Для створення пошукової системи потрібно багато чого. На перший погляд, це може здатися досить простим — ви вводите запит, а ми знаходимо результати, які відповідають вашим критеріям — але для того, щоб зробити Google таким, яким він є сьогодні, нам довелося вирішувати безліч глибоких технічних завдань.
І реальність така, що Пошук ніколи не є вирішеною проблемою. Старі виклики еволюціонують, і постійно виникають нові, оскільки Інтернет і світ постійно змінюються.
Отже, пригадаймо деякі з найбільших технологічних проривів, які ми здійснили, і де ми продовжуємо розширювати межі інновацій, створюючи та вдосконалюючи Пошук Google.
1. Забезпечення якісних результатів
Важливо ранжувати інформацію не лише на підставі її відповідності вашому запиту, але й того, що ймовірно буде корисним і
надійним. Саме цей підхід виділив Google з першого дня: наш алгоритм
PageRank не просто враховував, чи відповідають запиту слова на сторінці. Він також дивився на те, як сайти посилаються один на одного, як ключ до того, які сторінки є важливими чи авторитетними.
Ми адаптували наші методи протягом років у міру розвитку Інтернету та вдосконалення технологій. Наприклад, з поширенням дезінформації ми розробили
способи визначення, чи можуть теми бути більш чутливими до недостовірного контенту, як-от теорії змови або медична дезінформація, і в такі моменти орієнтували наше ранжування більше на авторитетність.
Щороку ми проводимо сотні тисяч оцінок якості, щоб переконатися, що відповідаємо нашим високим стандартам. Щоб і надалі забезпечувати корисні результати, ми будемо регулярно робити
широкі оновлення наших систем, які називаються ключовими оновленнями, а також більш спеціалізовані оновлення, наприклад, оновлення
корисного контенту.
Є аспекти якості інформації, які продовжують еволюціонувати й вимагають нових підходів. Наприклад, одним відомим викликом є інформаційні прогалини, також відомі як "дірки в даних" (data voids), коли високоякісна інформація просто може бути недоступною. Ми придумали способи показу попереджень, коли теми
стрімко розвиваються або коли
ми не дуже впевнені в якості результатів, попереджаючи людей, що вони мають підходити до цих результатів з більшою уважністю. Ми також інвестували в інші
інструменти інформаційної грамотності, які допомагають людям перевіряти джерела й отримувати контекст для оцінки того, що вони знаходять.
2. Розшифровка значення
Розуміння інформації — і, зокрема, розуміння значення запитів людей — завжди було важливою сферою діяльності Google протягом багатьох років. На початку наші системи були здебільшого побудовані на простому зіставленні слів. Але саме тут такі речі, як
правопис, стали дуже важливими. Тоді, якщо ви допустили помилку в написанні слова, ви знаходили лише сторінки, на яких це слово було написано неправильно. Тому ми створили нашу першу систему машинного навчання в Пошуку, щоб вирішити цю проблему.
З роками наші системи стали
набагато складнішими, краще розуміючи синоніми та контекст слів. Такі прориви, як
Knowledge Graph (Мережа знань), допомогли нам зрозуміти, як люди, місця та речі у світі пов’язані між собою — розуміючи світ більше саме так, як це роблять люди — тож ми можемо знайти для вас саме те, що ви шукаєте, і навіть зробити наступний крок. Наприклад, пошук найпопулярнішого нового фільму та отримання фактів про акторський склад і тривалість фільму, а також кінотеатри поблизу вас і посилання для покупки квитків.

Великі мовні моделі, як-от
BERT, розроблені дослідницькою командою Google, допомогли нам зробити
величезний крок вперед у розшифровці запитів природною мовою, щоб ми могли надавати більш актуальні результати для мов, які використовуються в усьому світі. Такі моделі можуть брати знання з однієї мови та застосовувати їх до інших, тож ми можемо отримувати кращі результати багатьма мовами, якими пропонується Пошук. Ми створили такі інструменти, як
Перекладач Google, щоб допомогти людям подолати мовні бар’єри, і щоб вони могли
краще розуміти інформацію всього світу.
