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PROGNOSE

Die Funktion PROGNOSE berechnet mithilfe der linearen Regressionsanalyse den prognostizierten y-Wert zu einem bestimmten x-Wert.

PROGNOSE(x-Wert; y-Werte; x-Werte)

x-Wert: Dies ist der x-Wert, zu dem die Funktion den prognostizierten y-Wert liefern soll. Das Argument x-Wert muss einen numerischen Wert, einen kombinierten Datums- und Uhrzeitwert oder einen Wert für die Dauer enthalten.

y-Werte: Die Sammlung mit den (abhängigen) y-Werten. Das Argument y-Werte muss numerische Werte, kombinierte Datums- und Uhrzeitwerte oder Werte für die Dauer enthalten. Der Wertetyp muss bei allen Werten gleich sein.

x-Werte: Dies ist die Sammlung mit den (unabhängigen) x-Werten. Das Argument x-Werte muss numerische Werte, kombinierte Datums- und Uhrzeitwerte oder Werte für die Dauer enthalten. Der Wertetyp muss bei allen Werten gleich sein.

Hinweise

  • Die beiden Sammlungen müssen gleich groß sein.

  • Wenn z. B. Daten zu den Fahrgeschwindigkeiten eines Kraftfahrzeugs und zur Kraftstoffeffizienz bei den verschiedenen Geschwindigkeiten vorliegen, ist die Kraftstoffeffizienz die abhängige Variable (y) und die Fahrgeschwindigkeit die unabhängige Variable (x).

  • Mit den Funktionen STEIGUNG und ACHSENABSCHNITT kann die zur Berechnung der Trendwerte (Vorhersagewerte) verwendete Gleichung bestimmt werden.

Beispiel

In der folgenden Beispieltabelle enthält der Bereich A2:E2 die x-Werte und der Bereich A3:E3 die y-Werte:

A

B

C

D

E

1

2

1

2

3

4

5

3

3

5

7

9

11

=PROGNOSE(9;A3:E3;A2:E2) liefert den Ergebniswert 19. Hierbei handelt es sich um den erwarteten abhängigen Wert (y) für den x-Wert 9.

Siehe auchKORRELKOVARACHSENABSCHNITTSTEIGUNG
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