- （1）在data_set文件夹下创建新文件夹"flower_data"
- （2）打开flower_link.txt文档，复制网址到浏览器会自动进行下载花分类数据集
- （3）解压数据集到flower_data文件夹下
- （4）执行"split_data.py"脚本自动将数据集划分成训练集train和验证集val
（不要重复使用该脚本，否则训练集和验证集会混在一起，flower_data文件夹结构如下）
|—— flower_data
|———— flower_photos（解压的数据集文件夹，3670个样本）
|———— train（生成的训练集，3306个样本）
|———— val（生成的验证集，364个样本）
/
data_set
/Folders and files
| Name | Name | Last commit date | |
|---|---|---|---|
parent directory.. | |||