Questo script Python è progettato per analizzare i dati sugli incidenti stradali utilizzando le librerie pandas, matplotlib e pyfiglet. Lo script offre diverse opzioni per caricare e visualizzare le statistiche sugli incidenti stradali, le morti e i feriti per diversi dataset e periodi di tempo. Una piccola porzione del dataset del 2019, fornito dall'ACI (Automobile Club Italia) e dall'ISTAT (Istituto Nazionale di Statistica), è utilizzata per l'analisi in questo script.

Lo scopo principale dello script è fornire un'interfaccia a riga di comando (CLI) interattiva, dove l'utente può scegliere tra un insieme di opzioni predefinite per visualizzare i dati e generare visualizzazioni grafiche degli incidenti stradali, delle fatalità e delle lesioni.

Lo script permette all'utente di scegliere tra le seguenti opzioni:

1. Incidenti Stradali per Tipo e Comune - Anno 2019 🚧🏙️

   • Mostra e visualizza gli incidenti stradali classificati per tipo e comune nel 2019.
   • I dati sono presentati sotto forma di un grafico a barre che mostra il numero di incidenti per comune.

2. Incidenti Stradali per Regione - Anni 1986-2019 🌍📈

   • Visualizza i dati sugli incidenti stradali aggregati per regione nel periodo 1986-2019.
   • I dati sono presentati sotto forma di un grafico a linee che mostra le tendenze degli incidenti per regione nel corso degli anni.

3. Morti in Incidenti Stradali nei Paesi Europei - Anni 2010, 2015-2019 ⚰️🇪🇺

   • Mostra il numero di morti in incidenti stradali nei paesi dell'Unione Europea per gli anni 2010 e 2015-2019.
   • I dati sono presentati sotto forma di un grafico a barre che mostra il numero di morti per paese.

4. Uscita dal Programma 🚪

   • Esce dal programma.

Per eseguire lo script, è necessario avere le seguenti librerie Python installate:

• pandas per la manipolazione dei dati.
• matplotlib per la visualizzazione dei dati.
• pyfiglet per l'arte ASCII.
• os per l'interazione con il sistema (specifico per Windows per pulire la schermata e cambiare i colori).

Puoi installare le dipendenze necessarie utilizzando pip:

pip install pandas matplotlib pyfiglet