diff --git a/README.md b/README.md
index 372e16d..b08cff2 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -3,8 +3,8 @@ algorithm
 
 在阅读算法导论的时候。我用Python写的一些算法，这些算法大部分使用list来作为底层存储数据的结构。
 
-#算法
-##排序算法：sort文件夹下面
+# 算法
+## 排序算法：sort文件夹下面
 1.  冒泡排序
 2.  插入排序
 3.  归并排序
@@ -15,13 +15,13 @@ algorithm
 8.  计数排序
 
 
-##查找算法
+## 查找算法
 1.  二分查找算法
 2.  第k小数选择算法
 3.  随机第k小数选择算法
 4.  计算集合中两个元素的和和一个数相等
 
-##动态规划
+## 动态规划
 1.  使用分治法的最大子数组（应该算成分治法）
 2.  使用自底向上方法实现的最大子数组
 3.  使用动态规划的两种方式实现的LCS（最大公共串）（下面的算法都会使用动态规划的两种方式来实现）
@@ -29,27 +29,27 @@ algorithm
 5.  背包问题
 6.  最长回文子串(lps)
 
-###幂乘：算法复杂度是O(lgn)
-##贪心算法
+### 幂乘：算法复杂度是O(lgn)
+## 贪心算法
 1.  活动选择问题
 2.  带权活动选择问题(其实就是一个调度问题）
 3.  分数背包问题
 
-###斐波那契树
+### 斐波那契树
 1.  使用循环实现的算法o(n)
 
-##数论算法
+## 数论算法
 1.  欧几里得算法求解最大公约数
 
-##字符串匹配算法
+## 字符串匹配算法
 1.  朴素算法
 2.  Rabin-Karp算法
 3.  KMP算法
 
 
-#数据结构
+# 数据结构
 ------------
-##树
+## 树
 1.  二叉树
 2.  使用左孩子右兄弟实现的多叉树
 3.  二叉搜索树
@@ -60,31 +60,31 @@ algorithm
 8.  Tries(用于处理字符串)
 9.  B树(B树的中序遍历是由我自己实现的，没有任何资料来源)
 
-##列表类
+## 列表类
 1.  双向链表
 2.  使用三个数组实现的链表
 3.  跳跃表 （性能类似于红黑树，但是编程更加简单）
 4.  栈
 
-##堆类和队列
+## 堆类和队列
 1.  最大堆
 2.  最大优先队列
 3.  使用列表实现的队列
 4.  使用最大堆实现的FIFO队列
 
-##哈希表
+## 哈希表
 1.  使用链表解决冲突的哈希表
 2.  使用二次哈希解决冲突的哈希表
 
-##矩阵
+## 矩阵
 1.  实现strassen矩阵乘法的矩阵
 
-##图
+## 图
 1.  深度遍历，广度遍历和拓扑排序
 2.  带权有向无环图的最大路径（动态规划自下而上）
 
 
-##类库：为了保证被其他算法使用的数据结构一定是没有bug的，我用Python的内置类型实现实现了一些常用的数据结构(lib)
+## 类库：为了保证被其他算法使用的数据结构一定是没有bug的，我用Python的内置类型实现实现了一些常用的数据结构(lib)
 1.  Stack
 2.  Queue
 3.  Set
diff --git a/src/ssj/other/README.md b/src/ssj/other/README.md
index e64b270..23aeccf 100644
--- a/src/ssj/other/README.md
+++ b/src/ssj/other/README.md
@@ -1,3 +1,3 @@
-#本文件夹里面的算法是一些很分散的算法，没有确切的来源
+# 本文件夹里面的算法是一些很分散的算法，没有确切的来源
 * find_max_sublist.py 最大连续子数组和问题：从一个所有元素都是数字的数组中找出连续的最大的和，使用二分法可以解决
 * find_max_sublist_without_recursion.py 也是求最大连续子数组和问题,但是这是一种更加高效的算法，负责度只有O(lgN),而且没有递归
\ No newline at end of file