STDEVP

STDEVP 함수는 모집단(참) 분산을 기반으로 숫자 값 세트의 분산 측정값인 표준편차를 반환합니다.

STDEVP(값, 값…)

값: 숫자 값, 날짜/시간 값 또는 기간 값이나 이러한 값 유형모음입니다. 모든 값은 같은 값 유형이어야 하고 최소 2개의 값이 필요합니다.

값…: 1개 이상의 추가값 또는 값 모음을 선택적으로 포함합니다.

참고

  • 지정된 값이 전체 모음이나 모집단을 의미할 때 STDEVP를 사용하는 것이 좋습니다. 분석하고 있는 값이 더 큰 모집단의 표본만을 의미한다면, STDEV 함수를 사용합니다.

  • 계산에 문자열 값이나 불리언 값을 포함하고 싶은 경우 STDEVPA 함수를 사용합니다.

  • 표준편차는 VARP 함수에 의해 반환된 분산의 제곱근입니다.

예제

학생이 5명인 작은 학급에서 5번의 시험을 치르게 한다고 가정해 봅시다. 모집단 데이터를 사용하여, 시험 성적의 가장 넓은 분산을 가진 시험을 결정하기 위해 STDEVP 함수를 사용할 수 있습니다. 이 방법은 강의 계획을 정하고 잠재적인 문제를 확인하거나 다른 분석을 하는 데 유용할 수 있습니다.

비어 있는 표에 시험 성적을 입력하십시오. A열부터 E열까지 각 학생의 점수를 넣고 1행부터 5행까지 다섯 명의 학생을 넣으십시오. 해당 표가 다음과 같이 나타납니다.

 

A

B

C

D

E

1

75

82

90

78

84

2

100

90

95

88

90

3

40

80

78

90

85

4

80

35

95

98

92

5

90

98

75

97

88

=STDEVP(A1:A5) 함수는 시험 1의 표준편차 결과인 약 20.3960780543711의 값을 반환합니다.

=STDEVP(B1:B5) 함수는 시험 2의 표준편차 결과인 약 21.9453867589523의 값을 반환합니다.

=STDEVP(C1:C5) 함수는 시험 3의 표준편차 결과인 약8.49941174435031의 값을 반환합니다.

=STDEVP(D1:D5) 함수는 시험 4의 표준편차 결과인 약 7.22218803410711의 값을 반환합니다.

=STDEVP(E1:E5) 함수는 시험 5의 표준편차 결과인 약 2.99332590941915의 값을 반환합니다.

시험 2가 가장 높은 분산을 가지며(표준 편자가 분산 측정), 시험 1이 그 다음입니다. 다른 세 개의 시험은 더 낮은 분산을 가집니다.

예제—조사 결과

이 예제와 조사 결과에 적용된 여러 다른 통계 함수를 보려면 COUNTIF 함수를 참조하십시오.

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