3. Розуміння зображень, відео та іншого
У світі є так багато інформації, яка не є текстовою, і так багато способів запитати про речі, не вводячи слова у вікно пошуку.
Застосувавши останні розробки в обробці природної мови (NLP), у 2008 році ми запустили можливість пошуку за допомогою голосу, що робить пошук на мобільному телефоні більш природним. Потім ми розширили можливості голосового вводу з опцією
“hum to search" (наспівувати для пошуку), коли у вас в голові застрягла мелодія, але ви не знаєте слова.
У 2015 році розвиток комп’ютерного зору зробив можливим пошук того, що ви бачите за допомогою Об'єктива. Ми перетворили камеру вашого мобільного телефону на інструмент для дослідження й запитань про світ навколо вас, щоб ви могли дізнатися більше про ту квітку чи комаху, яку ви побачили під час прогулянки у своєму районі. Сьогодні люди щомісяця виконують понад 12 мільярдів візуальних пошуків за допомогою Об'єктива.
Минулого року ми запустили
мультипошук, який розширив ці можливості, дозволяючи додавати текст до візуального пошуку. Тепер ви можете робити такі дії, як сфотографувати диван, який вам подобається, додати слово "стілець", і Google використає зображення та слово, щоб показати вам подібні предмети, які можна додати до гарнітури у вітальні.
4. Виявлення та боротьба зі спамом
Будь-хто, хто коли-небудь заглядав у свою папку зі спамом електронної пошти, може оцінити всю роботу, яка робиться для того, щоб утримати цю небажану пошту подалі від вашої скриньки вхідної пошти. Таким же чином ми створили вдосконалені системи для боротьби зі спамом у Пошуку. Без наших розширених засобів захисту результати пошуку були би переповнені абсолютно нерелевантною інформацією, спробами фішингу та посиланнями на шкідливе програмне забезпечення.
Ми постійно
розробляємо нові методи та оновлюємо наші системи ранжування для захисту від спаму. Але спам також адаптується та розвивається, вимагаючи постійної уваги з боку наших команд.
Останніми роками ми застосували
нові технології штучного інтелекту для виявлення спаму, що допомогло нам захистити результати пошуку від спаму на 99%. Це залишається для нас великою сферою інвестицій: доки люди звертаються до Google у пошуках інформації, спамери намагатимуться обійти наш захист, тому ми маємо бути пильними та на крок попереду.
5. Робимо Пошук безпечнішим
Протягом багатьох років ми зберігаємо тверду відданість нашим принципам всебічного доступу до інформації, допомагаючи людям залишатися в безпеці та мати контроль. Ми прагнемо допомогти людям знаходити інформацію, яка є в межах закону, і водночас не надавати їм неякісний або шкідливий контент, про який вони не просили.
Ми прийшли до цього як шляхом розширення нашої політики захисту, щоб люди могли видалити конфіденційну особисту інформацію з наших результатів, так і через вдосконалення наших систем ранжування з урахуванням безпеки та
інклюзивності.
Наприклад, ми запустили покращення для зменшення високого ранжування
небажаного відвертого контенту в Пошуку та оновлення, щоб
розмити відверті зображення за замовчуванням, а також удосконалення ранжування, щоб обмежити охоплення сайтів, які використовують
експлуатаційні практики. Тим часом, ми оновили наші правила, щоб люди віком до 18 років
могли видаляти свої зображення з Пошуку, і запустили нові інструменти, як-от
Результати з інформацією про вас, щоб полегшити контроль за тим, як ваша особиста інформація відображається в результатах пошуку.
Мільярди людей покладаються на Google для отримання інформації, тому ми завжди можемо зробити щось більше та знайти нові запитання, з якими ми можемо допомогти людям. Ось чому ми постійно працюємо над тим, щоб щодня покращувати Пошук.
Елізабет Рейд, віцепрезидентка та генеральна менеджерка Google Пошук