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김현욱 | Backend & Infrastructure Engineer

설계부터 운영까지, 데이터·인프라·백엔드를 한 사이클로 만드는 엔지니어

Python TypeScript Go Java Kubernetes Terraform GCP AWS Docker ArgoCD


기능 구현에서 끝나지 않고, 데이터 정합성 · 배포 안정성 · 운영 추적성까지 책임지는 엔지니어입니다. 금융 도메인에서 기획-설계-구현-검증-운영 전 주기를 반복하며, "신뢰할 수 있는 시스템"을 만드는 데 집중해왔습니다.

Core Strengths

영역 역량 근거
Backend API 설계, 시스템 아키텍처, 도메인 모델링 CMS 재설계, 배포 오케스트레이션 API, 투자자문 관리툴
Infrastructure IaC, GitOps, 클라우드 운영, 모니터링 Terraform/ArgoCD 기반 배포, 인프라 비용 65% 절감, MTTR 34분
Data Pipeline ETL 자동화, 데이터 품질 관리, 수집/정제 DART 73,657건 자동화, 정합성 오류율 1.3%, 스키마 검증 98.2%
System Design 온프레미스/클라우드 통합 설계, 보안 경계 금융 인프라 Active-Active DR, 멀티테넌시 VPC 격리

Tech Stack

Languages

Python TypeScript Go Java

Backend & Data

Spring Boot NestJS Echo BigQuery LangGraph PostgreSQL MySQL MongoDB

Infrastructure & DevOps

Kubernetes Terraform ArgoCD Docker GitHub Actions GCP AWS

Messaging & Monitoring

RabbitMQ Grafana Prometheus Metabase

Experience

어웨어랩 — Lead Engineer (Backend/Infra)

2025.04 - 재직중 · AI 기반 주식 리서치 자동화 플랫폼

GitOps 기반 배포 파이프라인 구축

  • Git을 단일 진실 원천(SSOT)으로 삼는 GitOps 배포 체계 구축 (K8s, ArgoCD, Terraform, GCP)
  • PR 승인 기반 변경관리와 표준 롤백 절차를 정립하여 변경 실패율(CFR) 5.0%, 롤백 소요시간 18분 확보

Multi-Agent 기반 리서치 파이프라인 설계 및 구축

  • 다중 AI 에이전트를 활용하여 시장 데이터의 특징점과 반대 시나리오를 종합 분석하는 파이프라인 구축
  • 단일 관점 편향 완화를 위한 반대 시나리오 검토 로직을 적용하여 분석 결과의 재현 가능성 강화

주식 시장 데이터 ETL 파이프라인 설계 및 구축

  • 주식 시장 데이터의 수집·정제를 자동화하는 ETL 파이프라인 설계 및 구현 (BigQuery, Cloud Run, Cloud Scheduler)
  • 수집·정제 단계별 검증 규칙을 적용하여 정합성 오류율 1.3%, 스키마 검증 통과율 98.2% 달성

CMS 아키텍처 전면 재설계 및 고도화

  • 복잡한 비즈니스 요구사항 수용을 위해 Headless CMS 구조를 모듈 단위로 재설계
  • 변경 영향 범위를 분리하여 장애 전파 가능성을 낮추고 월 배포 성공률 97.4% 달성

유동산 — 소프트웨어 엔지니어

2024.08 - 2025.01 · 부동산 PF 리스크 평가 및 내부 운영 고도화

내부 투자자문 관리툴 API 설계 및 개발

  • 고객 선호 상품, 미팅 메모, 이메일 발송 기능을 통합한 내부 관리툴 API 설계·개발 (Go/Echo, PostgreSQL)
  • 분산된 고객 후속조치 워크플로를 단일 화면으로 통합하여 자문 실행 리드타임 3일 → 4시간으로 단축

DART 기반 시공사 건전성 분석 파이프라인 구축

  • 전자공시(DART) 기업 데이터 73,657건을 자동 수집·정규화하는 파이프라인 구축 (Python, Beautiful Soup, Pandas)
  • 비정형 "우발채무" 정보를 구조화하여 재무지표와 함께 시공사 건전성을 비교·조회 가능한 형태로 제공

PF 사업 분양률 예측 모델 설계 및 개발

  • 시공사 재무·사업 데이터와 분양 관련 데이터를 결합한 분양률 예측 모델 설계·개발
  • 경험 의존적 판단을 정량 프레임으로 전환하여 PF 사업성 검토에 활용

