算法

学习算法基础，这是计算机科学和编程的基石。这个全面的学习路径专为初学者设计，提供了掌握算法问题解决的清晰路线图。其中包含的算法课程涵盖了数据结构、算法设计和复杂度分析等基本主题。通过交互式练习场中的动手实践、非视频练习和编码挑战，学习者将培养批判性思维能力和实现高效算法的实践经验。

8 技能|1 课程|1 项目

算法快速入门

算法课程

算法快速入门

算法快速入门

初级

AlgorithmPython

本课程提供了大量互动编程挑战，帮助你快速理解并实现算法。这些挑战由 Donne Martin 设计，可在 GitHub 仓库 donnemartin/interactive-coding-challenges 中找到。

0%

已完成 0 / 90 实验

Arrays and Strings

字符串对的排列检查

解决两数之和问题

使用 Python 压缩字符串

使用键值操作实现哈希表

找出字符串中不同的字符

用 Python 实现 Fizz Buzz

字符串压缩挑战

原地反转字符串编程

验证字符串中字符的唯一性

计算机科学中判断字符串旋转

高效的基于数组的优先队列实现

Linked Lists

链表数据结构

Python 中逆序数字相加

围绕值对链表进行分区

在 Python 链表中删除中间节点

找到循环起始点

倒数第 k 个元素

在链表中删除重复项

链表中的回文检测

Stacks and Queues

使用数组实现多个栈

使用额外的栈对栈进行排序

实现具有入栈、出栈、最小值操作且时间复杂度为 O(1) 的栈

使用链表实现队列

栈的简明介绍

用栈实现队列

Graphs and Trees

Sorting and Searching

旋转数组搜索

高效归并排序算法实现

在有序矩阵中搜索

高效快速排序算法

使用选择算法进行排序

将已排序数组合并为一个

数组中缺失的整数

变位词排序数组

高效插入排序算法

基数排序：高效的整数排序算法

Recursion Dynamic

斐波那契数列编程教程

最长递增子序列

解决汉诺塔问题

生成输入字符串的所有排列

硬币找零方式

最长公共子序列

用 Python 探索爬楼梯问题

背包问题优化技术

找零最小化

在 Python 中生成幂集

无界背包优化问题

最长子串（最多 k 个不同字符）

优化 2x2 矩阵乘法

识别数组中的神奇索引

Python 挑战：最长公共子串

最优硬币找零解决方案

机器人网格路径规划

Math Probability

Python 中的质数测试

Python 整数操作

不使用算术运算符进行整数减法

Python 中的高效列表操作

用 Python 判断是否为 2 的幂

Bit Manipulation

Python 中的位操作

用于奇偶位交换的高效位操作

最大化连续 1 的最长序列

需要翻转的位

将 M 插入 N 中

查找下一个最大和最小的二进制数

实数的二进制表示

实现直线绘制算法

算法项目

在 C 语言中实现队列数据结构

在 C 语言中实现队列数据结构