SLOPE

Fungsi SLOPE menghasilkan kemiringan garis yang paling sesuai untuk kumpulan yang menggunakan analisis regresi linear.

SLOPE(y-values, x-values)

y-values: Kumpulan yang berisi nilai y (tergantung). y-values harus terdiri dari nilai angka, nilai tanggal/waktu, atau nilai durasi. Semua nilai harus dari jenis nilai yang sama.

x-values: Kumpulan yang berisi nilai x (bebas). x-values harus terdiri dari nilai angka, nilai tanggal/waktu, atau nilai durasi. Semua nilai harus dari jenis nilai yang sama.

Catatan

  • Dua kumpulan harus dari ukuran atau fungsi yang sama menghasilkan kesalahan.

  • Jika, misalnya, Anda memiliki data mengenai kecepatan mengemudikan kendaraan dan efisiensi bahan bakar pada tiap kecepatan, efisiensi bahan bakar akan menjadi variabel terikat dan kecepatan mengemudi akan menjadi variabel bebas.

  • Untuk menemukan perpotongan y garis regresi, gunakan fungsi INTERCEPT.

Contoh

Anggap Anda menyimpan catatan perubahan periodik harga yang dibayar untuk tiap pengiriman diesel dan pengaturan suhu rata-rata termostat Anda selama periode yang dicakup oleh harga yang ditetapkan.

Berikut tabel yang diberikan:

A

B

1

Harga

Pengaturan

2

4,50

64

3

4,20

65

4

3,91

65

5

3,22

66

6

3,09

66

7

3,15

66

8

2,98

68

9

2,56

70

10

2,60

70

11

2,20

72

=SLOPE(B2:B11; A2:A11) kira-kira menghasilkan -3,23374495288702, mengindikasikan kemiringan ke bawah garis regresi (saat harga naik, pengaturan pada termostat menurun).

Lihat jugaINTERCEPT
Morty Proxy This is a proxified and sanitized view of the page, visit original site.
Bermanfaat?
Batas karakter: 250
Batas karakter maksimum adalah 250.
Terima kasih atas umpan balik Anda.
Morty Proxy This is a proxified and sanitized view of the page, visit original site.