레거시 클라우드 인프라 진단 및 Terraform IaC 전환

  • 비효율 리소스 진단·정리로 월 인프라 비용 약 65% 절감 (70만원 → 30만원)
  • Terraform IaC 도입으로 수동 변경 비중 70% → 20% 축소, MTTR 78분 → 34분 달성

KB데이타시스템 — 인프라운영 인턴 (팀장)

2023.12 - 2024.02 · RFP 기반 금융 물리 인프라 설계

RFP 기반 금융 물리 인프라 통합 설계

  • 네트워크/보안/서버/스토리지/백업 전체 아키텍처 설계안을 주도 (5인 팀 팀장)
  • DDOS → IPS → GSLB → DMZ → 백본 계층적 트래픽 방어 체계 및 Active-Active + Multi-AZ DR 구성

서버 용량 산정 및 스토리지·백업 아키텍처 설계

  • WEB/WAS/DB 사이징을 산정식(트랜잭션, 피크 부하, 보정계수) 기반으로 도출, 2배 여유율 적용
  • 데이터 특성별 스토리지 분리(RAID 0/1, RAID 6) 및 DWDM 동기화 + 3단계 백업 정책 수립

SW마에스트로 KumoFactory — 팀장, 백엔드/아키텍처 리드

2023.04 - 2023.11 · 노코드 기반 인프라 설계·배포 서비스

노코드 인프라 배포 플랫폼 아키텍처 설계

  • 다이어그램 객체를 배포 가능한 인프라 명세로 변환하는 도메인 모델 설계 (Diagram-as-Code)
  • 설계 → 배포 리드타임 12시간 → 3시간, 배포 성공률 93% 달성

이벤트 기반 배포 상태 실시간 전파 체계 구축

  • EventBridge/SNS/SQS + RabbitMQ + SSE 조합으로 배포 상태 실시간 반영, API 호출량 70% 감소

멀티테넌시 보안 경계 설계

  • 서비스/사용자 VPC 분리 + NACL/SG/IAM 최소권한 정책으로 테넌시 격리
  • CloudFormation → Terraform 전환으로 멀티클라우드 확장성 확보

CI/CD 파이프라인 구축 및 운영 안정성 개선

  • GitHub Actions + ECR + Docker 기반 CI/CD 표준화
  • Docker overlay2 디스크 고갈 이슈 원인 분석 후 lifecycle 정책 수립, 장애 월 3건 → 0~1건

Key Metrics

지표 수치 출처
배포 성공률 97.4% 어웨어랩
MTTR 78분 → 34분 유동산
인프라 비용 절감 65% 유동산
데이터 정합성 98.7% 어웨어랩
자문 리드타임 3일 → 4시간 유동산
배포 리드타임 12h → 3h SW마에스트로
API 호출량 감소 70% SW마에스트로

What I Bring to Your Team

1. 설계-구현-운영을 끊김 없이 실행합니다

  • 아키텍처 설계부터 IaC 배포, 모니터링 구축, 장애 대응까지 전 주기를 직접 수행해왔습니다.
  • PO 없이도 기획-개발-검증 사이클을 팀 단위로 안정적으로 운영한 경험이 있습니다.

2. 수치로 증명하고, 근거로 판단합니다

  • 모든 의사결정에 대안 비교와 트레이드오프 분석을 수행합니다.
  • 배포 성공률, MTTR, 데이터 오류율 등 운영 지표를 기준으로 개선합니다.

3. 소규모 팀에서 최대 임팩트를 만듭니다

  • 6인 스타트업에서 백엔드/인프라 전체를 리드한 경험이 있습니다.
  • 인프라 비용 65% 절감, 자문 리드타임 98% 단축 등 제한된 자원에서 실질적 성과를 만들어왔습니다.

Awards

수상 내용
Microsoft Imagine Cup Asia 대표 선발
채널톡 해커톤 대상 수상
소셜 벤처 인큐베이팅 메타 스타트업 First-Level 수상
공공데이터 활용 BI 공모전 장려상 수상
제4회 세종 창업아이템 공모전 우수상 수상

Education & Certification

  • 세종대학교 컴퓨터공학과 졸업
  • 프로그래밍 학술 동아리 En# 회장
  • SQLD (SQL 개발자)

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