STDEV

STDEV 함수는 표본분산을 기반으로 숫자 값 세트의 분산 측정값인 표준편차를 반환합니다.

STDEV(값, 값…)

값: 숫자 값, 날짜/시간 값 또는 기간 값이나 이러한 값 유형모음입니다. 모든 값은 같은 값 유형이어야 하고 최소 2개의 값이 필요합니다.

값…: 1개 이상의 추가값 또는 값 모음을 선택적으로 포함합니다.

참고

  • 지정된 값이 더 큰 모집단의 표본만을 의미할 때는 STDEV를 사용하는 것이 좋습니다. 분석하고 있는 값이 전체 모음이나 모집단을 의미한다면, STDEVP 함수를 사용합니다.

  • 표준편차는 VAR 함수에 의해 반환된 분산의 제곱근입니다.

예제

학생 그룹에 5번의 시험을 치르게 한다고 가정해 봅시다. 학생의 총 모집단을 나타내기 위해 5명의 학생을 마음대로 선택합니다(예제일 뿐, 통계학적으로 유효하지 않음). 표본 데이터를 사용하여, 시험 성적의 가장 넓은 분산을 가진 시험을 결정하기 위해 STDEV 함수를 사용할 수 있습니다. 이 방법은 강의 계획을 정하고 잠재적인 문제를 확인하거나 다른 분석을 하는 데 유용할 수 있습니다.

비어있는 표에 시험 성적을 입력하십시오. A열부터 E열까지 표본에 있는 각 학생의 점수를 넣고 1행부터 5행까지 다섯 명의 학생을 넣으십시오. 해당 표가 다음과 같이 나타납니다.

 

A

B

C

D

E

1

75

82

90

78

84

2

100

90

95

88

90

3

40

80

78

90

85

4

80

35

95

98

92

5

90

98

75

97

88

=STDEV(A1:A5) 함수는 시험 1의 표준편차 결과인 약 22.8035085019828의 값을 반환합니다.

=STDEV(B1:B5) 함수는 시험 2의 표준편차 결과인 약 24.5356882927706의 값을 반환합니다.

=STDEV(C1:C5) 함수는 시험 3의 표준편차 결과인 약9.50263121456368의 값을 반환합니다.

=STDEV(D1:D5) 함수는 시험 4의 표준편차 결과인 약 8.07465169527454의 값을 반환합니다.

=STDEV(E1:E5) 함수는 시험 5의 표준편차 결과인 약3.3466401061363의 값을 반환합니다.

시험 2가 가장 높은 분산을 가지며(표준 편자가 분산 측정), 시험 1이 그 다음입니다. 다른 세 개의 시험은 더 낮은 분산을 가집니다.

예제—조사 결과

이 예제와 조사 결과에 적용된 여러 다른 통계 함수를 보려면 COUNTIF 함수를 참조하십시오.

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