ECARTYPE

La fonction ECARTYPE renvoie l’écart-type, c’est-à-dire une mesure de la dispersion, d’un ensemble de valeurs numériques en fonction de leur variance empirique (non biaisée).

ECARTYPE(valeur; valeur…)

valeur : Une valeur numérique, valeur de date/heure ou valeur de durée, ou une collection de ces types de valeurs. Toutes les valeurs doivent avoir le même type de valeur et au moins deux valeurs sont requises.

valeur… : Vous pouvez également ajouter une ou plusieurs valeurs ou collections de valeurs supplémentaires.

Remarques

L’utilisation de la fonction ECARTYPE est appropriée lorsque les valeurs indiquées ne représentent qu’un échantillon d’une population plus importante. Si les valeurs que vous analysez correspondent à l’intégralité de la collection ou de la population, servez-vous de la fonction ECARTYPEP.
L’écart-type est la racine carrée de la variance renvoyée par la fonction VAR.

Exemples
Supposons que vous ayez fait passer cinq examens à un groupe d’élèves. Vous avez choisi de façon arbitraire cinq élèves pour représenter l’ensemble de ce groupe (remarquez que ceci n’est qu’un exemple et que cette manière de procéder ne serait probablement pas valide sur le plan statistique). Vous pouvez vous servir de la fonction ECARTYPE avec les données de l’échantillon pour déterminer l’examen pour lequel la dispersion des notes a été la plus importante. Cela peut être utile pour déterminer le plan du cours, pour identifier d’éventuelles questions problématiques ou pour toute autre analyse. Vous saisissez les notes dans un tableau vide, avec la note de chaque élève de l’échantillon dans les colonnes A à E et le nom des cinq élèves dans les rangs 1 à 5. Le tableau se présente comme suit :

Exemples

Supposons que vous ayez fait passer cinq examens à un groupe d’élèves. Vous avez choisi de façon arbitraire cinq élèves pour représenter l’ensemble de ce groupe (remarquez que ceci n’est qu’un exemple et que cette manière de procéder ne serait probablement pas valide sur le plan statistique). Vous pouvez vous servir de la fonction ECARTYPE avec les données de l’échantillon pour déterminer l’examen pour lequel la dispersion des notes a été la plus importante. Cela peut être utile pour déterminer le plan du cours, pour identifier d’éventuelles questions problématiques ou pour toute autre analyse.

Vous saisissez les notes dans un tableau vide, avec la note de chaque élève de l’échantillon dans les colonnes A à E et le nom des cinq élèves dans les rangs 1 à 5. Le tableau se présente comme suit :

	A	B	C	D	E
1	75	82	90	78	84
2	100	90	95	88	90
3	40	80	78	90	85
4	80	35	95	98	92
5	90	98	75	97	88

=ECARTYPE(A1:A5) renvoie approximativement 22,8035085019828, l’écart-type des résultats de l’examen 1.

=ECARTYPE(B1:B5) renvoie approximativement 24,5356882927706, l’écart-type des résultats de l’examen 2.

=ECARTYPE(C1:C5) renvoie approximativement 9,50263121456368, l’écart-type des résultats de l’examen 3.

=ECARTYPE(D1:D5) renvoie approximativement 8,07465169527454, l’écart-type des résultats de l’examen 4.

=ECARTYPE(E1:E5) renvoie approximativement 3,3466401061363, l’écart-type des résultats de l’examen 5.

La dispersion (l’écart-type est une mesure de la dispersion) est la plus importante pour l’examen 2, suivie de près par celle de l’examen 1. Pour les trois autres examens, la dispersion est plus faible.

Exemple : résultats d’un sondage
Pour voir un exemple de cela et de nombreuses autres fonctions statistiques appliquées aux résultats d’un sondage, consultez la fonction NB.SI.

Voir aussiNB.SI STDEVA ECARTYPEP STDEVPA VAR VARA VAR.P VARPA

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