FilesExpand file tree

 main

/

rivkode.java

Copy path

BlameMore file actions

BlameMore file actions

Latest commit

 

History

History

History

69 lines (50 loc) · 2.4 KB

 main

/

rivkode.java

Top

File metadata and controls

• Code
• Blame

69 lines (50 loc) · 2.4 KB

Raw

Copy raw file

Download raw file

Open symbols panel

Edit and raw actions

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

67

68

69

/*

1. 문제 이해

[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]

* 정답부분 참고

각 인덱스를 시작점으로 잡고 모든 부분에 대한 부분 배열의 합을 구한다

이전에 계산했던 내용을 저장해서 사용한다

-> 이렇게 계산해도 Time Limit Exceeded 발생하네 ..

결국엔 이렇게 해도 n^2 시간이 발생하므로 시간초과

포인트는 n^2 가 걸리는 시간을 어떻게 nlogn이나 n으로 줄일 수 있는지임

* 정답 부분 참고

누적합이 음수라면 시작 인덱스를 다음으로 과감하게 옮긴다

이 문제는 직관적으로 문제를 바라보는것이 중요했다.

아마도 이렇게 접근하는건 어떨까 ?

나는 최대합을 구하고싶었다. 부분 배열로!

부분배열이라는 것은 연속된다는 것이 특징이다.

즉, 연속되어야 하므로 이전의 합들이 만약 음수라면 ? 이 부분들은 필요가 없어지므로 과감히 버릴 수 있다는 것을 아는 것이 포인트였다.

버린다는 것의 의미는 ? -> 현재 인덱스의 값과 이전 전체의 값들의 합을 비교해서 현재 인덱스부터 다시 출발한다는 것이다. 그러므로 비교해서 더 큰값을 total로 가져가는 것이다.

만약 이걸 처음부터 알았다면 그리고 기존에 작성한 n^2 를 소요하면서 모든 합을 구하려 했을때 비효율적인것을 직감했다면 다른 방법으로 접근할 수 있었어야 했다.

그리고 처음 total, maxTotal을 첫번째 인덱스로 지정해줬기 때문에 i 인덱스는 1부터 시작해야한다

*/

import java.util.*;

class Solution {

public int maxSubArray(int[] nums) {

int total = nums[0];

int maxTotal = nums[0];

for (int i=1; i<nums.length; i++) {

total = Math.max(nums[i], total + nums[i]);

maxTotal = Math.max(total, maxTotal);

}

return maxTotal;

// for (int i=0; i<nums.length; i++) {

// int total = 0;

// for (int j=i; j<nums.length; j++) {

// total += nums[j];

// max = Math.max(total, max);

// if (total < 0) {

// break;

// }

// }

// }

// return max;

}

private int sum(int[] arr, int start, int end) {

int cnt = 0;

for (int i=start; i<end + 1; i++) {

cnt += arr[i];

}

return cnt;

}

}