候å�˜é‡�(气温ã€�气压ã€�é™�æ°´ã€�湿度ã€�风速ç‰ï¼‰å�‡ä¸€åŒ–产å“�,为气候å�˜åŒ–检测æ��供数æ�®æ”¯æ’‘,å�Œæ—¶åœ¨å›½å®¶åŸºå‡†æ°”象站网优化调整ã€�百年气象站认定ä¸å�‘挥了关键作用。é�¢å�‘å…¨ç�ƒæ°”å€™èµ„æ–™ï¼Œç ”åˆ¶äº†å¤šæ–¹æ³•ç»Ÿè®¡æ£€éªŒï¼Œä»¥å�Šå¤šå°ºåº¦ã€�多å�˜é‡�相互验è¯�çš„å�‡ä¸€åŒ–技术,在历å�²å…ƒæ•°æ�®ä¸¥é‡�匮ä¹�çš„æƒ…å†µä¸‹ï¼Œè‡ªä¸»ç ”å�‘的全ç�ƒé™†åœ°å�‡ä¸€åŒ–气温产å“�ä¸WMOç«™å�‡ä¸€åŒ–覆盖率达到76%,其在亚洲å�Šä¸å›½åŒºåŸŸçš„æ°”候å�˜åŒ–检测能力优于国际å�Œç±»äº§å“�。
è¿‘å¹´æ�¥ï¼Œä¸�æ–æ·±åŒ–观测资料与模å¼�背景场的å��调性分æž�,开展观测资料系统å��差分æž�和黑å��å�•ç ”åˆ¶ï¼Œå¹¶ä»¥é«˜ç©ºèµ„æ–™ä¸ºçª�ç ´å�£ï¼Œå®žçŽ°ä»Žå¹´å€¼ã€�月值å�‡ä¸€åŒ–å�‘日值ã€�定时值“å��差订æ£ä¸Žå�‡ä¸€åŒ–相结å�ˆâ€�的技术跨越,订æ£å�Žçš„ä¸å›½æŽ¢ç©ºå®šæ—¶æ¸©åº¦æŽ¥è¿‘ECMWFå�Œç±»äº§å“�水平。
主客观结�的�一化技术�路
1900-2017å¹´ä¸å›½æ°”温è·�å¹³åº�列
ä¸å›½æŽ¢ç©ºæ¸©åº¦ç›¸å¯¹äºŽERA-Interim的平å�‡å��差。红线为原始观测,è“�线为订æ£å�Žç»“果,绿线和黑线分别为欧洲å�Œç±»äº§å“�RAOBCOREå’ŒRICH订æ£å�Žç»“æžœ
� 4.多�数���
致力于多æº�æ•°æ�®èž�å�ˆåˆ†æž�æ ¸å¿ƒæŠ€æœ¯æ”»å…³å�Šæˆ�果转化,建æˆ�é™�æ°´ã€�陆é�¢ã€�海洋,以å�Šä¸‰ç»´å¤§æ°”与三维云四大实时èž�å�ˆåˆ†æž�系统,使多æº�æ•°æ�®èž�å�ˆåˆ†æž�业务走å�‘立体化,在推进ä¸å›½å¸¸è§„观测ã€�天气雷达ã€�风云å�«æ˜Ÿèµ„料的èž�å�ˆåº”用的过程ä¸ï¼Œäº§å‡ºé«˜æ—¶ç©ºåˆ†è¾¨çŽ‡å¤šæ—¶æ•ˆåµŒå¥—é™�æ°´ã€�陆é�¢ï¼ˆæ°”温ã€�气压ã€�风ã€�湿度ã€�çŸæ³¢è¾�å°„ã€�能è§�度ã€�土壤温度ã€�土壤湿度)ã€�大气(三维云与三维大气)ã€�海洋(海表温度ã€�海冰ã€�æ´‹é�¢é£Žï¼‰å¤šåœˆå±‚多è¦�ç´ çš„èž�å�ˆåˆ†æž�产å“�,产å“�精度达到国际å�Œç±»æ°´å¹³ï¼Œå…¶ä¸12分钟时效的ä¸å›½é™†åœ°5km分辨率é™�æ°´ã€�气温ç‰18ç§�实况分æž�产å“�å·²é€šè¿‡ä¸šåŠ¡å‡†å…¥ï¼Œä¸ºæ™ºèƒ½ç½‘æ ¼é¢„æŠ¥ä¸šåŠ¡æ��供实况数æ�®æ”¯æ’‘。
多�数���业务体系(截至2018年�)
��地���星�雷达多�观测资料的�水产�
ä¸å›½é™�æ°´ã€�气温ã€�湿度ã€�风速实况分æž�产å“�
东亚土壤湿度�土壤温度实况分�产�
� 5.大气�分�
基于国际上å‰�沿的模å¼�与å�ŒåŒ–方案(GFS/GSI),建æˆ�å…¨ç�ƒå¤§æ°”å†�分æž�系统(CRAS),包å�«èµ„料收集与预处ç�†ã€�资料质é‡�预评估ã€�集å�ˆ-å�˜åˆ†æ··å�ˆå�ŒåŒ–ã€�EnKFå�ŒåŒ–ã€�å…¨ç�ƒé™†é�¢å�ŒåŒ–ã€�系统è¿�行监测和产å“�检验评估7个å�系统。通过多层次循环å�ŒåŒ–试验,ä¸�æ–强化ä¸å›½ç‰¹æœ‰è§‚测资料的å�ŒåŒ–åº”ç”¨ï¼Œç ”åˆ¶å‡º10年长度“ä¸å›½å…¨ç�ƒå¤§æ°”å†�分æž�ä¸é—´äº§å“�(CRA-Interim,2007-2016年)â€�,时间分辨率为6å°�时,水平分辨率达34公里,垂直层次64层,模å¼�层顶0.27百帕。CRA-Interimè´¨é‡�与国际主æµ�å…¨ç�ƒå¤§æ°”å†�分æž�产å“�具有很好的å�¯æ¯”性,且总体上优于CFSR。目å‰�,CRAS实现了准实时è¿�行,稳定æ��ä¾›å…¨å›½æ°”è±¡ä¸šåŠ¡ç§‘ç ”åº”ç”¨ã€‚
CRA-Interim蒸���水空间分布(2007-2016年平�)
â—� 6.应用创新气象æœ�务产å“�ç ”å�‘
应用创新气象�务产�体系
é�¢å�‘“能æº�â€�ã€�“农业â€�ã€�“航空â€�ã€�“环境â€�ç‰ç¤¾ä¼šé¢†åŸŸï¼Œæ·±å…¥å¼€å±•气象数æ�®æŒ–掘和气象æœ�务产å“�ç ”å�‘,实现从“数æ�®æœ�务â€�到“产å“�æœ�务â€�的快速å�‡çº§ã€‚为实现ç»�济强国梦,增强气象数æ�®ç»¼å�ˆåº”用æœ�务能力,æ��å�‡æ°”象数æ�®ä¸ºç»�济社会å�‘展的æœ�务供给水平。
� 光�能�气象�务产�
光�能�气象�务产�
� 农业�感气象�务产�
农业�感气象�务产�


