Экспорт и сохранение графиков

Экспорт и сохранение графиков в Matplotlib позволяют сохранять визуализации для дальнейшего использования или в отчетах и ​​презентациях. Можно сохранять графики Matplotlib в виде файлов изображений (например, PNG, JPEG) или в виде интерактивных HTML-файлов, используя функцию savefig() и другие параметры настройки.

Сохранение графиков в виде файлов изображений

Matplotlib поддерживает различные форматы файлов изображений, такие как PNG, JPEG, PDF, SVG и другие. При сохранении графика/диаграммы у файла указывается соответствующее расширение. Например, для сохранения виде файла PNG, используется расширение файла ".png".

Для сохранения графика Matplotlib в файл применяется функция savefig():

Figure.savefig(fname, *, transparent=None, **kwargs)

Через первый параметр передается путь к фалу или файло-подобный объект Python.

Параметр transparent позволяет управлять прозрачностью. Если значение равно True, к объектам Axes будет применяться прозрачность.

Кроме того, ряд необязательных параметрв savefig предоставляет несколько дополнительных возможностей для настройки. Основные из них:

• dpi: задает разрешение (точек на дюйм) сохраняемого изображения

• bbox_inches: управляет ограничивающей рамкой, используемой для сохранения графика. Значение "tight" гарантирует сохранение всего графика без обрезки.

• format: формат файла, например, "png", "pdf", "svg" и т.д.

Например, сохранение фигуры в файл "output.png"

import matplotlib.pyplot as plt

days = ["31.01", "03.02", "04.02", "05.02", "06.02", "07.02"]
rates = [75.73, 77.02, 76.98, 76.91, 76.55, 77.05]

plt.plot(days, rates, "ob-")

plt.grid(True)

# сохраняем в файл "output.png"
plt.savefig("output.png", format="png")

print("График сохранен в файл output.png")

Сохранение графиков в виде интерактивных HTML-файлов

Сохранение графиков Matplotlib в виде интерактивных HTML-файлов достигается путем преобразования графиков Matplotlib в графики Plotly и последующего сохранения их в интерактивном формате. Поэтому сначала необходимо установить библиотеку Plotly:

pip install plotly

В качестве демонстрации определим следующий код:

import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.graph_objects as go

days = ["31.01", "03.02", "04.02", "05.02", "06.02", "07.02"]
rates = [75.73, 77.02, 76.98, 76.91, 76.55, 77.05]

plt.plot(days, rates, "ob-")

plt.grid(True)

# преобразуем график Matplotlib в фигуру Plotly
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=days, y=rates, mode="lines", name="Курс доллара"))

# Сохраняем интерактивный график в виде файла HTML
fig.write_html("usd.html")

# отображаем график
fig.show()

Рассмотрим основные моменты, связанные с использованием библиотеки Plotly. Прежде всего мы импортируем соответствующую функциональность

import plotly.graph_objects as go

После создания графика средствами Matplotlib его надо преобразовать в фигуру Plotly:

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=days, y=rates, mode="lines", name="Курс доллара"))

Затем сохраняем в виде интерактивного файла HTML в файл "usd.html":

fig.write_html("usd.html")

Если необходимо тут же отобразить интерактивный график, можно использовать следующий код:

fig.show()

В этом случае фактически будет запущен примитивный веб-сервер, а затем браузер, который отобразит сохраненную html-страницу

Сохраненную html-страницу можно найти в текущем рабочем каталоге и открыть в веб-браузере.