举一反三，以少胜多，告别题海战术。

在线阅读

本书的目标读者是在硅谷找工作的码农，也适用于在国内找工作的码农，以及刚接触 ACM 算法竞赛的新手。

市场上讲解算法的书已经汗牛充栋，为什么还要写这本书呢？主要原因是我对目前市场上的大部分算法书都不太满意。 本书有如下特色：

1. 按类别讲解。每个类别精选有限的几道题目，做完后即可对这个类别熟练掌握，来了新题也不怕。

2. 每道题都有完整的代码。

   市场上的大部分书，都会讲思路，但给出的代码都是片段，不是完整可编译的代码。本书每题都有完整的代码，且每个代码经过千锤百炼，保证可读性的前提下尽可能简短，方面读者在面试中能快速写出来。

3. 每道题都有多种解法。

   本书的宗旨是，用尽可能少的题目，覆盖尽可能多的算法。本书中的的每道题都有多种解法，每种解法不是简单的小改进，而是完全不同的思路，力求举一反三，让读者触类旁通。

4. 支持多种编程语言。

   目前支持 Java, C++, C#, Python, Ruby, JavaScript, Swift, Scala, Clojure, 将来还会支持更多编程语言。

1. 先阅读广搜和深搜。因为搜索是算法之王，通用性最强，学会了后能应付很多类型的题目，所以广搜和深搜的性价比最高。
2. 二叉树。二叉树类的题目，大部分是深搜题，用递归实现，很考验人的抽象思维能力，属于面试官喜欢出的题型。
3. 动态规划。动规跟深搜有3个共同特征，代码短，很考验抽象思维能力，有通用套路，也是面试官喜欢出的题型。不过很多动规题目需要一些经验，需要一些记忆型知识，当场推公式比较困难。

不建议刷的题型：

• 模拟(simulation)类题目。这类题目没有任何算法可言，纯粹是体力活。
• 贪心(greedy)算法。每道题都不一样，解法没有通用性。
• hard题目。面试中出现hard的概率极小，个别高频hard题目可以做一做。
• 数学类题目。有的题目需要数学知识，这类题目知道就知道，不知道的话当场也不可能想得出来。面试官一般不会出这种题目，完全无法考察写代码水平。

Github: https://github.com/soulmachine/algorithm-essentials

微博： @灵魂机器

Book License: CC BY-SA 3.0 License