#GitHub 漫游指南

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2014年，写了《一步步搭建物联网系统》（电子书）。

2015.3.9号，想着写个《GitHub漫游指南》，于是在最开始的地方写着：

我的GitHub主页上写着加入的时间——Joined on Nov 8, 2010，那时才大一。在那之后的日子里，也许是因为我学的不是计算机的关系，并没有熟练使用它。到了今天——2015.3.9，我发现GitHub是程序员的社交网站。

但是过了很久都没有动静，今天是2015.10.24，我想是时候完成这个目标了。

##目录

• 前言
  • 我与GitHub的故事
    • GitHub与收获
    • GitHub与成长
  • 为什么你应该深入GitHub
    • 方便工作
    • 获得一份工作
    • 扩大交际
• Git基本知识与GitHub使用
  • Git
    • Git初入
  • GitHub
    • 版本管理与软件部署
    • GitHub与Git
    • 在GitHub创建项目
  • GitHub流行项目分析
  • Pull Request
    • 我的第一个PR
    • CLA
• 构建GitHub项目
  • 如何用好GitHub
    • 敏捷软件开发
    • 测试
    • CI
    • 代码质量
  • 模块分离与测试
    • 代码模块化
    • 自动化测试
    • Jshint
    • Mocha
    • 测试示例
  • 代码质量与重构
    • Code Climate
    • 代码的坏味道
• 创建项目文档
  • README
  • 在线文档
  • 可用示例
• 测试
  • TDD
    • 一次测试驱动开发
    • 说说TDD
    • TDD思考
  • 功能测试
    • 轻量级网站测试TWill
    • Twill 登陆测试
    • Twill 测试脚本
  • Fake Server
• 重构
  • 为什么重构?
  • 重构uMarkdown
    • 代码说明
  • Intellij Idea重构
    • Rename
    • Extract Method
    • Inline Method
    • Pull Members Up
    • 重构之以查询取代临时变量
• 如何在GitHub“寻找灵感(fork)”
  • Lettuce构建过程
    • 需求
    • 计划
    • 实现第一个需求
    • 实现第二个需求
• GitHub用户分析
  • 生成图表
    • 数据解析
    • Matplotlib
  • 每周分析
    • python github 每周情况分析
    • Python 数据分析
    • Python Matplotlib图表
  • 存储到数据库中
    • SQLite3
    • 数据导入
    • Redis
  • 邻近算法与相似用户
• GitHub连击
  • 100天
    • 40天的提升
    • 100天的挑战
    • 140天的希冀
  • 200天的Showcase
    • 一些项目简述
    • google map solr polygon 搜索
    • 技能树
  • 365天
    • 编程的基础能力
    • 技术与框架设计
    • 领域与练习
    • 其他
  • 500天
    • 500天与10000小时
    • 编程的情绪周期
    • 有意图的练习
    • 预见性练习
    • 小结
  • 365*2-7天里
    • 编码的练习
    • See you Again

© 2015~2016 Phodal Huang. This code is distributed under the Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 3.0 License. See LICENSE in this directory.