VARP

A VARP függvény egy numerikus értékekből álló halmaz sokaság- (valódi) varianciáját adja vissza, amely a szóródás mérésére használható.

VARP(érték; érték…)

érték: Számérték vagy dátum-/időérték vagy gyűjtemény ezekből az értéktípusokból. Minden értéknek azonos értéktípusúnak kell lennie, és legalább két érték használata szükséges.

érték…: Opcionálisan egy vagy több további értéket vagy értékgyűjteményt is megadhat.

Megjegyzések

  • A VARP függvény a sokaság-, más néven valódi varianciát határozza meg (a minta- vagy torzítatlan varianciával szemben) úgy, hogy az adatpontok szórása négyzetének összegét elosztja az értékek számával.

  • A VARP függvény akkor használható, ha a megadott értékek az egész gyűjteményt vagy sokaságot alkotják. Ha az elemzett értékek csak egy nagyobb sokaság mintáját alkotják, használja a VAR függvényt.

  • A VARP függvény által visszaadott variancia négyzetgyökét a SZÓRÁSP függvény adja vissza.

Példa

Tegyük fel, hogy öt tesztet íratott egy öt tanulóból álló kis osztállyal. A sokaságadatokból a VARP függvény használatával meghatározhatja, hogy melyik tesztnél volt a legnagyobb a pontszámok szóródása. Ez hasznos lehet az óratervek készítésekor, a lehetséges problémás kérdések azonosításában vagy más elemzésekhez.

A teszteredményeket írja be egy üres táblázatba úgy, hogy az egyes tanulók pontszámai az A–E oszlopban, az öt tanuló pedig az 1–5. sorban legyen. A táblázat a következőképpen nézne ki.

 

A

B

C

D

E

1

75

82

90

78

84

2

100

90

95

88

90

3

40

80

78

90

85

4

80

35

95

98

92

5

90

98

75

97

88

A =VARP(A1:A5) eredménye körülbelül 416, az 1. teszt eredményeinek sokaságvarianciája.

A =VARP(B1:B5) eredménye körülbelül 481,6, a 2. teszt eredményeinek sokaságvarianciája.

A =VARP(C1:C5) eredménye körülbelül 72,24, a 3. teszt eredményeinek sokaságvarianciája.

A =VARP(D1:D5) eredménye körülbelül 52,16, a 4. teszt eredményeinek sokaságvarianciája.

A =VARP(E1:E5) eredménye körülbelül 8,96, az 5. teszt eredményeinek sokaságvarianciája.

A 2. teszt szóródása volt a legnagyobb (a variancia a szóródás mérésére szolgál), ezt szorosan követte az 1. teszt. A másik három teszt szóródása kisebb volt.

Példa – Kérdőív eredményei

Ha példát szeretne látni erre a függvényre és számos egyéb olyan statisztikai függvényre, amelyek egy kérdőív eredményeire alkalmazhatók, tekintse meg a DARABTELI függvényt.

Morty Proxy This is a proxified and sanitized view of the page, visit original site.
Hasznos?
Karakterkorlát: 250
A maximális karakterkorlát 250.
Köszönjük a visszajelzést!
Morty Proxy This is a proxified and sanitized view of the page, visit original site.